source-free detection adaptive labeling

ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding

abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发,提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型,获得一种空间通道上下文自适应模型,来提高编码性能,而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......

【找到 Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读

原始题目:Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译:通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch ......

多线程读取多个摄像头并把画面显示到Tkinter 的 label上面

import cv2 import threading import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk class CameraThread(threading.Thread): def __init__(self, camera_index, ......
线程 摄像头 画面 多个 Tkinter

k8s-label和selector

说明 k8s通过lable来为资源打上标签,通过selector来查找。而不是像传统mysql对象之间关联使用强关联外键属性 比如deployment需要关联RS 则通过RS打上标签,deployment通过配置select选择器去查找 标签的特性 label有如下的一些特点: label可以被附加 ......
k8s-label selector label k8 8s

html中如何设置label自动换行

html中如何设置label自动换行 在HTML中,我们经常需要设置label标签,这是一种非常常见且重要的标签。 在有些情况下,我们的label标签中的文本可能会超出一行,这时就需要设置自动换行。 为了实现在label标签中自动换行,我们需要使用CSS语言中的white-space属性,将其设置为 ......
label html

Cesium 加载面数据 点数据 label

Cesium 加载geojosn 数据 export const cesiumUtils = { viewer: null, dataSourceArr: [], addDataSource(geojsonData, config) { Cesium.GeoJsonDataSource.load(g ......
数据 Cesium label

flask学习-03 模型Model 解决flask migtate 时报No changes in schema detected

报如上错误说明建表示失败 flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的..,所有我们必须让这个app能够知道有这个models文件的存在,所以,在app文件导入类user ......
flask detected 时报 模型 changes

Qt - Label标签显示特殊字符

1. 创建一个带Ui界面的测试工程,把特殊字符拷贝到label标签里,点击保存。 2. 打开qt安装目录,找到designer.exe文件 双击打开 3. 把刚刚创建的ui界面拖进来 4. 点击窗口-》View C++ Code... 5.会弹出一个窗口里面有ui文件的源码,还有一串特殊数字,这串特 ......
字符 标签 Label Qt

学习笔记429—装双系统出现错误【Invalid signuature detected. If this error persists. seek technical assistance】

装双系统出现错误:Invalid signuature detected. If this error persists. seek technical assistance 1)出现Invalid Signature detected Check Secure Boot Policy错误,是因为b ......

记一次有趣的 buffer overflow detected 问题分析

PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 环境说明 无 前言 在我开发的一个实验和学习库中,在很久以前全面启用了编译器的sanitize功能。 这次报错的程序,是我这个库中某个模块的单元测试模块。但是前面说的都不是重点 ......
overflow detected buffer 问题

k8s-节点标签label

查看节点标签信息: kubectl get node --show-labels 设置节点标签信息: kubectl label node 节点名 标签值 kubectl label node node2 region=huanai zone=A env=test bussiness=game 显示 ......
节点 标签 label k8s k8

论文:Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification-基于anchor方法

论文名: Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification 混合Anchor驱动顺序分类的超快深车道检测 研究问题: 研究方法: 主要结论: 模型: 问题: 行文结构梳理: Abstrct: ......

Detected non-NVML platform: could not load NVML: libnvidia-ml.so.1: cannot open shared object

前言 在 kubernetes 中配置 https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin 时, 报错:Detected non-NVML platform: could not load NVML: libnvidia-ml.so.1: cannot open ......

论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

原始题目:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译:Generalized Focal Loss:学习用于密集目标检测的 Qual ......

2023ICCV_Generalized Lightness Adaptation with Channel Selective Normalization

一. Motivatetion 跨域效果不好:在已知亮度的数据集上表现良好,在未知亮度的数据集上表现不好,泛化性能较差。 挑战:如何识别和亮度相关的通道并进行选择,并且获得泛化能力 归一化:从给定特征中提取不变的良好的良好特性,特别对于亮度分量 [ 归一化和亮度相关的特性: 1. 亮度一致性: 实例 ......

【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition

【该文章为杨学长的文章,膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别,近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......

Adapter(适配器)

目的:将不兼容的接口转换为客户期待的接口。使得原本不兼容的接口可以一起工作 注: Adapter(适配器)就是目标期待的接口。 实质上就多态的运用 客户期待类 XXX = new 适配器 适配器是通过继承,内部进行方法重写改装,添加不兼容的接口功能。 代码如下 ......
适配器 Adapter

提交代码遇到not allowed to push code git info detecting host provider for 网址解决办法

查看git 出错信息 > git push -u origin android info: detecting host provider for 'https://AA.com/'... warning: SECURITY WARNING warning: | TLS certificate ve ......
detecting provider allowed 代码 办法

label-studio docker-compose 运行试用

label-studio 是一个支持多格式的数据标注工具,以下是基于docker-compose 运行的试用 环境准备 docker-compose version: "3.9" services: nginx: image: heartexlabs/label-studio:latest port ......

vue el-select/el-cascader获取选中的对象label值

1.el-select获取选中对象label值 <el-form-item label="车辆配置" prop="sales_name"> <el-select v-if="!showSaleNameInput" v-model="form.sales_name" clearable ref="it ......
el-cascader el-select cascader 对象 select

vue框架,input相同标签如何定位-label定位

一、问题提出: 后台前端框架改版,之前是angularjs,现在用vue,导致input标签定位失败,只能定位到第一个input标签,查看后台源代码发现这两个标签是一模一样,如下图: 二、问题思考过程 1.为什么以前的版本可以定位成功,而现在的就定位不了啦 查阅之前版本的这部分定位代码,发现原来的框 ......
框架 标签 input label vue

winform -Label控件

1、设置标签文本 label1.Text ="用一生下载你"; 2、显示/隐藏控件 label1.Visible =true; //来设置是否隐藏控件 ......
控件 winform Label

状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4PK2tnHQA==)

1.问题 问题如标题所示,在使用Oracle SQL Developer连接时发现错误: 状态: 失败 -测试失败: IO 错误: The Network Adapter could not establish the connection (CONNECTION_ID=BMRc/8PgR2+0i4 ......

prometheus serviceMonitor 监控添加label 标签

1、添加如下标签 relabelings: - replacement: 测试集群 targetLabel: cluster ......
serviceMonitor prometheus 标签 label

This kernel requires an x86-64 CPU, but only detected an i686CPU. Unable to boot – please use a kernel appropriate for your CPU.

原文链接:https://www.longkui.site/program/other/i686/4759/ 0.背景 买了一台小电脑,STAR TC-8080 型号,想给他装个Linux系统。 给他装Ubuntu 18的时候,开始报错: This kernel requires an x86-64 ......
kernel CPU appropriate detected requires

recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions

报错如下 importError: ERROR: recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions. Check OpenCV installation. 使用版本 linux 需要使用无头版本 4.7.0.72 pyth ......
extensions recursion detected loading binary

[论文阅读] ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions

ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions Author:Zheng Li, Yue Zhao, Student Member Xiyang Hu, Nicola Bot ......

Paper Reading: Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition

目录研究动机文章贡献本文方法标签补码结构标签频率估计与补码标志机制LCForest 整体框架实验结果实验设置基因功能分析任务实验文本分类任务实验场景分类任务实验医学自然语言处理实验优点和创新点 Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能有理解不到 ......

typescript: Adapter pattern

/** * Adapter pattern 适配器是一种结构型设计模式, 它能使不兼容的对象能够相互合作。 * file: Adapterts.ts * * */ /** * The Target defines the domain-specific interface used by the c ......
typescript Adapter pattern

Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (3)

损失函数分为3种类型: (1) 对于热力图,用以下的Focal Loss计算: (2) 对于深度,采用Laplacian aleatoric uncertainty loss function for depth计算: (3) 对于尺寸采用L1 Loss计算: ......