pre-training generative networks training
Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks
目录概符号说明Shadow-GNN代码 Zeng H., Zhang M., Xia Y., Srivastava A., Malevich A., Kannan R., Prasanna V., Jin L. and Chen R. Decoupling the depth and scope o ......
[939] Generate a new shapefile based on a list of records and query polygons from a large shapefile
ref: arcpy.management.MakeFeatureLayer(in_features, out_layer, {where_clause}, {workspace}, {field_info}) ref: arcpy.management.SelectLayerByAttribute ......
Chen Shuo's Practical Network Programming - TTCP Lecture代码注释
下面是C语言版本的TTCP，主要注释的是void receive(const Options& opt);函数，负责在服务器接收客户端发送的数据： // muduo/examples/ace/ttcp/ttcp_blocking.cc #include ... // 接受新的TCP连接 static ......
[ARC123E] Training
多测，求值 \[\sum_{i=1}^{n}\Big[a+\lfloor\frac{i}{b}\rfloor=c+\lfloor\frac{i}{d}\rfloor\Big] \]\(1\le T\le 2\times 10^5\)，\(1\le n\le 10^9\)，\(1\le a,b,c,d ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'
the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性，SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降（SGD） 一，SGAIN框架有两个重要目的：鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率；生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外，利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......
MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation
论文名： MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation "MS-TCN++: 用于动作分割的多阶段时域卷积" Shi-Jie Li#, Yazan AbuFarha#, Yun Liu, Mi ......
Error: install profile containers-default-0.50.1: generate default profile into pipe: get AppArmor version: convert AppArmor patch version: strconv.Atoi: parsing "0~alpha2": invalid syntax
Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” : Bugs : golang-github-containers-common package : Ubuntu Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” ......
使用ES6生成器（Generators）和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=使用ES6生成器（Generators）和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。 目前关于redux的最新讨论焦点是redux-saga/redux-saga。它使用生成器 ......
剖析网络测量：Counting and Measuring Network Traffic
全文共18000字，讲解了网络测量和计数中的多方面知识：网络测量的意义、网络测量的手段分类、网络测量在实现上的挑战、以及解决这些挑战所用到的技术和协同方案等等。 参考书籍有：《Network Algorithmics: An Interdisciplinary Approach to Designi ......
train.cs.nctu.edu.tw: ret2libc
来源 本题来自ctf wiki中ret2libc后的一道练习题 检查保护 只开启了 NX 保护 ida查看 跟前面的shellcode的课后练习类似，泄露了/bin/sh地址和puts函数的地址 gdb调试 断点下在main，结合ida中 v4 = esp+1ch 得到偏移 为 1ch exp fr ......
A Detector-Oblivious Multi-Arm Network for Keypoint Matching读书笔记
A Detector-Oblivious Multi-Arm Network for Keypoint Matching 背景:由于关键点检测器是在不同的损失函数下训练的，并且采用不同的算法设计的，因此它们通常对同一关键点坐标给出不同的描述(和置信度)。因此，每次与不同的关键点检测器组合时，都需要重 ......
rasa train nlu详解：1.1-train_nlu()函数
本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍train_nlu()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/train_nlu()函数 train_nlu()函数实现，如下所示： def train_nlu( confi ......
rasa train nlu详解：1.2-_train_graph()函数
本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍_train_graph()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/_train_graph()函数 _train_graph()函数实现，如下所示： def _train_ ......
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks论文笔记
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 源码: github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork 背景： 主要解决图像中点之间的对应关系。 主要方法： 上图为该方法的 ......
train_logReg_param.o:train_logReg_param.cc:(.text+0x3407): more undefined references to `std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)' follow
001、make 编译 报错：train_logReg_param.o:train_logReg_param.cc:(.text+0x3407): more undefined references to `std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ... ......
Neural Networks投稿要求总结
自用，NN投稿要求，相关的部分的中文版翻译，原文链接：https://www.sciencedirect.com/journal/neural-networks/publish/guide-for-authors Neural Networks 投稿要求 介绍 国际神经网络学会、欧洲神经网络学会和日 ......
神经网络入门篇：详解计算一个神经网络的输出（Computing a Neural Network's output）
一个神经网络的输出 首先，回顾下只有一个隐藏层的简单两层神经网络结构： 图1.3.1 其中，\(x\)表示输入特征，\(a\)表示每个神经元的输出，\(W\)表示特征的权重，上标表示神经网络的层数（隐藏层为1），下标表示该层的第几个神经元。这是神经网络的符号惯例，下同。 神经网络的计算 关于神经网络 ......
DPABInet做 Network Contruction时一直报错“函数或变量 'nets_netmats' 无法识别”
DPABInet模块做 Network Contruction时一直显示报错“函数或变量 'nets_netmats' 无法识别”，是因为没有将FSLNets导入路径，所以找不到该函数。 但是按照FSL的官方链接FSLNets - FslWiki (ox.ac.uk)又一直加载不出安装包的下载，于是 ......
“Job for network.service failed because the control process exite”问题
[root@node3 ~]# service network restart Restarting network (via systemctl): Job for network.service failed because the control process exited with err ......
整理《DQNViz: A Visual Analytics Approach to Understand Deep Q-Networks》
DQNViz: A Visual Analytics Approach to Understand Deep Q-Networks 论文/强化学习可视化 摘要 打算研究深度强化学习方向，整理最近的一篇 2019 年的论文，作为总结思考！ 论文介绍 该论文是一篇 2019 年，有关基于可视化进行强化学 ......
关于topology generated by functions的一些思考
平时所学的拓扑都是直接给出开集族或者是basis or subbasis，然后由basis or subbasis生成拓扑。 前些天看Kechris时，遇到了weak topology。泛函分析时学过weak convergence，但没有接触过weak topology。 它给出的定义是gener ......
docker compose配置 network
docker-compose配置networks 默认网络 例如, 假设有一个项目，目录名myapp, docker-compose.yml 配置如下: version: "3" services: web: build: . ports: - "8000:8000" db: image: post ......
Example for generate RSA key
1. Use OpenSSLGenerate private key:> openssl genrsa -out private.pem 2048By default the format of output is PKCS#1-PEM Generate public key:> openssl r ......
Distilling Knowledge from Graph Convolutional Networks
目录概符号说明DistillGCNLocal Structure Preserving代码 Yang Y., Qiu J., Song M., Tao D. and Wang X. Distilling knowledge from graph convolutional networks. CVP ......
How to format lists in pandoc-generated docx documents?
Sorry, the list indentations are currently hard-coded and can't be customized. You could, however, postprocess the docx produced by pandoc, changing t ......
机器学习从入门到放弃：硬train一发手写数字识别
一、前言 前面我们了解了关于机器学习使用到的数学基础和内部原理，这一次就来动手使用 pytorch 来实现一个简单的神经网络工程，用来识别手写数字的项目。自己动手后会发现，框架里已经帮你实现了大部分的数学底层逻辑，例如数据集的预处理，梯度下降等等，所以只要你有足够棒的idea，你大部分都能相对轻松去 ......
Literature Survey about Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter
This is a literature survey about the paper of Volumetric Grasping Network: Real-time 6 DOF Grasp Detection in Clutter. ......
《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》阅读笔记
论文标题 《Generic Dynamic Graph Convolutional Network for traffic flow forecasting》 干什么活：交通流预测（traffic flow forecasting ） 方法：动态图卷积网络（Dynamic Graph Convolu ......