reveries express train 814b
同一个train.py，没改任何代码，一会能跑，一会不能跑
问题描述 跑一个模型，加载预训练权重，只进行推理，没有修改任何代码，刚开始直接运行可以得到推理结果，然后再跑，程序又卡住了；然后我使用调试，一会能跑，一会跑到第五六个batch时，又卡住了。 解决方法 修改dataloader的num_workers。我程序原来workers设为的8，后面改为4就可 ......
yoloV5训练代码train.py参数解析
一，前言 yolov5项目代码中，train.py是用于模型训练的代码，是yolov5中最为核心的代码之一，而代码中的训练参数则是核心中的核心，只有学会了各种训练参数的真正含义，才能使用yolov5进行最基本的训练。 本文讲解的yolov5版本为目前最新的V7.0yolov5官方GitHub地址: ......
Leveraging Pre-trained Large Language Models to Construct and UtilizeWorld Models for Model-based Task Planning
0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......
Misc_XCTF_WriteUp | Training-Stegano-1
题目 提示：这是我能想到的最基础的图片隐写术 题目： 分析 文件属性没有特别的东西。 这么小的图片用 StegSolve 也看不见啥，用 010 editor 打开看看： 有一段文本，大意是：“看看十六进制编辑显示了什么:passwd:steganoI” 将 steganoI 作为 flag 提交， ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
Web_XCTF_WriteUp | Training-WWW-Robots
题目 分析 标题大致翻译： 训练 WWW 网络爬虫。 场景内部文段大致翻译： 在这个小小的训练挑战中，您将学习 Robots_exclusion_standard（网络爬虫排除标准）。 robots.txt 文件用于网络爬虫检查它们是否被允许抓取和索引您的网站或仅部分网站。 有时，这些文件揭示了目录 ......
Mysql - Error 1055: Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'user.nickname' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause
编写SQL时需要如下错误，即出现错误 ERROR 1055，SELECT列表不在GROUP BY语句内且存在不函数依赖GROUP BY语句的非聚合字段'edusassvc.u.nickname',这是和sql_mode=only_full_group_by不兼容的（即不支持）。 分析问题 1)原理层 ......
Vue3 + Express 实现大文件分片上传、断点续传、秒传
前言 在日常开发中，文件上传是常见的操作之一。文件上传技术使得用户可以方便地将本地文件上传到 Web 服务器上，这在许多场景下都是必需的，比如网盘上传、头像上传等。 但是当需要上传比较大的文件的时候，容易碰到以下问题： 上传时间比较久； 中间一旦出错就需要重新上传； 一般服务端会对文件的大小进行限制 ......
ElasticSearch之cat trained model API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/ml/trained_models?v=true&pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5 ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images，为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
nodejs学习04——express框架
搭建环境 新建一个文件夹 LearnExpress， 命令行： //初始化包 npm init // 安装 express npm i express 初体验 //1. 导入 express const express = require('express'); //2. 创建应用对象 const ......
C#12中的Collection expressions（集合表达式语法糖）
C#12中引入了新的语法糖来创建常见的集合。并且可以使用..来解构集合，将其内联到另一个集合中。 支持的类型 数组类型，例如 int[]。 System.Span<T> 和 System.ReadOnlySpan<T>。 支持常见泛型集合，例如 System.Collections.Generic. ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
void 作为运算符后面接的是表达式，void expression。而void(0)也是被当做void 0。如果直接void()，那么我觉得应该是把void当做函数使用了，但是此时void并没有定义。
void(); 上面表达式的结果是： A undefined B TypeError C null D SyntaxError 正确答案：D typeof 1; //'number' typeof (1);//'number' typeof (); //SyntaxError 语法错误 void 0 ......
[ARC123E] Training
多测，求值 \[\sum_{i=1}^{n}\Big[a+\lfloor\frac{i}{b}\rfloor=c+\lfloor\frac{i}{d}\rfloor\Big] \]\(1\le T\le 2\times 10^5\)，\(1\le n\le 10^9\)，\(1\le a,b,c,d ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
node+express服务给前端提供markdown数据，前端渲染md文件在页面上
本文介绍后端怎么把markdown文件发给前端，前端又怎么渲染在页面中。 先看效果图 md文件代码： 前端网页渲染： 先介绍node+express怎么提供接口: const express = require("express"); const router = express.Router(); ......
train.cs.nctu.edu.tw: ret2libc
来源 本题来自ctf wiki中ret2libc后的一道练习题 检查保护 只开启了 NX 保护 ida查看 跟前面的shellcode的课后练习类似，泄露了/bin/sh地址和puts函数的地址 gdb调试 断点下在main，结合ida中 v4 = esp+1ch 得到偏移 为 1ch exp fr ......
rasa train nlu详解：1.1-train_nlu()函数
本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍train_nlu()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/train_nlu()函数 train_nlu()函数实现，如下所示： def train_nlu( confi ......
rasa train nlu详解：1.2-_train_graph()函数
本文使用《使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人》中的例子，主要详解介绍_train_graph()函数中变量的具体值。 一.rasa/model_training.py/_train_graph()函数 _train_graph()函数实现，如下所示： def _train_ ......
train_logReg_param.o:train_logReg_param.cc:(.text+0x3407): more undefined references to `std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ...)' follow
001、make 编译 报错：train_logReg_param.o:train_logReg_param.cc:(.text+0x3407): more undefined references to `std::__throw_out_of_range_fmt(char const*, ... ......
mysql 查询报错Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column
这个错误是由于 MySQL 的新版本中默认开启了ONLY_FULL_GROUP_BY模式，即在 GROUP BY 语句中的 SELECT 列表中，只能包含分组或聚合函数，不能包含其他列。而你的查询语句中出现了一个列senior_two.score.student_id，它既没有被分组也没有被聚合，因 ......
Node.js framework express.js middleware All In One
Node.js framework express.js middleware All In One
express.js middlewares order
......
LeetCode #1131 Maximum of Absolute Value Expression 绝对值表达式的最大值
安装Flutter环境首先配置flutter3开发环境，照着官方教程傻瓜式安装即可。>>安装和环境配置 | Flutter 中文文档 | Flutter 中文开发者网站注意在国内网络环境下需要进行一些额外的环境配置：>>在中国网络环境下使用 Flutter | Flutter 中文文档 | Flut ......
即构音视频 Express Flutter SDK 全面支持空安全
Flutter 是一套移动 UI 框架，可以快速在 iOS、Android 上构建高质量的原生用户界面。作为其官方语言 Dart 是类型安全的，当开发者获取变量的时候，编译器可以保证变量的类型，但类型安全并不保证获取的变量不是null。 在 GitHub 上有非常多因为null导致 Dart 代码出 ......
机器学习从入门到放弃：硬train一发手写数字识别
一、前言 前面我们了解了关于机器学习使用到的数学基础和内部原理，这一次就来动手使用 pytorch 来实现一个简单的神经网络工程，用来识别手写数字的项目。自己动手后会发现，框架里已经帮你实现了大部分的数学底层逻辑，例如数据集的预处理，梯度下降等等，所以只要你有足够棒的idea，你大部分都能相对轻松去 ......
ZEGO 即构科技首发适配鸿蒙系统的 Express SDK 1.0 版本
2019年8月，华为在开发者大会上正式发布鸿蒙系统。 HarmonyOS 鸿蒙系统是一款“面向未来”、面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS 提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终 ......
【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......
node+mysql+express实现登录/注册/修改密码/删除用户 接口
实现用户的注册、登录、修改密码、删除用户操作 用到的数据库：nodecms；表：user 目录结构： db目录下存放数据库操作语句： userSQL.js 用户有关的操作语句router目录 接口路由文件 user.js 用户接口路由connect.js 数据库连接index.html前端测试页面i ......
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural Networks
目录概符号说明GraphPrompt代码 Liu Z., Yu X., Fang Y. and Zhang X. GraphPrompt: Unifying pre-training and downstream tasks for graph neural networks. WWW, 2023. ......