processor 13023 text uva

Cannot install in Homebrew on ARM processor in Intel default prefix (/usr/local)!

一、现象 二、思路 下载两个版本的Homebrew并存 三、解决 brew bundle dump 下载homebrew,参考Mac装机软件 vi ~/.zshrc 添加 export PATH=/opt/homebrew/bin:$PATH source使配置生效 ......
processor Homebrew install default Cannot

pwn知识——ret2text进阶

stack smash 造成原因 当进行栈溢出时,触发了__stack_chk_fail,从而拦截了该栈溢出,使程序崩溃 利用原理 我们首先了解一下__stack_chk_fail函数的构成 发现调用了__fortify_fail函数,那我们再看下这个函数 发现有两个参数,一个是msg(信息,也就是 ......
ret2text 知识 2text ret2 text

天平 Not so Mobile uva839

原题链接 一道需要把题目理解透彻的题目。一开始,我也是对题目大意似懂非懂。 这里有一个注意点:当父天平一端的子天平平衡时,该父天平一端的weight应该为子天平重量(这将影响父天平平衡的比较!!) 其次,这道题目虽然是树的题目,但并不需要去构建数的结构,这也提醒我们,一道数据结构题目并不一定一定要用 ......
天平 Mobile Not 839 uva

树 Tree uva548

原题链接 高中信息题就有给你中序遍历和后序遍历让你求前序遍历的题目。这道题就是根据这两个遍历创建出对应的树,然后根据DFS(深度优先搜索)去求出最小路径。 主要代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int Max=10000+1 ......
Tree 548 uva

《CLIP:Connecting text and images》论文学习

一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域,但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题: 高质量的视觉数据集,制作过程耗时且成本高昂,同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型(例如ImageNet、ResNet)擅长完成单一任务,且只能完成一个任务,需要投入巨大的 ......
Connecting images 论文 CLIP text

树的层次遍历 Trees on the level uva122

原题链接 这道题可以说基本涵盖了树的大部分知识点——树的创建,树的生成,树的删除,树的BFS(宽度优先搜索)。个人认为是学习树时很具有价值的一道题目。 题目意思很好理解,讨论区的题解写的也比本人优秀太多了,这里就不具体分析了。 ......
层次 Trees level 122 the

小球下落 Dropping Balls (uva679)

原题链接:小球下落 Dropping Balls - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 刚开始学习数据结构中的树。看到这题时第一想法肯定时暴力模拟,由于题目条件给出 1<I<600000,所以最大运算量约为20*6e5=1.2e6.好像也能解(这里就不给出代码了)。 但是 ......
小球 Dropping Balls 679 uva

HTTP事件流 text/event-stream

GitHub All-in-one OpenAI Demo 一、依赖 <dependency> <groupId>org.asynchttpclient</groupId> <artifactId>async-http-client</artifactId> <version>2.12.3</ver ......
event-stream 事件 stream event HTTP

HTTP事件流 text/event-stream

GitHub All-in-one OpenAI Demo 一、依赖 <dependency> <groupId>org.asynchttpclient</groupId> <artifactId>async-http-client</artifactId> <version>2.12.3</ver ......
event-stream 事件 stream event HTTP

unity text mesh pro 缺字

解决方案 把图集大小从1024改成2048,因为汉字太多了,1024的图集本来就装不下导致的部分缺字 做字体的我们先根据原始字体创建一个 Font Asset 这个为静态,复制一个做动态,修改动态的图集大小 ......
缺字 unity text mesh pro

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition

SEED CVPR 2020 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 如何利用全局的语义信息提高文本识别模型对低质量文本的鲁棒性和识别效果? 背景: 以往的基于 encoder-decoder 的文本识别方法通常基于局部的视觉特征解码出文本,忽略了对单词显式的全局语义信息的 ......

UVA1658 Admiral 题解

Link UVA1658 Admiral Question 给出一个图,找出 \(1 \sim n\) 的两条,使得路径和最小 Solution 可以把点拆开,把除了 \(1\) 和 \(n\) 的点 \(i\) ,拆成 \(i\) 和 \(i'\) ,\(i\) 到 \(i'\) 连一条费用为 \ ......
题解 Admiral 1658 UVA

java-selenium 启动时出现 Invalid Status code=403 text=Forbidden

加上 chromeOptions.addArguments("--remote-allow-origins=*"); 即可 ChromeOptions chromeOptions = new ChromeOptions(); // 防止403 chromeOptions.addArguments(" ......

uva10391 复合词 Compound Words

原题链接 复合词 Compound Words - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 这道题我的第一想法是二重循环遍历所有组合,但结合120000的数据量知晓此方法肯定超时。 那么解法二:先用map存储所有的单词,再遍历所有的单词(假如为S),对S进行分解得到Sa和Sb, ......
复合词 Compound 10391 Words uva

uva400 Unix Is命令 Unix ls

原题链接:Unix Is命令 Unix ls - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道格式略微复杂的题目。 首先是注意点: 1、关于列的个数,已知一行共有60个字符,最右边一列有M个字符,其余列有M+2个字符。则列数为(60-M)/(M+2)+1,接着行数也就易得。 2 ......
Unix 命令 uva 400 ls

css vertical-align \ text-align 居中

vertical-align : 1、只能作用在子元素 display 值为 inline,inline-block,inline-table,table-cell 的元素上, 2、子元素 设置vertical-align 3、父元素高度是由line-height决定(不要乱给父元素添加height ......

Mysql Full-Text Index 介绍

Mysql Full-Text Index 介绍 ngram Full-Text Parser 参考链接 The built-in MySQL full-text parser uses the white space between words as a delimiter to determin ......
Full-Text Mysql Index Full Text

禁止sublime text3提示更新

每次打开软件都提示更新,觉得很烦,尝试几种方法去阻止其提示更新。 一、软件设置 方法: 在settings里添加"update_check":false或者"update_check":"never" 结果: 无效 二、编辑hosts文件 方法: 在C:\Windows\System32\Drive ......
sublime text3 text

Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction

Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......

将字符串 text 中所有匹配正则表达式的部分替换为空字符串,即去掉括号及括号内的内容。

var text = '相关要素变化(时序变化)' // var text = '相关要素变化[时序变化]' text.replace(/\([^)]*\)/g, '') // 将字符串 text 中所有匹配正则表达式的部分替换为空字符串,即去掉括号及括号内的内容 text.replace(/\[[ ......
括号 空字符 正则 表达式 字符串

UVA1395 Slim Span 题解

Link UVA1395 Slim Span Question 求所有生成树中最大边权与最小边权差最小的,输出他们的差值 Solution 因为 \(n \le 100\) 非常小,先把边从小到大排序,那么生成树的边肯定是排序后上的边连续的一块 所以,可以枚举连续一块的起点 \(L\),\(R\) ......
题解 1395 Slim Span UVA

UVA753 A Plug for UNIX 题解

Link UVA753 A Plug for UNIX Question 有 \(n\) 个插座,\(m\) 个设备和 \(k\) 种转换器,每种转换器有无限多个。转换器可以插着转换器用,每个插座或插头的类型可能不同,求最少剩多少个不匹配的设备 Sulotion 先考虑转换器连用的情况,用边表 \( ......
题解 Plug UNIX UVA 753

uva101The Blocks Problem

原题链接The Blocks Problem - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道模拟题。(水题) 但模拟过程很有意思,怎么样才能用最短的代码完成所有操作,使代码更简洁是很考验技术的。 #include<bits/stdc++.h> using namespace ......
Problem Blocks uva 101 The

uva12096集合栈计算机 The SetStack Computer

洛谷链接集合栈计算机 The SetStack Computer - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 一道典型的以栈为背景的数据结构题。题目简单但是程序却并不简单(个人观点)。普及组的难度有点低了感觉。 个人认为这道题目可以帮助自己熟悉或者说更好的掌握STL的使用以及妙 ......
SetStack Computer 计算机 12096 uva

在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标

在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标 在 Sublime Text 4 for macOS 中使用多个光标(也称为多点编辑)是一项非常强大的功能,允许您在多个地方同时进行编辑。以下是一些常用的方法来使用多个光标: 1. 添加额外的光标 按住 Command 键并点击: ......
光标 多个 Sublime macOS Text

Add double quotes to surrounding a word/text

In VIM for VScode, how to add a pair of double or single quotes to surround an existing word/text/numebr? I've been writing R codes with VScode for ma ......
surrounding double quotes text word

将Sublime Text添加到鼠标右键

事件起因: 在众多 文本文档软件中,个人用过比较多,notepad++ / Edit / EditPlus / notepad-- / Sublime Text 等等,但是比较偏爱的还是 Sublime Text ,我用的是网上的4166版本资源,非常之好用,但是我想将Sublime Text作为默 ......
鼠标 Sublime Text

uva253骰子涂色

首先,两个骰子等价意味着每个对立面都一一对应。 原题链接:骰子涂色 Cube painting - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 这里我采用了map<pair<char,char>,int>的方法。我感觉相交于题解的桶记录更加的巧妙(骚),而且代码也简洁了一点。 主要 ......
骰子 uva 253

【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 LISTER: Neighbor Decoding for Length-Insensitive Scene Text Recognition

LISTER ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 由于长尾效应和错误累积等原因,现有的文本识别模型对于长文本的识别能力较差 如何提高模型对于长度较长的文本的识别能力? 文章提出了什么样的解决方法? 提出了 LISTER 模型,引入了 neighbor matrix 的概念, ......

【问题记录】【IDEA】启动突然报错 java: Internal error in the mapping processor: java.lang.NullPointerException

1 启动报错 换了个高版本的 IDEA,启动突然报错: 2 解决办法 添加编译配置参数: -Djps.track.ap.dependencies=false ......
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