self-supervised exploration generative supervised
Deep Exploration via Bootstrapped DQN
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NIPS 2016 Abstract 有效的探索仍然是强化学习（RL）的主要挑战。常见的探索抖动策略，如ε-贪婪，不进行时间扩展（或深度）探索；这可能导致数据需求呈指数级增长。然而，在复杂的环境中，大多数用于统计有效RL的算法在计算上是不 ......
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1 ......
[885] How to generate automated tables in Word document with Python
ref: How to Generate Automated Word Documents with Python ref: docxtpl快速上手使用,数据填入以及循环写入表格 Creating a Template Before you can proceed, you must first c ......
[884] How to generate automated Word documents by Python
ref: python-docx ref: How to Generate Automated Word Documents with Python ref: Automating Word Documents from Excel Using Python | ‘docxtpl’ Tutorial ......
MybatisX-Generator自动代码生成插件
一、概述 MybatisX-Generator是mybatis-plus的代码自动生成插件，用在idea的开发工具上，我们可以idea上安装这个插件，然后通过idea自带的数据库进行使用，打开idea的数据库database，链接一个数据库，然后对你要进行代码生成的表进行右击，就可以看到这个插件，如 ......
VSCode - Go: Generate Unit Tests for Function
Right click the function name. Select item 'Go: Generate Unit Tests for Function' in the pop-up menu: A test file named <file name>_test.go is generat ......
Meta-Reinforcement Learning of Structured Exploration Strategies
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2018 ......
聚焦企业开放OpenAPI痛难点，华为云API Explorer助力构建API门户
目前业界有70%到90%的业务是通过开源代码和第三方API来实现的，因此在现代软件系统项目开发中，API接口成为了不可或缺的组成部分。 ......
论文解读（FixMatch）《FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence论文作者：论文来源：2020 aRxiv论文地址： ......
golang工具值generate
示例: 大家经常碰到命名错误码、状态码的同时，又要同步写码对应的翻译，有没有感觉很无聊。这里举一个例子： package main import "fmt" // 定义错误码 const ( ERR_CODE_OK = 0 // OK ERR_CODE_INVALID_PARAMS = 1 ......
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models 阅读笔记（11.2） 摘要：优化MSE指标通常会导致模糊，特别是在高方差(详细)区域。我们提出了一种基于创建正确降尺度的 ......
安装CentOS7 解决错误信息:Warning: /deu/root does not exist Generating
在给一台老旧的 Dell R710安装CentOS7 时发现的一个错误 "Warning: /deu/root does not exist Generating" 看了好多的解决办法.总结来说出现此错误可以理解为 未找到安装系统盘的位置 未能找到引导 我所导致出现这个错误的原因比较奇葩 跟在网上查 ......
Graph Construction and b-Matching for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明图的构建Graph Sparsification\(\epsilon\)-neighborhood graph\(k\)NN graph\(b\)-MatchingGraph Edge Re-Weighting Jebara T., Wang J. and Chang S. Graph ......
开课吧前端1期.阶段2：ES6详解-4 Promise generator-认识生成器函数 generator-yield
10、Promise Promise -- 承诺 异步: 操作之间没啥关系，同时进行多个操作 同步: 同时只能做一件事 优缺点 异步：代码更复杂 同步：代码简单 //比如我要请求4个数据，真正生产还要判断，没法看了，缩进 //异步：特别麻烦 ajax('/banners',function(bann ......
Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Reading Expert 论文笔记
最近一直在看虚拟人像. 最关键的论文就是wav2lip. 目前项目中也是用的这个. 一个视频加一个语音, 就可以生成用视频里面的头,加语音的新视频. 现在看这篇论文Seeing What You Said: Talking Face Generation Guided by a Lip Readin ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: NeuRI: Diversifying DNN Generation via Inductive Rule Inference
## Abstract 背景：The correctness of DL systems is crucial for trust in DL applications 本文: NeuRI BaseTool: FreeFuzz Github: https://github.com/ise-uiuc/ ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: COMET: Coverage-guided Model Generation For Deep Learning Library Testing
## Abstract 背景：已有的方法(Muffin, Lemon, Cradle) can cover at most 34.1% layer inputs, 25.9% layer parameter values, and 15.6% layer sequences. 本文：COMET Gi ......
express-generator_express-generator脚手架的安装与使用
### 安装 ``` npm install -g express-generator ``` ### 创建一个脚手架 ``` express --no-view express_generator ``` - 如上代码, 在当前目录下的expresss_generator目录创建一个应用 ### ......
论文精读：带有源标签自适应的半监督域适应（Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation）
# Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation 具有源标签适应的半监督域适应 >[原文链接](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Yu_Semi- ......
IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码入门 读取 csproj 项目文件的属性配置
本文告诉大家如何在使用 IIncrementalGenerator 进行增量的 Source Generator 生成代码时，读取项目里的项目文件属性，从而实现为项目定制的逻辑。或者是读取 NuGet 包里面的一些配置，从而方便实现逻辑 使用增量的源代码生成具有更高的门槛。本文属于入门博客，但非编程 ......
IIncrementalGenerator 增量 Source Generator 生成代码入门 从语法到语义 获取类型完全限定名
本文告诉大家如何在使用 IIncrementalGenerator 进行增量的 Source Generator 生成代码时，如何从语法分析过程，将获取的语法 Token 转换到语义分析上，比如获取类型完全限定名。一个使用的例子是在拿到一个 Token 表示某个类型时，本文将演示通过语义分析获取到拿 ......
[论文阅读] Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Model
# Learning Semi-supervised Gaussian Mixture Models for Generalized Category Discovery ## Abstract 在本文中，我们解决了广义类别发现(generalized category discovery, GCD ......
dotnet 6 在 System.Text.Json 使用 source generation 源代码生成提升 JSON 序列化性能
这是一个在 dotnet 6 早就引入的功能，此功能的使用方法能简单，提升的效果也很棒。使用的时候需要将 Json 序列化工具类换成 dotnet 运行时自带的 System.Text.Json 进行序列化，再加上约 5 行的辅助代码，即可完成对接 官方文档： [如何在 System.Text.Js ......
What's the best approach for generating a new API key?
https://stackoverflow.com/questions/14412132/whats-the-best-approach-for-generating-a-new-api-key Edit: I've spoke to a few friends (email/twitter) an ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: An Extensive Study on Pre-trained Models for Program Understanding and Generation
## Abstract ## 1. Intro ## 2. Background ### 2.1 Program Understanding and Generation Tasks ### 2.2 NL-PL Pre-Trained Models ![](https://img2023.cnblo ......
论文解读（TAMEPT）《A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification》
论文信息 论文标题：A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification论文作者：Yunlong Feng, Bohan Li, Libo Qin, Xiao Xu, ......
论文解读（KDSSDA）《Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Knowledge distillation for semi-supervised domain adaptation论文作者：Mauricio Orbes-Arteaga, Jorge Cardoso论 ......
利用text-generation-webui快速搭建chatGLM2-6b/LLAMA2-7B-chat大模型运行环境
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了，这里就不再重复，只说1个可能存在的坑： 安装 peft 安装卡住 r ......
论文解读（ECACL）《ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：ECACL: A Holistic Framework for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者：Kai Li, Chang Liu, Handong Zhao, Y ......