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《LARGE LANGUAGE MODELS ARE HUMAN-LEVEL PROMPT ENGINEERS》论文学习
一、INTRODUCTION 深度神经网络规模和基于注意力的网络架构的结合，导致了语言模型具备了前所未有的通用性。“大型语言模型”（LLM）涌现出了很多令人惊艳的能力，包括： few-shot in-context learning zero-shot problem solving chain o ......
数字孪生融合GIS系统将为交通领域带来什么改变？
随着科技的不断发展，数字孪生和GIS技术正成为交通领域的新宠。数字孪生是指通过数学建模、数据采集和实时仿真等技术手段，将实体世界与数字世界相互关联，形成一个全新的虚拟系统。而GIS（地理信息系统）则是将空间数据与地图进行整合和分析的技术，为交通规划和管理提供了重要支撑。 ......
从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等
从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等 ......
金融领域：产业链知识图谱包括上市公司、行业和产品共3类实体，构建并形成了一个节点10w+，关系边16w的十万级别产业链图谱
金融领域：产业链知识图谱包括上市公司、行业和产品共3类实体，构建并形成了一个节点10w+，关系边16w的十万级别产业链图谱 ......
自动化领域运动控制
分类： 1 PLC 运动控制 西门子的Simotion 倍福Beckhoff的TwinCAT 2 运动控制卡 常用的品牌有：固高，乐创，雷塞，凌华，研华，众为兴 3 纯软件控制系统 运动在PC之上的实时系统之上，通过网线传输脉冲 如 softservo, "PC+控制软件",更为简洁，省去了主板/控 ......
AI识别检验报告 -PaddleNLP UIE-X 在医疗领域的实战
[TOC] # UIE-X在医疗领域的实战 **PaddleNLP全新发布UIE-X 🧾，除已有纯文本抽取的全部功能外，新增文档抽取能力。** UIE-X延续UIE的思路，**基于跨模态布局增强预训练模型**[文心ERNIE-Layout](https://github.com/PaddlePad ......
什么是前端开发领域的 visual degradation
`Visual Degradation` 在前端开发领域中，通常被理解为一种策略，这种策略允许网站或网络应用在不同的浏览器、设备或网络条件下以不同的视觉质量呈现，而不会丧失核心功能。这种策略可以确保所有用户，无论他们的设备或网络条件如何，都能够访问和使用网站或网络应用的主要功能。 这并不意味着在某些 ......
什么是软件开发领域的 deprecation
在软件开发中，“Deprecation”或者说“弃用”是一个重要的概念。当一个特定的特性、函数或方法在以后的版本中不再被推荐使用，甚至可能在未来的版本中被移除，这样的特性、函数或方法就被称为已被弃用的（deprecated）。 弃用是一个渐进的过程，旨在向开发者提供充足的时间来调整他们的代码，以消除 ......
领域事件总体架构
1. 微服务内的领域事件 当领域事件发生在微服务内的聚合之间，领域事件发生后完成事件实体构建和事件数据持久化，发布方聚合将事件发布到事件总线，订阅方接收事件数据完成后续业务操作。 微服务内大部分事件的集成，都发生在同一个进程内，进程自身可以很好地控制事务，因此不一定需要引入消息中间件。但一个事件如果 ......
Large Language Models are Zero-Shot Reasoners
[TOC] > [Kojima T., Gu S. S., Reid M., Matsuo Y. and Iwasawa Y. Large language models are zero-shot reasoners. NIPS, 2022.](http://arxiv.org/abs/2205. ......
Domain Adaptation（领域自适应）
Domain Adaptation（领域自适应） 当测试材料和训练材料差异较大时，即使训练时正确率高，在测试中不一定高 例如：数字标识中，训练资料为黑白图片，测试资料为有色照片 在已经用灰白图片做好的模型，测试有色图片正确率低，可以收集有色图片（没有标注） 基本想法： 找一个Network（Feat ......
什么是软件设计领域的 Single Source of Truth
在软件开发中，`Single Source of Truth (SSOT)` 是一个重要的概念，它的核心理念是在系统或组织中有一个主要的数据源或系统，所有的信息都是从这个主要源获取和更新的。这个主要源就是`真理的唯一来源`。 特别是在外企的软件开发团队里，Single Source of Truth ......
助力智慧农业-迅为IMX6UL开发板在智慧农业领域的解决方案
利用农业物联网打造智慧农业,智能环境监测,土壤墒情监测,自动智能灌溉,智慧农业,实现农业一体化,智能化,数字化,助力农业增产,更科学! 硬件选型：IMX6UL开发板：作为主控制器，具备较低功耗和适合嵌入式应用的特点。传感器模块：选择适用于农业环境的传感器模块，如土壤湿度传感器、温湿度传感器、光照传感 ......
Measuring and Narrowing the Compositionality Gap in Language Models
[TOC] > [Press O., Zhang M., Min S., Schmidt L., Smith N. A. and Lewis M. Measuring and narrowing the compositionality gap in language models. arXiv p ......
《Language Model Cascades》论文学习
一、Introduction 语言模型 (LM) 已展现出令人印象深刻的小样本学习能力，很多人建议应该将LM视为一个基础通用推理计算器，这个基础通用推理计算器可以被用于例如： scratchpads chain of thought prompting learned verifiers selec ......
探索Reactor网络模型在当今应用领域的革新
本文分享自华为云社区《驾驭网络技术的未来：探索Reactor网络模型在当今应用领域的革新》，作者： Lion Long 。 本文介绍了Linux网络设计中的Reactor网络模型及其在实际应用中的重要性。Reactor模型是一种经典的事件驱动设计模式，广泛应用于构建高性能、可扩展的网络服务器。我们将 ......
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
[TOC] > [Wei J., Wang X., Schuurmans D., Bosma M., Ichter B., Xia F., Chi E. H., Le Q. V. and Zhou D. Chain-of-thought prompting elicits reasoning in ......
Rethinking with Retrieval Faithful Large Language Model Inference
[TOC] > [He H., Zhang H. and Roth D. Rethinking with retrieval: faithful large language model inference. arXiv preprint arXiv:2301.00303, 2023.](http: ......
Cnoi2020 领域极限
应该是最简单的做法，同时也是 AT 官方题解做法。 考虑计算 $\min\sum\limits_{1\le i\le j\le n}|a_i-a_j|$，乘二即为答案。 考虑 $n$ 个线段中使 $l_x$ 最大的 $x$ 以及使 $r_y$ 最小的 $y$。 - 若 $l_x\le r_y$，那么 ......
Python与PHP在数据分析领域的结合应用
数据分析是现代互联网行业的核心能力之一。随着大数据技术的发展，越来越多的企业和个人开始关注数据分析的重要性。本文将探讨如何利用Python和PHP在数据分析领域进行有效的结合应用。 首先，我们需要了解Python在数据分析方面的优势。Python具有丰富的数据处理库(如NumPy、Pandas和Ma ......
ERROR [ModelSpecification.spec] At least one type of specification is required
项目在启动过程中会打印大量上述标题异常，最后在github翻看到解决办法。 参考这篇：[generator-jhipster/issues](https://github.com/jhipster/generator-jhipster/issues/13835) 具体解决办法：[supress no ......
Linux系统Apache报错httpd: Could not reliably determine the server's fully qualified domain name, using localhost.localdomain. Set the 'ServerName' directive globally to suppress this message
解决办法： 在配置文件中加一句ServerName localhost:端口号 # echo "ServerName localhost:8068" >> /etc/httpd/conf/httpd.conf 重启Apache即可解决。 ......
《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习
一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上，给定一段输入，大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上，用户用指令（instructions）或示例（examples）去提示（prompt）大语言模型，以实施各种下游任务。 本质上，提示 ......
免费下载1000+工程建筑、设计领域资料，助力打造出高质量设计方案和汇报场景！
作为一名工程设计、施工人员，设计方案制作、工程汇报场景搭建的情景再常见不过。日常需要的模型是必不可少的，但最令人头大的问题是如何寻找方案素材。想要表达的信息越多，素材获取就越是苦恼！ 有没有一款软件能够集方案三维汇报展示与模型数据下载为一体呢？ 当然有。 图新说，作为国产三维可视化汇报工具，完美集成 ......
REALM Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training
[TOC] > [Guu K., Lee K., Tung Z., Pasupat P. and Chang M. REALM: Retrieval-augmented language model pre-training. ICML, 2020.](http://arxiv.org/abs/20 ......
数字孪生技术在医疗领域的应用：精准诊断与个性化治疗
随着科技的不断进步，数字孪生技术正逐渐融入医疗领域，为医学研究、诊断和治疗带来了新的可能性。数字孪生是指将现实世界的实体或过程通过数字化方式呈现出来，以实现仿真、模拟和预测。在医疗领域，数字孪生技术能够模拟人体器官、疾病进程和药物反应等关键信息，为医生和研究人员提供更全面、精准的数据支持。 数字孪生 ......
Guidance：A guidance language for controlling large language models
一、项目简介 与传统的Prompt或Chaining技术相比，“Guidance”能够更有效地控制LLM语言模型。 “Guidance”程序允许您将generation、prompting和业务逻辑控制交织成一个连续的pipeline流程，并与LLM模型实际处理文本的过程相匹配，例如： Simple ......
MySQL学习-DML（Data Manipulation Language）数据
回顾DDL语言： show databases; create database hufei; use hufei; create table emp(name varchar(20),age int(10)); show create table emp \G; alter table emp r ......
生成式对抗网络在生物领域有哪些应用
生成式对抗网络（GANs）在生物领域有许多应用。以下是一些例子： 药物发现：GANs可以被用来生成具有特定化学结构和治疗特性的新药物。生成器可以生成具有潜在药理学活性的化合物，而判别器可以评估这些化合物的有效性。 图像合成：GANs可以用于合成逼真的生物图像，如细胞、组织或器官图像。这对于医学图像处 ......