shuffle mapreduce spark
实验五MapReduce 实验
今天完成了MapReduce实验，参照这篇博主的文章，实验5 MapReduce初级编程实践（1）——编程实现文件合并和去重操作_mapreduce z.q.feng csdn-CSDN博客 出现的错误是，jar包未打包成功，一定要去java代码目录下面看看有没有成工打包好jar包，不成功在目录下对 ......
大数据实验（MapReduce编程2）
代码参考： MapReduce实验 - CodeDancing - 博客园 (cnblogs.com) 编程实现总代码： 编译工具：IDEA 说明： 1.完成不同的任务的时候，需要修改cmd的值 2.conf.set("fs.default.name","hdfs://node1:8020");换上 ......
spark-sql查询Iceberg时处理流程
1、查询表结构 show create table data_lake_ods.test CREATE TABLE spark_catalog.data_lake_ods.test ( `user_number` BIGINT NOT NULL, `subclazz_number` BIGINT N ......
六、MapReduce
一、MapReduce设计理念 map >映射 reduce >归纳 mapreduce必须构建在hdfs之上的一种大数据离线计算框架 在线：实时数据处理 离线：数据处理时效性没有在线那么强，但是相对也需要很快得到结果 mapreduce不会马上得到结果，他会有一定的延时（磁盘IO） 如果数据量小， ......
[Codeforces] CF1733C Parity Shuffle Sorting
题面翻译 给定一个长度为 \(n\) 的数组，你可以对它进行不超过 \(n\) 次操作。 对于每次操作： 选择两个下标 \(l, r\)，满足 \(1\leq l<r\leq n\)； 若 \(a_l + a_r\) 为奇数，将 \(a_r\) 赋值为 \(a_l\)，否则将 \(a_l\) 赋值为 ......
大数据 - MapReduce：从原理到实战的全面指南
本文深入探讨了MapReduce的各个方面，从基础概念和工作原理到编程模型和实际应用场景，最后专注于性能优化的最佳实践。 关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员 ......
spark提交文件支持路径类型
spark-submit 提交文件支持的路径类型 类似以下参数 --files --jars --archives --conf spark.yarn.jars --conf spark.yarn.archive --conf spark.yarn.dist.archives --conf spar ......
spark提交参数 [spark.yarn.dist.jars] 和 [spark.yarn.jars ]区别
spark.yarn.dist.jars 作用 用于指定分发到集群节点上的 JAR 包的路径。 工作原理 Spark 应用程序的执行器会将这些 JAR 包分发到它们的本地文件系统上。这样，应用程序可以在执行期间访问这些 JAR 包。 使用场景 适用于应用程序的依赖项，这些依赖项不需要在整个集群中共享 ......
spark离线分析--本地Spark1.6版本读写hive表
1. 搭建好hive环境，并将hive-site.xml文件放到本地工程的resources目录下 2. java测试代码 public class SparkHiveTest{ public static void main(String[] args){ JavaSparkContext jav ......
大数据从入门到实战 - 第3章 MapReduce基础实战——信息挖掘 - 挖掘父子关系
输出一直顺序不正确，把正确答案和我自己写的混了混，目前感觉是mapper的问题 正确输出： grand_child grand_parent Mark Jesse Mark Alice Philip Jesse Philip Alice Jone Jesse Jone Alice Steven Je ......
Hadoop MapReduce 历史服务器配置
1.在mapred-site.xml中配置历史服务器 <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 设置MapReduce程序默认运行模式： ......
spark的shuffle和mapreduce的shuffle的区别
功能上，MR的shuffle和Spark的shuffle是没啥区别的，都是对Map端的数据进行分区，要么聚合排序，要么不聚合排序，然后Reduce端或者下一个调度阶段进行拉取数据，完成map端到reduce端的数据传输功能。 方案上，有很大的区别，MR的shuffle是基于合并排序的思想，在数据进入 ......
spark的excutor是动态的资源分配吗，还是写死的？
在Apache Spark中，Executor的资源分配可以是动态的，而不是写死的。Apache Spark提供了一种称为动态资源分配（Dynamic Allocation）的机制，允许根据应用程序的实际需求动态调整Executor的数量。 动态资源分配的主要思想是根据当前应用程序的工作负载来增加或 ......
HDFS与MAPREDUCE操作
HDFS文件操作 在分布式文件系统上验证HDFS文件命令，如下。 hadoop fs [genericOpitions] [-ls <path>] //显示目标路径当前目录下的所有文件 [-lsr <path>] //递归显示目标路径下的所有目录及文件（深度优先） [-du <path>] //以字 ......
Apache Spark 认证绕过漏洞（CVE-2020-9480）研究
一、Apache Spark简介 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。 目前，Spark生态系统已经发展成为一个 ......
Spark SQL快速入门
Spark SQL快速入门 1、概述 spark SQL是Apache用于处理结构化数据的模块。其中包含SQL、DataFrame API、DataSet API，意味着开发人员可以在不同的API之间来回切换，从而使数据处理更加灵活。 Spark SQL(Spark on hive) 数据兼容方面S ......
Spark Streaming快速入门
Spark Streaming快速入门 一、简介 Spark Streaming 是构建在 Spark Core 基础之上的流处理框架（但实际上是微批次处理框架），是 Spark 非常重要的组成部分。严格意义上来讲，Spark Streaming 是一个准实时，微批次的流处理框架。 特点：Easy ......
Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34286 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shichao Zhong 项目挑战 如何处理庞大的数据集，并对数据进行可视化展示；在后续分析中特征选择是重点之一，要根据事实情况和数据易处理的角度来筛选变量 解决方案 任务/目标 根据已有的车祸数 ......
Spark优化
意识篇 类型转换 优化前： val extractFields: Seq[Row] => Seq[(String, Int)] = { (rows: Seq[Row]) => { var fields = Seq[(String, Int)]() rows.map(row => { fields = ......
基于Spark对消费者行为数据进行数据分析开发案例
原创/朱季谦 本文适合入门Spark RDD的计算处理。 在日常工作当中，经常遇到基于Spark去读取存储在HDFS中的批量文件数据进行统计分析的案例，这些文件一般以csv或者txt文件格式存在。例如，存在这样一份消费者行为数据，字段包括消费者姓名,年龄,性别,月薪,消费偏好,消费领域,购物平台,支 ......
javaapi、spark、flink 创建Iceberg表，hive 和impala无法正常读取解决
spark、flink 创建Iceberg表中，元数据存储在hive 的meta_store,发现hive 或者impala无法正常读取报错。事实上解决方案是 在spark 、flink 的SQL中执行语句: add iceberg相关引擎的runntime的jar;ALTER TABLE t SE ......
spark代码示例---explode()炸裂函数使用
数据结构，及bean的结构 root |-- eventName: string (nullable = true) |-- itmeList: array (nullable = true) | |-- element: struct (containsNull = true) | | |-- d ......
spark由于shuffle中read过大造成netty申请DirectMemor异常（转）
1.报错日志： WARN TaskSetManager: Lost task 29.0 in stage 22.0 (TID 1851, wn108-cdlcns.bjduloineequ3adfbkrpgi4p2c.shax.internal.chinacloudapp.cn, executo ......
Hadoop三大组件（HDFS,MapReduce,Yarn）
1、HDFS HDFS是Hadoop分布式文件系统。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。 2、MapReduce MapReduce是一个软件 ......
作业5 MapReduce
词频统计任务编程实践，任务要求：在Linux系统本地创建两个文件，即文件wordfile1.txt和wordfile2.txt，文件wordfile1.txt的内容格式如下，需要将zhangsan换成自己名字的英文全拼： zhangsan loves Spark zhangsan loves Had ......
任意选择以下一种方式通过Spark API 编写一个独立应用程序。
任意选择以下一种方式通过Spark API 编写一个独立应用程序。 （一）使用sbt对Scala独立应用程序进行编译打包 （二）使用Maven对Java独立应用程序进行编译打包 （三）使用Maven对Scala独立应用程序进行编译打包 ......
Spark3.3.2安装部署
选择你想要的版本 镜像链接https://mirrors.aliyun.com/apache/spark/?spm=a2c6h.25603864.0.0.5d1b590eLwbWr2 sudo tar -zxvf spark-3.3.2-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/ ......
每日随笔——使用 Spark Shell 编写代码
安装完spark之后，学习使用Spark Shell 编写代码 默认spark已经安装成功，且环境变量已经配置完成 启动Spark Shell cd /export/server/spark bin/spark-shell 加载文本文件 val textFile = sc.textFile("fil ......
每日随笔——Spark
今天学习如何使用Spark技术。 一、下载spark 下载spark-3.4.0-bin-without-hadoop.tgz文件，百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/181shkgg-i0WEytQMqeeqxA（提取码：9ekc ） 二、安装hadoop和Javajdk ......