shannon-fano shannon optimal bounds
AtCoder Regular Contest 164 E Segment-Tree Optimization
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_arc164_e "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/arc164/tasks/arc164_e "AtCoder 传送门") 妙妙题。 我们考虑 ......
论文阅读 | Penetration Testing Active Reconnaissance Phase – Optimized Port Scanning With Nmap Tool
我们可以使用 TCP 端口扫描对物联网设备进行分类吗？https://ieeexplore.ieee.org/document/8913346 xx xx --> # 1 介绍 在[10]中，我们根据统计属性（如活动周期，端口号，信令模式和密码套件）来表征物联网流量。此外，提出了一个多阶段机器学习模 ......
解决启动dpdk时，报"VFIO group is not viable! Not all device in IOMMU group bound to VFIO or unbund" 的问题
问题如下图： 这个错误信息其实是linux内核的vfio驱动报出来的，主要原因是"在iommu分组中，不是所有的设备都被绑定到vfio驱动". 所以，解决方案核心思想: 将要使用的设备独立到一个iommu分组中。 步骤1：通过以下 "list_iommu_group.sh "可以看到所有的iommu ......
[ARC164E] Segment-Tree Optimization
# [ARC164E] Segment-Tree Optimization 题目大意是让你构造一棵广义线段树，给定若干个询问使得询问出的区间最大深度最小并且最大神帝的个数最少。感官上，我们认为满二叉树很优美，所以可以朝着这个方向思考。 首先，不难看出有一些区间中所有数在所有询问中被绑在了一起，即要么 ......
记录一下mybatis-plus报"Invalid bound statement (not found): com,gykg.yizhichun,mapper,HospitalSetMapper,insert"问题
最近在学习使用用的mybatis-plus生成器生成的controller，entity，mapper，service，serviceImp，然后运行mapper.insert插入操作，报"Invalid bound statement (not found): com,gykg.yizhichun ......
lower_bound 和 upper_bound函数
# lower_bound 和 upper_bound函数 ## 一、用法 ### 1.对于递增序列 当容器中的元素按照**递增**的顺序存储时，lower_bound函数返回容器中第一个**大于等于**目标值的位置，upper_bound函数返回容器中第一个**大于**目标值的位置。若容器中的元素 ......
【论文解析】EJOR 2011 A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems
> 论文名称：A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems ### 动机 假 ......
Android显示系统——SurfaceFlinger之Layer Bounds计算方法
### Layer Bounds计算过程分析 从SurfaceFlinger的这里看起： ```cpp void SurfaceFlinger::computeLayerBounds() { const FloatRect maxBounds = getMaxDisplayBounds(); for ......
mybatis中mapper存在extend关系时报错：Invalid bound statement (not found) 解决方法
最近接手一个比较老的项目 其中项目中mybaits层 有使用BaseMapper 和 基于他扩展的Mapper即 BaseMapperExt extend BaseMapper这就导致项目在使用的过程中出现 Invalid bound statement (not found) 问题常见的可能出现的 ......
lower bound 和upper bound的意义
它们通常来说可以成对出现，寻找某个值的range: [first, last)。 因为这个range符合数学意义的上界和下界，因此被命名为lower bound何upper bound。 如果这个值，存在，那么它其实等价于equal_range。 如1,2,2,3。val = 2，则lower_bo ......
bounding box和anchor box的区别
Bounding box（边界框）和Anchor box（锚框）是目标检测中两个不同的概念。 Bounding box（边界框）是用来描述目标在图像中位置和范围的矩形框。它由矩形框的左上角和右下角坐标定义，可以用来标记和定位目标物体。在目标检测任务中，模型通过预测目标物体的边界框来实现目标检测和定位 ......
MySQL 磁盘爆了，是 optimize table 的锅
MySQL 磁盘爆了，是 optimize table 的锅 原创 张冲 DBA烂笔头 2023-06-27 10:57 发表于广东 收录于合集#mysql6个 2023-06-26 22:17左右，收到某系统的主库磁盘使用率告警。2023-06-26 23:02左右收到该系统的从库磁盘使用率告警。 ......
「模版」二分查找(lower_bound )
###### 七彩评测  ![image](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
Comparing with traditional convex optimization methodology, what are advantages of PSO algorithm
与传统的凸优化方法相比，粒子群算法有哪些优点 与传统的凸优化方法相比，粒子群优化（PSO）算法具有以下优点： 全局搜索能力：PSO算法具有较强的全局搜索能力，能够在多个解空间中寻找最优解。由于粒子群在搜索过程中可以通过信息共享和合作，有助于避免陷入局部最优解。 适应性和自适应性：PSO算法具有适应性 ......
[ABC297F] Minimum Bounding Box 2
[也许更好的阅读体验](https://blog.csdn.net/Morning_Glory_JR/article/details/131456608?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22% ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法 ......
MySQL 磁盘爆了，是 optimize table 的锅
2023-06-26 22:17左右，收到某系统的主库磁盘使用率告警。2023-06-26 23:02左右收到该系统的从库磁盘使用率告警。 收到告警后，登录数据库查看各表的磁盘使用。 经分析发现DB存在一个当日的备份表t_eap_sys_navigation_log_bak_20230626 ，且在 ......
Optimizing Disk I/O tmp_table_size max_heap_table_size 磁盘使用率
RDS MySQL临时文件导致实例磁盘空间满且出现“锁定中”状态 https://help.aliyun.com/document_detail/101763.html RDS MySQL临时文件导致实例磁盘空间满且出现“锁定中”状态 更新时间：2023-05-26 11:22 产品详情 相关技术圈 ......
Kullback-Leibler-divergence 和 Jensen–Shannon divergence 的计算示例
````python #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 26 16:05:57 2020 @author: vkchlt0297 """ from matplotlib import pyplo ......
Hessian Free Optimization——外国网友分享的“共轭梯度”的推导
外国网友分享的“共轭梯度”的推导： https://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/hessian-free-optimization/ 系数矩阵为Hessian矩阵时的使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法 Ax = b 的迭代解 ......
论文笔记：Orca A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data
# 论文笔记：Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 这篇文章介绍了 Pivotal 公司设计的查询优化器 Orca，这个优化器被应用于 GreenPlum Database，HAWQ 等产品中。 ## INTRODUCTI ......
选修-4-Optimization for Deep Learning
# 1. Some Nitations 在本小节开始之前,需要知道的符号含义.  # 2. What is ......
随笔（十九）『org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found)』
#### 1、错误信息：org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found) ``` 出现此错误时： 1、除了查看代码上的各种名称，映射之类能否找到外。 2、查看下target中是否有对应的xm ......
springboot 自定义listener 添加环境变量。 抄的springboot项目去掉了一些不用的jar包后包 No Value Bound 错误排查。
1. 自定义listener 实现 ApplicationListener<ApplicationEnvironmentPreparedEvent>, Ordered （如果要设置优先级可以实现Ordered接口，注意order值越小优先级越高） public class MyListener im ......
AtCoder Beginner Contest 290 Ex Bow Meow Optimization
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc290_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc290/tasks/abc290_h "AtCoder 传送门") 考虑观察答案形态。 ......
XJTU-ICS Lab 4: Optimization Lab 性能优化实验
# Part A: 性能测量 首先别忘了预热 cache。先跑一遍 `poly` 函数，从而避免在测量时由于 cold cache 带来的 cache miss 而导致测量值偏大。然后跑若干次 `poly` 函数，分别测量运行时间并取平均值。 ```cpp void measure_time(pol ......
Nutshell中的LLVM LTO（Link Time Optimizer） 链接时优化
Nutshell中的LLVM LTO（Link Time Optimizer） 链接时优化 生成了.o文件，但它们实际上是原始位代码文件main.o test1.o test2.o LLVM LTO:在Nutshell静态存档中将包含这些位代码文件。 高度并行的前端处理+初始优化。 将所有位代码链接 ......
Muesli: Combining Improvements in Policy Optimization
 **发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章提出一个更新policy的方式，结合 ......
sqlalchemy.orm.exc.DetachedInstanceError: Instanceis not bound to a Session; attribute refresh operation cannot proceed (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/bhk3)
在使用sqlalchemy 的orm时，在一个循环中，如果一开始select时用了session，中间update某条记录后，session被关闭，就会出现对象not bound to a Session的问题. DBSession = sessionmaker(bind=self.engine,e ......