sqlalchemy模型flask model
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
models.ForeignKey()的一些相关参数说明
models.ForeignKey() 是 Django ORM 中的一个字段类型，用于定义关联关系。在使用 models.ForeignKey() 时，可以传入一些参数来控制关联行为。以下是一些常用的参数说明： to：指定关联的目标模型类。 on_delete：指定当关联对象被删除时的行为。CAS ......
信号,flask-script,sqlalchemy 快速使用
信号,flask-script,sqlalchemy 快速使用 信号 # Flask框架中的信号基于blinker（安装这个模块），其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 flask 和django都有 #观察者模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 ......
Flask框架 之Flask-session
flask-session是flask框架的session组件，由于原来flask内置session使用签名cookie保存，该组件则将支持session保存到多个地方 一、filesystem from flask import Flask, session from flask_session ......
Flask框架
Flask 1.flask和python web框架介绍 python web框架介绍 本质一样，只要是web框架都会有请求对象和响应对象（会有路由、视图函数等东西） django：大而全，有很多内置和第三方的app让我们使用【主流】 flask：小而精，没有那么多内置组件，只完成基本的web框架功 ......
股票买卖模型
股票买卖模型 题目描述 给定一个长度为 $N$ 的数组，数组中的第 $i$ 个数字表示一个给定股票在第 $i$ 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 输入格式 第一行包含整数 $N$，表示数组长度 ......
gazebo小车模型（附带仿真环境）
gazebo小车模型（附带仿真环境） 参考链接 1、(https://blog.csdn.net/qq_43406338/article/details/109600827?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%221680870432168001827 ......
《Flask Web 开发指南 pt.2》
哈喽大家好，我是咸鱼 在《Flask Web 开发指南 pt.1》中，咸鱼跟大家介绍了 Flask 的由来——诞生于一个愚人节玩笑，简单介绍了一些关于 Flask 的概念，并且编写了一个简单的 Flask 程序 在编写 Flask 程序的时候，你需要注意你的程序文件不要命名为 flask.py，建议 ......
django model ForeignKey ，解决外键字段增加_id 的问题
例如： 主表-模型： Author ：id,name 副表-模型 ： Book ：id,author（ForeignKey：Author）,name 1.数据库字段增加_id的问题，网上有很多教程，可以使用 db_column ='your name' 2.当Book查询中,使用filter,all ......
人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码
demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: 1.人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码 PHP网站系统源码 API接口源码 AI网站系统源码仅23kb，实现用户管理，一键添加接口，一键修改接口，在线ai5个模型聊天，文转图，图转图， 并且实现5个不同模式的API接口源码提供用 ......
基于扩散过程的生成模型
以下内容由GPT生成。 简单介绍 以下是该领域（基于扩散过程的生成模型）的发展历史总结，其中包含了一些关键性论文： 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学，它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链，通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。 离散扩散模型（ ......
盒子模型常用属性
盒⼦的位置和⼤⼩ 尺寸 宽度 width: ⻓度|百分⽐|auto ⾼度 height 边界 margin padding 上右下左|上下左右 padding与margin padding:10px 10px 10px 10px //上左下右 padding:5px 10px //上下边距5px、左 ......
CSS标准盒子模型与怪异盒子模型
<style> * { margin: 0; padding: 0; } div { /* 宽高改变的是内容大小 */ width: 200px; height: 200px; } /* w3c标准盒子：盒子的总大小=内容+内边距+边框+外边距 */ /* 只要改变 内容，内边距，外边距，边框，盒子 ......
Java内存模型
《Java虚拟机规范》中曾试图定义一种“Java内存模型”（Java Memory Model，JMM）来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异， 以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。
Java内存模型的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储... ......
flask_day05：信号 Django信号 flask-script sqlalchemy 创建操作数据表
鲁棒性 链路，链路追踪， 上下游，大的单体应用，上游还是前端，后端是Django写的 回顾 1.导出项目依赖 pipreqs 2.函数和方法 3.local对象 并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 不支持协程 4.自己定义local，支 ......
回顾、信号、flask-script、sqlalchemy介绍和快速使用、创建操作数据表
###==回顾== # 3 local对象 -并发编程中的一个对象，它可以保证多线程并发访问数据安全 -本质原理是：不同的线程，操作的是自己的数据 -不支持协程 # 4 自己定义local，支持线程和协程 # 注意点一： try: # 只要解释器没有装greenlet，这句话就会报错 # 一旦装了， ......
flask-sqlalchemy
1.sqlalchemy快速使用 flask中没有orm框架。我们需要使用一个对象关系映射来操作数据库。sqlalchemy就是其中之一。 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL， ......
Flask框架之信号、sqlalchemy
信号 Flask框架中的信号基于blinker（安装这个模块 pip install blinker），其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 ,flask 和django都有信号 观察者模式，又叫发布-订阅（Publish//Subscribe) 23 种设计模式之一 信号： ......
flask-信号、flask-script
1.django、flask高并发部署 1.1 协程产生背景 由于Python有把大锁GIL，会将多个线程在同一时刻，只能有一个线程执行，变成'串行'，所以一个多线程python进程，并不能充分使用多核CPU资源，所以对于Python进程，可采用多进程部署方式比较有利于充分利用多核的CPU资源，而u ......
flask05
1 信号 # Flask框架中的信号基于blinker(安装这个模块)，其只要就是让开发者可以在flask请求过程中定制一些用户星为 flask和django都有 # 观察者模式：又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 种设计模式之一 pip install blinker # ......
flask-day5——python项目高并发异步部署、uwsgi启动python的web项目不要使用全局变量、信号、微服务的概念、flask-script、sqlalchemy的介绍和快速使用、sqlalchemy创建及操作数据库
一、python项目高并发异步部署 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/358163330 django和flask都是同步框架，部署的时候，使用uwsgi部署，uwsgi是进程线程架构，并发量不高 但是我们可以通过uwsgi+gevent，部署成异步程序 然后我们简 ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型 ......
sqlalchemy
信号 Flask框架中的信号基于blinker（安装这个模块），其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 flask 和django都有 #观察者模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 种设计模式之一 安装: pip3.8 install blinker ......
flask-script
flask-script 我们启动flask项目可以通过执行程序app.run()来启动，而flask_script可以帮助我们通过脚本命令的形式启动项目。 不过要注意，flask_script是第三方模块，flask兼容版本需要注意，可以按照以下的版本对应： Flask==2.2.2 Flask_ ......