shuffle mapreduce spark
spark使用记录
单词统计的示例 1：客户端登录 2：使用链式编程输出结果文件 sc.textFile("hdfs://bda1node01.sqtxj.com:8020/txj/resources/chedai/chedai.csv").flatMap(_.split(",")).map((_,1)).reduce ......
Google三驾马车之二：MapReduce
第一次接触mr还是在入门mit6.824的lab1，最近重新读了一遍原始论文，又有了一些新的想法，简单做一些记录。 作为Google分布式系统的重要组成，本篇文章核心在于map/reduce操作带来的抽象并行化，给出接口之后，编写应用程序的程序员就不需要对底层的机制做过多的处理。而在本质上，mr只是 ......
spark学习
Spark运行特点： 每个Application获取专属的executor进程，该进程在Application期间一直驻留，并以多线程方式运行Task。这种Application隔离机制是有优势的，无论是从调度角度看（每个Driver调度他自己的任务），还是从运行角度看（来自不同Applicatio ......
[AGC061A] Long Shuffle 题解
题意 给定一个满足 \(A_i=i\) 的排列 \(A\)，求对其进行一次 \(\mathrm{shuffle}(1,N)\) 操作后其第 \(K\) 项的值。其中 \(\mathrm{shuffle}(L,R)\) 的定义如下： 若 \(R = L + 1\)，那么交换 \(A_L\) 和 \(A ......
火山引擎 LAS Spark 升级：揭秘 Bucket 优化技术
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 文章介绍了 Bucket 优化技术及其在实际业务中的应用，包括 Spark Bucket 的基本原理，重点阐述了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS（下文以 LAS 指代）Spark 对 Bucket 优化的功能增强， ......
【1】基于docker搭建hadoop+hive+spark+hbase+zookeeper+scale集群
1、设置主机上的虚拟缓存 当本地内存不足时，可以使用虚拟内存将一些内存数据转移到硬盘上，从而扩展计算机的内存容量。这样可以让计算机运行更复杂、更占用内存的程序，不会出现内存不足的情况。减轻物理存储器不足的压力，设置虚拟内存可以在内存不够的情况下将缓存一时放在硬盘上，解决内存不足问题。 通过虚拟内存， ......
基于docker容器，搭建hadoop+spark+hive+hbase+Zookeeper Scala集群
1.安装Docker和Docker Compose 2.下载镜像 docker pull bde2020/hadoop-base:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 docker pull bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 d ......
虚拟机的Spark安装步骤
相关代码截图 //解压压缩包 tar -zxvf spark-3.2.4-bin-hadoop3.2.tgz //配置环境变量 vi /etc/profile //添加内容 # spark $PARK_HOME=/export/server/spark-3.2.4-bin-hadoop3.2 exp ......
报错Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create Spark client for Spark session 768047b9-c7f7-459f-9220-5d8d7bdabefe)
在执行hive on spark的时候 上面的错误可能有以下几种问题： 1.版本问题 不匹配 2.时间参数问题 设置的参数太小了 3.在hive-site.xml文件中没有配置spark 的home 我的问题属于第一个问题导致没有跑成功 当时也在想是不是内存出现了问题 ......
大数据mapReduce的学习
.2MapReduce模型简介•MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce •编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 •MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布 ......
【大数据】Spark On Yarn 理解（图文）
基本架构 1：ResourceManager（资源管理器）：ResourceManager是YARN的核心组件，负责管理和分配集群资源。它接收来自Spark应用程序的资源请求，并根据可用资源情况进行分配和调度。 2：NodeManager（节点管理器）：NodeManager是每个节点上的代理程序， ......
【大数据】Spark部署与启动（文档）
Python 环境准备 Anaconda3： https://pan.baidu.com/s/1e4Wx48RsW0Pm_saotxTW4A?pwd=66ki [root@test1 ~]# cd /export/ [root@test1 export]# rz # 上传源文件包 [root@tes ......
LAS Spark+云原生：数据分析全新解决方案
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进，云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代，企业面临着海量数据的挑战和机遇，而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。 文章主要 ......
spark sql使用--创建SparkDataFrame
Spark SQL模块 这个模块是Spark中用来处理结构化数据的，提供一个叫SparkDataFrame的东西并且自动解析为分布式SQL查询数据。 在RDD阶段，程序的执行入口对象是： SparkContext 在Spark 2.0后，推出了SparkSession对象，作为Spark编码的统一入 ......
mapreduce单词统计
首先打开虚拟机，启动好finallshell， 然后启动zookeeper，启动hadoop集群 然后打开本机上的hadoop文件 根据下面这个目录找到MapReduce 找到MapReduce中的sources 找到这个文件解压 根据这个路径名找到wordcount.java hadoop-map ......
通过查阅资料，写出一个或多个MapReduce的具体应用，并谈谈自己对MapReduce的认识
MapReduce是一种分布式计算模型，最初由Google提出，并用于处理大规模数据集的并行计算。它包括两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，数据被分割成若干个小块，然后并行处理，生成一系列键值对。在Reduce阶段，这些键值对按照键进行分组，然后并行地进行归约操作，生成最终的结 ......
Spark入门指南：从基础概念到实践应用全解析
在这个数据驱动的时代，信息的处理和分析变得越来越重要。而在众多的大数据处理框架中，Apache Spark 以其独特的优势脱颖而出 ......
为什么物联网大数据平台，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？
为什么物联网大数据平台，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？ - TDengine | 涛思数据 (taosdata.com) TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎，因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化，因此性能上远胜通 ......
大数据MapReduce词频统计
学习网站链接06-Hadoop MapReduce官方示例--WordCount单词统计_哔哩哔哩_bilibili（过程中可能会出现没有权限的问题） 下面这个网站教程比较复杂，不同的电脑可能会不适配（不推荐）MapReduce编程实践(Hadoop3.1.3)_厦大数据库实验室博客 (xmu.ed ......
Shuffle 题解
Shuffle 题目大意 给定一个长度为 \(n\) 的 01 序列 \(a\)，你可以进行至多一次以下操作： 选定 \(a\) 的一个连续段，满足连续段内恰好有 \(k\) 个 \(1\)，将该连续段任意排列。 问能产生多少种不同的 01 序列。 思路分析 （这题 \(n\) 完全可以开到 \(1 ......
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark（下文以 LAS Spark 指代）在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准，LAS Spark 通过采 ......
MapReduce程序打包后，在hdfs使用报错，版本不一致
问题描述 Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Pathname from hdfs://node1:9000 is not a valid DFS filename. 应该就是JDK版本不一致的问题； 问题解决 ......
1. Spark RDD
一、Spark RDD 1. RDD是什么 RDD，即弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset)，是Spark对数据的抽象，本质上是分布在多个节点上的数据集合。 弹性是指当内存不够时，数据可以持久化到磁盘，并且RDD具有高效的容错能力。 分布式数据集是指一个数据集 ......
Spark 使用遇到的问题
Spark 使用遇到的问题 环境信息 IDEA版本：Build #IU-232.8660.185, built on July 26, 2023 系统版本：Macos 14.0 Docker版本： 一、Docker运行Spark集群 这里使用bitnami发行的spark image github文 ......
【大数据】MapReduce与YARN 介绍与配置
MapReduce 架构 MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。它将数据分成小块，分配给集群中的节点进行处理。Map阶段处理数据并生成键值对，Shuffle阶段将相同键的值对传输到同一节点进行排序和分组，Reduce阶段对每组键值对执行操作并生成结果。整个过程由Master节 ......
Spark相关学习之基础认识
1、Spark相关概念介绍 是一个分布式计算框架； 2、Spark的框架模块 3、Spark运行模式 Spark总结概述： 4、Local模式 ......
MapReduce分区的学习
1、概念和原理 同一个分区的数据会发送给同一个reduce； 可以简单解释为————标记一样，放到一个reduce里面： 2、代码编写步骤（以中奖编号是否>15进行分区） 1、定义Mapper 可以自定义名称为PartitionMapper，并继承Mapper类： 并重写map方法： 2、自定义pa ......
MapReduce运行模式
1、yarn集群运行 先将之前写好的MapReduce程序进行打包--Maven-->package； 打包完成之后的jar包在target目录下可以找到！！！ 之后将jar包上传到我们的虚拟机文件夹里面去； 之后输入命令： hadoop jar jar包名称 jar包主类的全路径名称 回车之后开始 ......
MapReduce学习二之WordCount案例
一、案例概述 1、第一步--变成偏移量的K1，V1（这一步不需要我们自己写） 2、进入Map阶段 输出新的<K2,V2>的键值对； 3、Shuffle阶段 分区、排序、规约、分组 输出新的键值对： 4、Reduce阶段 转换为<K3,V3>的新的形式的键值对； 利用TextOutputFormat的 ......