residual network simple cnn
安装npm install报错npm ERR! code ETIMEDOUT npm ERR! errno ETIMEDOUT npm ERR! network request to https://registry.npmjs.org/webpack-subresource-integrity failed, reason
执行命令：npm run dev 启动前端项目报如下错误，vue-cli-service是Vue一个启动的插件，需要安装 D:\nodejs\npm.cmd run dev > yuntan1hao@2.0.0 dev > vue-cli-service serve --open 'vue-cli- ......
Simple CTF-简单CTF
首先对靶机进行端口扫描 nmap -sV -p- 10.10.70.110 通过扫描结果可以看出靶机开放了21端口vsftpd服务、80端口apache服务、2222端口openssh服务 这里我们的思路是 匿名用户登录ftp,获取一些有用的文件 80端口目录扫描，robots文件，指纹识别 ssh ......
Docker 数据库连接见解异常 SQLSTATE[HY000] [2002] php_network_getaddresses: getaddrinfo failed: Try again
Docker 配置 DNS { "builder": { "gc": { "defaultKeepStorage": "20GB", "enabled": true } }, "experimental": false, "features": { "buildkit": true }, "regi ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
vite启动后提示：Network: use --host to expose，且无法通过网络IP访问服务
 原因： 当 局域网 中另一台设备需要访问该服务时，必须通过本机 IP + 端口 访问。 尝试访问后，发现找不到这个 ......
Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术
Wireless Sensor Network,Wireless Power Transmitio 无线传感器网络 无线充电技术 什么是无线传感器？ 无线传感器是一种可以收集感官信息并检测本地环境变化的设备。无线传感器的示例包括接近传感器、运动传感器、温度传感器和液体传感器。无线传感器不会在本地执行 ......
软件定义网络（Software Defined Network, SDN ）
软件定义网络（Software Defined Network, SDN ），是由美国斯坦福大学clean slate研究组提出的一种新型网络创新架构，其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。 软件定义网络 ......
基于CNN和双向gru的心跳分类系统
CNN and Bidirectional GRU-Based Heartbeat Sound Classification Architecture for Elderly People是发布在2023 MDPI Mathematics上的论文，提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元(CNN + ......
MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video
目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......
大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer
前言 在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越 ......
CentOS Stream 8 Unit network.service not found
CentOS Stream 8 Unit network.service not found 一、问题现象 在 CentOS Stream 8 操作系统中，配置完静态IP 信息，想重启网络服务。 执行如下命令： systemctl restart network 提示信息如下： Failed to ......
Generalised f-Mean Aggregation for Graph Neural Networks
目录概符号说明GenAgg代码 Kortvelesy R., Morad S. and Prorok A. Generalised f-mean aggregation for graph neural networks. NIPS, 2023. 概 基于 MPNN 架构的 GNN 主要在于 agg ......
Graph Condensation for Graph Neural Networks
目录概符号说明MotivationGCOND代码 Jin W., Zhao L., Zhang S., Liu Y., Tang J. and Shah N. Graph condensation for graph neural networks. ICLR, 2022. 概 图上做压缩的工作. ......
SourceTree使用教程_network
SourceTree使用教程 1.克隆、提交、推送 在使用SourceTree之前必须要先安装Git和sourceTree，具体安装过程不再赘述 （1）以加入我的管理团队为例，进入5-27-dq 这个仓库，点击管理，然后进入仓库成员管理，发现现在我的仓库成员有4个了，gitee免费版最多可5个成 ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
django验证码插件 --- django-simple-captcha
使用django-simple-captcha实现登录验证码： 第一步：安装pillow依赖 pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 第二步：安装django-simple-captcha pip install ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......
论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks
1. GARF 简介 代码地址：https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤： 规则生成 (Rule generation with SeqGAN)：利用 ......
Vue使用vue-simple-uploader上传文件夹
Vue使用vue-simple-uploader上传文件夹先睹为快1 点击上传“上传文件夹”按钮 2 选择文件夹 3 确定上传 4 上传进度 引入控件install npm install vue-simple-uploader --savemain.js配置 import uploader fro ......
simple ui 自定义用户权限菜单
前因： 本来不想改simple ui的菜单的，但是有些洁癖真的忍不了，就比如将的group的概念改成了自己想象中的role之后，在默认的simple UI中自带的group和role不在一个菜单下面，也尝试自定义了group，后果就是很多方法都需要自己去实现，爆炸。 实现： 1）模型 我的权限和菜单 ......
A Simple Task 题解
这道题比较简单，简述一下思路。 考虑状压 \(DP\)。 设 \(dp_{i,j}\) 表示走到第 \(i\) 个点，之前走过的点的状态为 \(j\) 的环的数量。这里有一个细节，就是我们都钦定每个走过的第一点是整个状态中编号最小的点，这样不会重复计算。 考虑如何进行转移。如果当前点的编号比走过的最 ......
Docker网络模式--network_mode
docker-compose.yml 配置文件中的 network_mode 是用于设置网络模式的，与 docker run 中的 --network 选项参数一样的，可配置如下参数： 一、bridge **默认 **的网络模式。如果没有指定网络驱动，默认会创建一个 bridge 类型的网络。 桥接 ......
Docker error: "host" network_mode is incompatible with port_bindings
原因 这个错误的原因是在Docker的配置中，使用了"host"网络模式，同时又试图绑定端口（port_bindings）。"host"网络模式意味着容器将直接使用主机的网络，而不是使用Docker创建的虚拟网络。在这种模式下，容器的网络栈不会被隔离，容器可以直接监听主机的网络端口。 因此，当使用" ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
BIgdataAIML-IBM-A neural networks deep dive - An introduction to neural networks and their programming
https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-neural-networks-deep-dive/ By M. Tim Jones, Published July 23, 2017 Neural networks have been around f ......
Deep Residual Learning for Image Recognition：ResNet
Deep Residual Learning for Image Recognition * Authors: [[Kaiming He]], [[Xiangyu Zhang]], [[Shaoqing Ren]], [[Jian Sun]] DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 初读 ......
Relation Networks for Object Detection
Relation Networks for Object Detection * Authors: [[Han Hu]], [[Jiayuan Gu]], [[Zheng Zhang]], [[Jifeng Dai]], [[Yichen Wei]] DOI: 10.1109/CVPR.2018.0 ......
Local Relation Networks for Image Recognition： LRNet
Local Relation Networks for Image Recognition * Authors: [[Han Hu]], [[Zheng Zhang]], [[Zhenda Xie]], [[Stephen Lin]] DOI: 10.1109/ICCV.2019.00356 @in ......
Dual Attention Network for Scene Segmentation：双线并行的注意力
Dual Attention Network for Scene Segmentation * Authors: [[Jun Fu]], [[Jing Liu]], [[Haijie Tian]], [[Yong Li]], [[Yongjun Bao]], [[Zhiwei Fang]], [[H ......
Squeeze-and-Excitation Networks：SENet，早期cv中粗糙的注意力
Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......