requests性能session python
Flask框架cbv的写法、请求与响应、请求扩展、session源码分析、闪现
本篇文章将会详细讲在flask框架如何写cbv、请求与响应、请求扩展、session源码分析、闪现等知识点。 一、flask写CBV CBV源码分析的结论如下 1 as_view 执行流程跟djagno一样 2 路径如果不传别名，别名就是函数名（endpoint） 3 视图函数加多个装饰器（上下顺序 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十一、调试
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter11/ 既然你已经知道了足够多的知识来编写更复杂的程序，你可能会开始发现其中不那么简单的错误。这一章介绍了一些工具和技术，用于查找程序中错误的根本原因，帮助您更快、更省力地修复错误。 套用程序员之间的一个 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十、组织文件
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter10/ 在前一章中，你学习了如何在 Python 中创建和写入新文件。您的程序也可以组织硬盘上预先存在的文件。也许你有过这样的经历：浏览一个装满几十个、几百个、甚至几千个文件的文件夹，然后手动复制、重命名 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：八、输入验证
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter8/ 输入验证代码检查用户输入的值，比如来自input()函数的文本，格式是否正确。例如，如果您希望用户输入他们的年龄，您的代码不应该接受无意义的答案，如负数（在可接受的整数范围之外）或单词（这是错误的数 ......
opencv-python 4.10.1 直方图1：查找，绘画，分析
理论 直方图是什么？你可以将直方图视为图形或绘图，它可以让你全面了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值（范围从0到255，并非总是）的图和在Y轴上的图像中的对应像素数。 这只是理解图像的另一种方式。通过查看图像的直方图，你可以直观了解该图像的对比度，亮度，强度分布等。今天几乎所有的图像处理工具都 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：九、读取和写入文件
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter9/ 变量是在程序运行时存储数据的好方法，但是如果您希望数据在程序完成后仍然存在，您需要将其保存到一个文件中。你可以把一个文件的内容想象成一个单独的字符串值，大小可能是千兆字节。在本章中，您将学习如何使用 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：七、使用正则表达式的模式匹配
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter7/ 您可能熟悉通过按下CTRL+F并输入您要查找的单词来搜索文本。正则表达式更进了一步：它们允许你指定文本的模式来搜索。您可能不知道某个企业的确切电话号码，但如果您住在美国或加拿大，您会知道它是三位数字 ......
Python环境安装(Windows)
准备Python环境 通过官方推荐的安装Anaconda工具包来集成Python环境，推荐对Python不熟练的都使用这种方式，因为他会自动帮我们安装很多依赖包，省去了很多的麻烦 安装Anaconda Anaconda的安装很简单，一般都不会出问题，所以我就直接把官方的步骤写在下面清华大学的镜像地址 ......
python算法24点
现在的小学生的课后作业是算24点，看了一下题目，发现都挺难的，只能用加减乘除，算出24点。 都开始使用分数(小数)来计算24点了，发现心算不容易，于是从网上找找，用Python写了一个程序来算。 把下面的代码保存到24.py文件 def solution(numbers): res = set() ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：五、字典和结构化数据
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter5/ 在这一章中，我将介绍字典数据类型，它提供了一种灵活的方式来访问和组织数据。然后，结合字典和上一章的列表知识，您将学习如何创建一个数据结构来模拟井字棋棋盘。 字典数据类型 像列表一样，字典是许多值的可 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：零、前言
关于作者 Al Sweigart 是一名软件开发人员和技术书籍作者。Python 是他最喜欢的编程语言，他是该语言的几个开源模块的开发者。他的其他书籍可以在他的网站上根据知识共享许可免费获得。他的猫现在重 11 磅。 关于技术评审 Philip James 从事 Python 工作已经超过十年，是 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：三、函数
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter3/ 您已经熟悉了前几章中的print()、input()和len()函数。Python 提供了几个这样的内置函数，但是您也可以编写自己的函数。函数就像一个程序中的一个小程序。 为了更好地理解函数是如何工 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：四、列表
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter4/ 在开始认真编写程序之前，您需要理解的另一个主题是列表数据类型及其表亲元组。列表和元组可以包含多个值，这使得编写处理大量数据的程序更加容易。由于列表本身可以包含其他列表，您可以使用它们将数据组织成层次 ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：一、PYTHON 基础知识
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter1/ Python 编程语言具有广泛的语法结构、标准库函数和交互式开发环境特性。幸运的是，你可以忽略其中的大部分；你只需要学会足够多的东西来编写一些方便的小程序。 但是，在做任何事情之前，您必须学习一些基 ......
【Python】 pytest 之Hook函数 （钩子函数）
Hook函数 （钩子函数） 钩子函数在 pytest 称之为 Hook 函数，它 pytest 框架的开发者，为了让用户更好的去扩展开发预留的一些函数。而预留的这些函数，在整个测试执行的生命周期中特定的阶段会自动去调用执行关于 pytest 中的预留钩子，可以通过开发插件，和在 conftest.p ......
Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：二、流程控制
原文：https://automatetheboringstuff.com/2e/chapter2/ 所以，你知道单个指令的基本原理，程序就是一系列指令。但是编程的真正优势不仅仅是像周末跑腿一样一个接一个地运行指令。根据表达式的求值方式，程序可以决定跳过指令，重复指令，或者从几条指令中选择一条来运行 ......
1 cbv分析、2 模板、3 请求与响应 、4 session及源码分析、5 闪现、 6 请求扩展
1 cbv分析 # 基于类的视图，写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True # 视图类,继承MethodView ......
cbv分析、模板、请求与响应、session及源码分析、闪现、请求扩展
1 cbv分析 # 基于类的视图，写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True # 视图类,继承MethodView ......
python面试题
面试题 1 数据库三大范式是什么 # 第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割 # 第二范式：如果表是单主键，那么主键以外的列必须完全依赖于主键；如果表是复合主键，那么主键以外的列必须完全依赖于主键，不能仅依赖主键的一部分。 # 第三范式(3NF)要求：表中的非主键列必须和主键直接相关而不 ......
以 100GB SSB 性能测试为例，通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 I. 传统数仓的演进：云数仓 近年来，随着数据“爆炸式”的增长，越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值，从其中提取商机并洞见未来，则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增 ......
使用requests库进行文件上传的多种方法。
一、 仅上传文件 import requests url = 'http://example.com/upload_file' file_path = '/path/to/file' with open(file_path, 'rb') as f: files = {'file': f} heade ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-复杂函数快速转单行函数从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以将代码中的复杂函数快速转化成单行代码函数，从而帮助程序员提高编程效率及程序可读性。这对于程序员来说是一个非常有用的功能，因为它可以使他们更容易地编写和维护代码，并且可以更快地构建应用程序。也可以大大减少代码量，提高程序的运行速度，同时也能使代码更加简洁易懂。 ......
默认python3版本，python2没有pip2模块，解决方案
python2.7 没有pip模块，需要安装pip2 /usr/bin/python2: No module named pip 直接通过pip安装出错，python3.6已经导入了 解决方案： 下载pip安装文件： curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/ge ......
python 逐行读取文件
with open("/Users/lucy/Downloads/final.txt") as file: for line in file: l = line.split() if l[1][0:3] == "Use" and l[1][len(l[1]) - 2:] == "GC": print ......
30分钟带你熟练性能优化的那点儿事儿（案例说明）
前言 性能优化是数据库运维人员和中、高级软件开发人员的必备技能，很多时候老司机和新司机的区别就在写出的东西是否优化。 博主接触过近千家客户的系统，这些系统都存在着各种各样的性能问题。那么如何透彻的了解我们的数据库性能问题？今天就用一个案例来说明性能优化的那点儿事儿。 PS:很多技术人员对优化有一套自 ......
opencv-python 4.9.4. 轮廓：层次结构
理论 在最近几篇关于轮廓的文章中，我们使用了与OpenCV提供的轮廓相关的几个函数。但是当我们使用cv.findContours()函数在图像中找到轮廓时，我们已经传递了一个参数Contour Retrieval Mode。我们通常传递cv.RETR_LIST或cv.RETR_TREE，它运行的效果 ......
Python3内置函数之D系列
1、delattr() 在Python中，delattr()函数用于删除对象的属性。它接受两个参数：第一个参数是要删除属性的对象，第二个参数是要删除的属性的名称。如果对象中不存在指定的属性，将会抛出AttributeError异常。 2、dict() 在Python中，dict()函数用于创建一个字 ......
Python导入的OpenCV模块的cv2不会提示，如何解决？
1.找到opencv安装路径： python目录\Lib\site-packages\cv2 2.复制cv2.pyd一份到它的上级目录 在这个目录下，将文件cv2.pyd，复制一份到它的上级目录：*\Lib\site-packages 3.重新启动pycharm 4.测试验证，OK！ 参考资料：ht ......
Python 调用Matplotlib 读取txt、csv文件画图
Python Matplotlib 读取txt、csv文件绘图 show_data.py import sys import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcP ......