shannon-fano shannon optimal bounds

gurobipy: Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization problems

Project description The Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization p ......

Latest Service Advisor v3 Machine Interface Kit: Optimize Your John Deere Service Experience

In the world of agriculture and construction equipment, John Deere has established itself as a trusted and reliable brand. To ensure that your John De ......

洛谷 P9061 [Ynoi2002] Optimal Ordered Problem Solver

洛谷传送门 QOJ 传送门 考虑操作了若干次,所有点一定分布在一个自左上到右下的阶梯上或者在这个阶梯的右(上)侧。此处借用 H_W_Y 的一张图: 考虑如何计算答案。对于一次询问 \((X, Y)\),如果它在阶梯左下方不用管它,否则考虑容斥,答案即为 \(x \ge X, y \ge Y\) 的点 ......
Optimal Ordered Problem Solver P9061

CF1916G Optimizations From Chelsu 题解

Optimizations From Chelsu 题意 给定 \(n\) 个结点的树,边有正整数边权 \(w_i\)。定义 \(len(u,v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的路径的边数,\(\gcd(u,v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的路径上所有边权的 \(\gcd\), ......
题解 Optimizations Chelsu 1916G 1916

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization 2023/12/8 16:00:57 Predicting potential miRNA-disease associ ......

【五期李伟平】CCF-B(TFS'23)Consensus Reaching Process With Multiobjective Optimization for Large-Scale Group Decision Making With Cooperative Game

Peng Wu, Fengen Li, Jie Zhao, et al. Consensus Reaching Process With Multiobjective Optimization for Large-Scale Group Decision Making With Cooperativ ......

二分——lower_bound&upper_bound写法

底层实现 #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll lower_bound(vector<ll>& nums,ll x) { ll left=0; ll right=nums.size()-1; whil ......
bound 写法 lower_bound upper_bound lower

【STL】 lower_bound和upper_bound

在STL提供的 algorithm 头文件中,提供了两个函数:upper_bound 和 lower_bound ,这俩函数功能 ”类似“,但并不相同。 lower_bound(begin,end,val)在有序的数组连续地址的[begin,end)内找到第一个位置并返回其地址,使得val插入这个位 ......
bound lower_bound upper_bound lower upper

upper_bound & lower_bound

upper_bound & lower_bound 是STL库中的函数 upper_bound 返回第一个大于查找值的数 lower_bound 返回第一个大于等于查找值的数 lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end - 1位置二分查找第一个大于或等于n ......
bound upper_bound lower_bound upper lower

TensorIR: An Abstraction for Automatic Tensorized Program Optimization

Abstract 在多种多样的设备上部署深度学习模型是一个重要的话题,专用硬件的蓬勃发展引入了一系列加速原语和多维张量计算方法。这些新的加速原语和不断出现的新的机器学习模型,带来了工程上的巨大挑战。本文提出了TensorIR,是为了优化这些有张量计算原语的张量化程序而设计的编译器抽象。TensorI ......

(15-418)Lecture 5 Performance Optimization Part 1 Work Distribution and Scheduling

高性能编程的三个目标: 执行单元的负载均衡 减少线程、进程间的交流 减少额外开销 尽量先实现一个最简单的解决方案,之后对其扩展以提高性能。 Balancing the workload 理想情况下,所有处理器在整个程序执行期间都忙于计算。 根据Amdahl定律,程序中的串行部分的比例对最大加速比有很 ......

【Optimization in Operations Research 运筹学】牛顿法、高斯牛顿法、拟牛顿法与BFGS与为什么H要正定牛顿法亮点与弊端

牛顿法 \(F(x+\Delta x)=F(x)+F'(x)\Delta x+\frac{1}{2}F''(x)\Delta x^2\) 泰勒展开之后保留二次项 然后对展开式再进行求导 令导数等于0 直接得到前进的步长和方向 即\(Hx = b\)这里的\(x\)就是牛顿法求解的前进步长和方向。 如 ......

《convex optimization》——Stanford University open class

20231215 1. Introduction mathematical optimization least-squares and linear programing convex optimization exapmle course goals and topics nonlinear o ......

ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示unrecognized argument in option... kernel/bounds.s failed

ubuntu 18.04.6 编译linux内核make ARCH=arm LOCALVERSION= zImage提示 unrecognized argument in option. "-mabi=aapcs-linux ... kernel/bounds.s failed 设置编译链的环境变量 ......

ClickHouse中select final和optimize table final的区别

ClickHouse中select final和optimize table final的区别 使用 OPTIMIZE TABLE FINAL 该语句会对表的数据部分进行计划外的合并,通常不建议使用。见官档:传送门 而在select中当 FINAL 被指定,ClickHouse会在返回结果之前完全合 ......
final ClickHouse optimize select table

CodeForces 1508F Optimal Encoding

洛谷传送门 CF 传送门 考虑暴力,就是对于一对满足 \(a_u < a_v\) 的边 \(u \to v\),如果任意一个区间包含 \([\min(u, v), \max(u, v)]\),就将 \(u \to v\) 加入 DAG,然后做 P6134 [JSOI2015] 最小表示,就是判断是否 ......
CodeForces Encoding Optimal 1508F 1508

IDEA+SSM踩坑:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found)错误

在学习SSM框架时遇到了这个异常: org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found) 通过网上搜索原因时因为Mapper interface和xml文件的定义对应不上导致的。 按照搜索的解决 ......

[ARC164E] Segment-Tree Optimization 题解

题目链接 题目链接 题目解法 一个自认为比较自然的解法 这种一段序列切成两部分的问题首先考虑区间 \(dp\) 令 \(f_{l,r}\) 为 \([l,r]\) 能构成的最小深度,\(g_{l,r}\) 为在 \(f_{l,r}\) 最小的情况下最少的最大深度的点的个数 转移枚举 \(k\) 即可 ......

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization

Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization Yidong Rao 1, Minzhu Xie 1, Hao Wang 1 Affiliations expand P ......

LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction) 和 pLI (probability of being Loss-of-function Intoleran)

LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction): LOEUF is a conservative estimate of evolutionary selection against disease-causin ......

【题解】CodeForces 686E Optimal Point

传送门:https://codeforces.com/contest/686/problem/E 前言:本题解来源于作者某天晚上和一位朋友的发电内容(没错,这个作者直接把自己和朋友发电时发的话用markdown排了一下,传上来了),当时本来就比较口语化,加上作者的做法又实在太过离谱,因此可能语言表述 ......
题解 CodeForces Optimal Point 686E

关于企业级 Web 应用搜索引擎优化(Search Engine Optimization)的一些工作经验分享

笔者之前的社区文章,分享了自己在日常工作中从事企业级 Web 应用开发的一些工作体会: 企业级 Web 应用里使用 CSS 调整应用外观的一些例子 谈谈企业级 Angular 应用的二次开发 - 基于 Angular Component 替换的 Extensibility 支持案例介绍 所谓企业级前 ......

Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases

目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Polynomial Learnable Networks Optimal Neural

mybatisPlus报orq.apache ibatisbinding.BindingException: Invalid bound statement (not found)错误

出现这种问题依次检查下列内容 1.检查xml映射文件中标签绑定包名地址是否正确(即namespace的值)2.检查xxxMapper接口中的方法,对应xml映射文件中是否有3.检查标签中的resultType是否与xxxMapper接口中的方法返回值类型一致,若一个是对象一个是集合,那也会报错~4. ......

mybatis plus 多模块扫描xml文件 当前模块扫描 子模块扫描(BindingException: Invalid bound statement (not found))

为了实现代码的复用,我们采用了多模块开发的方式,将通用的方法封装到 api-service 模块下,目录结构如下: api-service 核心文件介绍: MybatisPlusConfig: /** * 自定义 mybatis 配置;扫描 mapper.java 文件*/ @Configurati ......

COMP 340 操作系统 Bounded Buffer问题解决

这里有3个发生器,每个发生器独立地产生一种独特的材料。所有这些材料在被转发给操作员之前被存储在大小为10的输入缓冲器中。 我们有三个具有相同优先级的运营商,他们负责生产基于这些材料。每种产品需要2种不同的材料。每次操作员需要2个用于此目的的工具。总共为这些操作员提供了3种工具。操作员只能一次处理一个 ......
Bounded Buffer 问题 系统 COMP

报错:org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.itheima.dao.JobMapper.selectJobAll(找不到mapper.xml)

报错如下: 解决办法: 在配置文件中指定mapper.xml的位置: mybatis.mapperLocations = classpath*:com/itheima/dao/mappers/*Mapper.xml,com/itheima/dao/secondMappers/*Mapper.xml, ......

报错:Invalid bound statement (not found): com.ljxx.pts.dao.SitePriceMapper.selectByLike

如果你是Mybatis的话请注意yml或者properties文件里面的组件扫描 #指定mapper.xml的位置 mybatis.mapperLocations=classpath*:mapper/**/*Mapper.xml mybatis.configuration.map-underscor ......

C++ tuple元组、pair 比较、lower_bound和upper_bound

一、tuple元组 1.1、简介 C++11 标准新引入了一种类模板,命名为 tuple(元组)。tuple 最大的特点是:实例化的对象可以存储任意数量、任意类型的数据。 1.2、初始化 tuple 本质是一个以可变模板参数定义的类模板,它定义在 头文件并位于 std 命名空间中。因此要想使用 tu ......
bound lower_bound upper_bound tuple lower

Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读

目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点:2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
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