supervised semi-supervised regularization adversarial
迁移学习《Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks》
论文信息 论文标题：Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks论文作者：Dong-Hyun Lee论文来源：2013——ICML论文地址：downlo ......
AtCoder Regular Contest 158 D - Equation
题目链接 原本看着式子直接晕了，觉得是高深的硬核数论，于是放弃（然后E也没想出来，sad） 关键的思路在于，考虑构造由**(a,b,c)->(ta,tb,tc)**这样的求解方式。 在看到这个做法后，会发现它很好地利用了题目齐次的性质；至于如何由齐次式想到这个做法，可能需要足够的天赋或者经验吧（悲） ......
迁移学习（CDA）《CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation 》
论文信息 论文标题：CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation论文作者：Nishant Yadav, M. Alam, Ahmed K. Farahat, Dipanjan Ghosh, Chetan Gupta, A. Ganguly论文来源：202 ......
树莓派4 安装 Home Assistant Supervised
默认先决条件 Raspberry Pi OS 64 (debian11) 已经安装了Docker 停用冲突的容器,如Portainer 已拥有梯子 预编写NetworkManager的配置 创建配置目录和文件 sudo mkdir -p /etc/NetworkManager/conf.d/ 对文件 ......
ECMAScript Regular Expressions Tutorial with Examples
ORi: https://o7planning.org/12219/ecmascript-regular-expression - Regular Expression A regular expression defines a search pattern for strings. Regula ......
Learning Action Completeness from Points for Weakly-supervised Temporal Action Localization概述
1.针对的问题 在弱监督时序动作定位领域提出了一些帧监督的方法，但是由于标签稀疏性，现有的工作无法学习动作的完整性，动作预测零碎，导致在高IoU阈值的情况下表现较差。作者试图通过生成密集的伪标签，为模型提供完整性指导。 2.主要贡献 •引入了一个新的框架，其中生成了密集的最优序列，以在点监督设置下为 ......
论文解读（Moco v3）《An Empirical Study of Training Self-Supervised Vision Transformers》
论文信息 论文标题：Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning论文作者：Xinlei Chen, Saining Xie, Kaiming He论文来源：2021 ICCV论文地址：download 论文代码：download引用次数： ......
迁移学习（MixMatch）《MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning》
论文信息 论文标题：MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning论文作者：David Berthelot, Nicholas Carlini, Ian Goodfellow, Nicolas Papernot, Avital Ol ......
迁移学习（ADDA）《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者：Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Trevor Darrell论文来源：CVPR 2017论文地址：download 论文代码：downl ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
【机器学习】李宏毅——Adversarial Attack（对抗攻击）
本文主要介绍了Adversarial Attack（对抗攻击）当前的研究现状，包括如何攻击、攻击的类别，以及原始模型如何进行防御等相关知识点。 ......