self-supervised exploration generative supervised

Android studio的Device File Explorer不见了

手机文件管理器路径 View >tool windows >Device File Explorer ......
Explorer Android studio Device File

Windows File Explorer加载缓慢

不知道有没有小伙伴在工作当中遇到过这样的情况: 在打开Windows文件资源管理器的时候,它会加载半天都无法正常加载出文件目录。 最开始的折腾: 我尝试过拔掉网线,就能快速打开了 既然拔掉网线可以,是不是和相关网络设置有关,于是打开控制面板,关闭所有相关文件夹共享的网络设置。在这个位置↓ 本以为这样 ......
Explorer Windows File

Atcoder Beginner Contest 324 G Generate Arrays 题解-Treap

为了更好的阅读体验,请点击这里 题目链接 套上平衡树板子就能做的很快的题,然后因为是指针存树,因此交换只需要把序列大小较小的挨个拿出来插到相应的地方即可。复杂度 \(O(N \log^2 N)\)。 但是一定要记住 不可以直接使用 std::swap 交换包含带有指针的类的实例(如代码中的 Trea ......
题解 Beginner Generate Atcoder Contest

Go - Generating Random Test Inputs for Tests

Problem: You want to generate random test data for running your test functions. Solution: Use fuzzing , which is an automated testing technique to gen ......
Generating Random Inputs Tests Test

Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述

在上期文章,我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章,我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题:大型语言模型(LLM)的高效微调和量化。 ......
Generative 模型 原理 参数 AI

mybatis-generator生成sqlite3数据库代码

问题 问题:使用mybatis-generator生成sqlite3的代码时,金额是double,时间是string类型 表格式如下 CREATE TABLE test( id integer primary key autoincrement, -- id amount numberic , -- ......

Paper Reading: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold

为了实现基于 GAN 的交互式的基于点的操作,本文提出了 DragGAN,它解决了监督手柄点向目标移动和跟踪手柄点两个子问题,以便在每个编辑步骤中知道它们的位置。本文模型是建立在 GAN 的特征空间具有足够的区分力以实现运动监督和精确点跟踪的特性之上的,运动监督通过优化潜在代码的移位特征损失来实现的... ......

js Promise、generator、async/await

1. Promise 的出现是为了解决 ajax 回调地狱的问题,但是 Promise 的链式调用看起来也不太美观。 2. generator 的出现就是为了让 异步流程看起来更直观。 3. 然而 generator 在定义的时候是直观的,在执行的时候又会面临回调地狱的问题,所以 async/awa ......
generator Promise async await js

Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning

目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......

解决PowerDesigner 16 Generate Datebase For Sql2005/2008 对象名sysproperties无效的问题

解决PowerDesigner 16 Generate Datebase For Sql2005/2008 对象名sysproperties无效的问题 在PowerDesigner 16 中生成的sql语句,在执行的时候报错:对象名sysproperties 无效的错误;造成此问题的原因是由于Sql ......

【读论文】CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation with Explicit Context Modelling

为了更好的阅读体验,请点击这里 由于发不出论文,所以找点冷门方向做一做。从汉语比喻开始。 读完这篇论文之后我觉得 COLING 这方向我上我也行(ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛ 题目:CM-Gen: A Neural Framework for Chinese Metaphor Generation ......

Perkins 1106D Generation CID 0003 FMI 05 Trouble Code Solution

This illustration give the solution for Perkins 1106D electric power generation (EPG) CID 0003 FMI 05 trouble code. Related Contents:Perkins EST Compa ......
Generation Solution Perkins Trouble 1106D

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践:预训练模型的微调

在上期文章,我们探讨了预训练模型的部署和推理,包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
Generative 模型 领域 AI

Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读

2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读,思想很妙,该笔记非常简要 ......

论文阅读(二)—— Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/202310/3279428-20231009200651960-1205649789.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3279428/2... ......

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记

GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks论文阅读笔记 摘要 ​ 因为结合图结构和特征信息会导致复杂的模型,解释GNN的预测没有得到解决,所有提出了一个GNNExplainer,是第一个通用的,与模型无关的方法,可以 ......

GAN(生成对抗网络,Generative Adversarial Network)

生成对抗网络(GAN)是一种深度学习模型架构,由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)两个神经网络组成。这两个网络之间进行博弈式训练。 生成器(Generator):生成器是一个神经网络模型,它接收一个随机噪声向量作为输入,并试图生成与训练数据相似的新数据样本。生成器的目 ......
Adversarial Generative Network 网络 GAN

G7、Semi-Supervised GAN 理论与实战

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 🚀 文章来源:K同学的学习圈子 问题由来¶ 如果我们生成的图像是带有标签的,例如数字0-9,那为什么要鉴别器判断输入图像为真假,而不直接判断图像是0-9中的哪一个数字呢,这样的鉴别效果不是更好吗 一、SGAN理论基础 ......

This generated password is for development use only. Your security configuration must be updated before running your application in production.问题的解决

问题描述 在我加上spring-boot-starter-security的依赖之后,启动项目报出来这样的错误: 问题解决 在启动类的注解上,加上这么一段代码就ok啦! 启动成功: ......

Aveva Marine VBNET 编程系列====>读取drawing explorer的第2层级 Sub views

接上期的内容,此次读取view的下一层几subview 主要用到下面的方法获取view的第一个子级 一个封装的函数 ''' <summary> ''' 获取当前视图的全部的子视图的句柄 ''' </summary> ''' <param name="draftApp">MarDrafting对象</ ......
层级 explorer drawing Marine Aveva

Aveva Marine VBNET 编程系列===>读取drawing explorer的第一层级 view

今天我们研究下读取drawing expolrer的第一层级:view 下面的图纸的层级目录示意图,我们今天需要获取所有的view 主要用到2个方法: 1# 获取第一个元素 MarDrafting.ElementChildFirstGet Method () 2# 获取相邻的元素 MarDrafti ......
层级 explorer drawing Marine Aveva

Pink Noise Is All You Need: Colored Noise Exploration in Deep Reinforcement Learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Published as a conference paper at ICLR 2023 ABSTRACT ......

VScode中下载了插件但是无法找到SSH Target连接服务器的解决方法(CANNOT find SSH Target in remote explorer)

VSCode版本vscode version:(version 1.82) 已下载扩展installed extensions: Remote - SSH v0.106.4 Remote - SSH: Editing Configuration Files v0.86.0 Remote Develo ......
Target SSH 插件 explorer 服务器

202309301820_《Spring boot项目,继承mybatis-generator遇到的问题及解决》

当配置到最后,双击右侧maven tab,准备生成时,报红: 1. “Loading class `com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is `com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The ......

[论文速览] Handwritten Text Generation from Visual Archetypes

Pre title: Handwritten Text Generation from Visual Archetypes accepted: CVPR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.15269 code: https://github.com/aim ......

5 分钟理解 Next.js SSG (Static Site Generation / Static Export)

5 分钟理解 Next.js SSG (Static Site Generation / Static Export) 在本篇文章中,我们将介绍 Next.js 中的 SSG(静态网站生成)功能,以及它是如何工作的。我们将介绍 SSG 的基本概念,以及在 Next.js 中如何使用 Server C ......
Static Generation Export Next Site

华为云API Explorer重磅推出API编排,开发者0代码高效构建工作流

本文分享自华为云社区《华为云API Explorer重磅推出API编排,开发者0代码高效构建工作流(体验用户招募中)》,作者:华为云PaaS服务小智。 打破传统开发模式,API编排应运而生 在传统的开发模式中,开发者经常会遇到这些场景: 服务A向服务B和服务C发送消息推送,当服务A传递的参数发生变化 ......
工作流 重磅 开发者 API Explorer

GENERATED_BODY()函数是什么?

会发现它是一个宏定义 // Include a redundant semicolon at the end of the generated code block, so that intellisense parsers can start parsing // a new declaratio ......
GENERATED_BODY 函数 GENERATED BODY

论文解读(CR-Match)《Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Revisiting Consistency Regularization for Semi-Supervised Learning论文作者:Yue Fan、Anna Kukleva、Bernt Schie ......

Generative AI 新世界 | 扩散模型原理的代码实践之采样篇

在上一期的文章中,探讨了在 Amazon SageMaker Studio 上使用 QLoRA 等量化技术微调 Falcon 40B 大语言模型。而从本期开始,我们将一起尝试在更深的知识维度,继续探究生成式 AI 这一火热的新知识领域。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有 ......
Generative 模型 原理 代码 AI