processor 13023 text uva
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
UVA11275 3D Triangles 题解
Link UVA11275 3D Triangles Question 给你三维空间中的两个三角形，请判断它们是否有公共点。 Solution 如果在三维空间中相交，那么，肯定有一个三角形的某一条边穿过了另外一个三角形 Code #include<bits/stdc++.h> using names ......
Sumsets(UVA10125)整数集合
备课的时候发现了这道题，对于初识哈希来说并不算一道很简单的题。在查阅林厚从老师的示例代码与往届OI选手的博客后，大致理解了本题的思路。 相关标签： Hash 跳转至本题 Description 给定一个整数集合S，求一个最大的d，满足a+b+c=d，其中a,b,c,d∈S Input 多组数据，每组 ......
（15-418）Lecture 2 A Modern Multi-Core Processor
并行执行的方式 本节内容围绕一个程序，针对如何改变处理器的结构来加速程序提出了多个idea 示例程序：该程序通过泰勒展开式来估算sin(x)的值 一个最简单的处理器，每个时钟周期只能执行一条指令，而利用ILP（指令级平行）的超标量处理器可同时执行两条指令（当指令间不存在依赖时），但示例程序存在数据依 ......
[952] Extract text from a PDF file (PyMuPDF | MuPDF | fitz)
Using PyMuPDF (MuPDF) First, we need to install the PyMuPDF library: pip install pymupdf Then, we can use the following code to extract text from a PD ......
【论文阅读笔记】【OCR-End2End】 ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in Transformer
ESTextSpotter ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 场景文本端到端识别任务中，检测和识别两个任务的协同作用十分关键，然而以往的方法通常用一些十分隐式的方式来体现这种协同作用（shared backbone, shared encoder, shared quer ......
Mother bear [UVA10945]
蒟蒻的首篇题解——Mother bear 题目大意：一只笨熊只可以理解回文的句子，要你判断句子去掉标点符号、空格后是否回文。 思路： 1、利用 getline() 读入整行字符串，并且处理成只有小写/大写字母和数字的字符串。（样例处理结果对照详见①~②分割线内） 2、读取到一半必定会出现倒着的（针对 ......
UVA1396 Most Distant Point from the Sea 题解
Link UVA1396 Most Distant Point from the Sea Question 在大海的中央，有一个凸 \(n\) 边形的小岛，求出岛上离海边最远的一个点到海边的距离 Solution 二分答案，然后去验证是否有一个点，距离海的距离大于 \(mid\) 如何验证？ 把每条 ......
vue3_Extraneous non-props attributes (class) were passed to component but could not be automatically inherited because component renders fragment or text root nodes.
今天的开发中发现了这个问题 Extraneous non-props attributes (class) were passed to component but could not be automatically inherited because component renders frag ......
select 对当前选项显示文本的获取 m.options[m.selectedIndex].text | selectz
select 对当前选项显示文本的获取 m.options[m.selectedIndex].text | selectz <html> <head> <title>select</title> </head> <body> <select id="mySelect"> <option value= ......
【区间 dp】UVA1331 最大面积最小的三角剖分 Minimax Triangulation 题解
UVA1331 区间 dp。 有一个很经典的问题：给定一个凸多边形，求它的最优三角剖分，对每个三角形规定一个权函数 \(f(i,j,k)\)，求所有剖分方案中最大的权值。 发现这个东西不好直接入手。但是这个东西与矩阵最优链乘是相似的。考虑区间 dp。因为随意的转移是难以维护的，维护区间信息就等于强制 ......
UVA11526 H(n)
题意 求 \(\sum_{i = 1}^{n} \lfloor \frac{n}{i} \rfloor\) Sol 整除分块。 考虑 \(1 \to n\) 里面固然有很多算重的。 考虑去掉重复计算的东西，不难发现一个块内最大的数显然为 \(\lfloor \frac{n}{\lfloor \fra ......
UVA10652 Board Wrapping 题解
Link UVA10652 Board Wrapping Question 给出 \(N\) 个矩形，求面积最小的凸多边形能包住所有矩形 求 矩形面积占凸多边形面积的百分比 Solution 把矩形的四个顶点拿出来，就可以转化成凸包裸题了 Code #include<bits/stdc++.h> u ......
UVA 11178 Morley's Theorem 题解
计算几何 Link UVA 11178 Morley's Theorem Question Morley 定理是这样的，作三角形 ABC 每个内角的三等分线，相交成三角形 DEF，则 DEF 是等边三角形 给出 \(A,B,C\) 坐标，求 \(D,E,F\) 坐标 Solution 其实是一道计算 ......
ChatGPT 实时语音交流, speech-to-text and text-to-speech
前言 如果期望与 ChatGPT 进行实时的语音交流，可以直接使用 ChatGPT 的 APP 就可以了，本文完。😂 当然，这需要每月 20 美刀。如果只是想偶尔使用，似乎用 API 的方式更划算。 应该有已经封装好的，可以直接调用 API 进行实时语音交流的工具，暂时没找到满意的，求推荐。 sp ......
UVA11282 题解
题意简述 Kelly 寄出去 \(n\) 封邀请函，但她希望只有小于等于 \(m\) 个人收到他们自己的邀请函（即有至少 \(n-m\) 个人收到了别人的邀请函）。 思路形成 容易发现，这道题是一个典型的错排题，我们只需要分别求出 \(n-m\) 个元素到 \(n\) 个元素的错排即可。 接下来为错 ......
Readonly只针对input(text/password)和textarea有效，而disabled对于所有的表单元素有效，包括select,radio,checkbox,button等
Readonly只针对input(text/password)和textarea有效，而disabled对于所有的表单元素有效，包括select,radio,checkbox,button等 Readonly和Disabled是用在表单中的两个属性，它们都能够做到使用户不能够更改表单域中的内容。但是 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 CLIPTER: Looking at the Bigger Picture in Scene Text Recognition
CLIPTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 现有的文本识别方法只关注于局部截取的文本区域，识别模型并没有利用全图的上下文信息，导致其可能对有挑战性的文本的识别效果较差 能否以某种方式使识别器利用上global feature的信息？ 文章提出了什么样的解决方法？ 提 ......
train_logReg_param.o:train_logReg_param.cc:(.text+0x3407): more undefined references to `std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)' follow
001、make 编译 报错：train_logReg_param.o:train_logReg_param.cc:(.text+0x3407): more undefined references to `std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ... ......
../include/types.hh:16:43: fatal error: boost/archive/text_oarchive.hpp: No such file or directory
001、make编译报错如下：../include/types.hh:16:43: fatal error: boost/archive/text_oarchive.hpp: No such file or directory 002、 ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
Sublime Text 配置指北
分享笔者配置的 sublime text 的方法。 因为笔者是搞竞赛的，所以配置偏竞赛向。 环境：NOI Linux 2.0.（Ubuntu 20） 下载 & 卸载 在这个链接下载。然后打开并安装即可。 卸载同理，打开安装包并点击红色垃圾桶即可。 配置 卸载配置文件（恢复默认）： 先关闭 Subli ......
2、Text组件详解
TextStyle 的参数 //代码块 importM import 'package:flutter/material.dart'; void main() { runApp(MaterialApp( home: Scaffold( appBar: AppBar(title: const Text ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本检测】 Few Could Be Better Than All: Feature Sampling and Grouping for Scene Text Detection
CVPR 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些基于 DETR 的方法在 ICDAR15, MLT17 等文字尺度变化范围较大的数据集上文本检测的效果不佳 DETR 运用的高层特征图难以捕捉小文字的特征，且会引入很多无关的背景噪声，增加了检测的困难程度 即使使用 DETR 的改进模 ......
mysql blob和text的区别
一：主要区别 TEXT与BLOB的主要差别就是BLOB保存二进制数据，TEXT保存字符数据。目前几乎所有博客内容里的图片都不是以二进制存储在数据库的，而是把图片上传到服务器然后正文里使用标签引用，这样的博客就可以使用TEXT类型。而BLOB就可以把图片换算成二进制保存到数据库中。 二、类型区别 BL ......
Content type 'text/plain;charset=UTF-8' not supported
Content type 'text/plain;charset=UTF-8' not supported # Content type 'text/plain;charset=UTF-8' not supported https://blog.csdn.net/qwdafedv/article/d ......
【sublime text 技巧】
ctrl + 鼠标左键插入多个光标； ctrl + D选择多个相同文本；直接键入字符可以全部替换；按←或→可以移动光标； 鼠标选中多行+ctrl + shift + L+→可以在多行后面同时插入相同文本； alt + shift + w将文本用html标签包裹； 选中多行+ctrl + shift ......
UVA1223 Editor
题目传送门 给出一个字符串 \(s\)，求它最长的至少出现两次的子串的长度。 多组数据，\(|s|\le 5000\)。 不难发现答案有单调性，考虑对字符串哈希并二分，从左往右扫，用哈希表记录当前该长度每种哈希值是否出现过，出现过则可行。 时间复杂度为 \(\mathcal{O}(\sum |s|\ ......