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tensorflow模型 案例

GLB/GLTF 模型压缩轻量化

Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
模型 GLTF GLB

软件需求与分析课堂测试十——综合案例分析

有一个对外营业的会议中心，有各种不同规格的会议室，为用户提供以下服务： 1、用户可以按照会议人数、会议时间预订会议室。可以只预订１次，也可预订定期召开的会议。 2、开会前允许用户修改会议时间、人数，重新选择会议室，甚至取消预订的会议。 3、确定会议预订后，会议中心负责会务管理：包括通过邮寄（邮局负责 ......
案例分析 课堂 需求 案例 软件

ChatGLM2-6B模型的微调

概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
ChatGLM2 模型 ChatGLM 6B

windows安装tensorflow-gpu / CUDA / cuDNN

最终安装内容：windows10 + 3060显卡 + tensorflow-gpu 2.10.0 + CUDA 11.2 + cuDNN 8.1 1. 命令行输入nvidia-smi，查看显卡对应的cuda版本。如下图，CUDA Version为12.1，则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2 ......
tensorflow-gpu tensorflow windows cuDNN CUDA

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

TensorFlow GPU支持

Compute Capability > 3.5 NVIDIA 驱动版本 > 450.0.20 查看驱动版本 nvidia-smi ......
TensorFlow GPU

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34543 原文出处：拓端数据部落公众号 贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域，涵盖了各种算法，共同目标是近似后验模型。例如，使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte Carlo算法。用于贝叶斯建模的另一个rjags包采用了Gi ......
Metropolis-Hastings 算法 Metropolis Hastings 案例

bootstraptable 全事件 触发事件 表格事件及fastadmin 的使用方法案例

Option 事件jQuery 事件参数描述 onAll all.bs.table name, args 所有的事件都会触发该事件，参数包括：name：事件名，args：事件的参数。 onClickRow click-row.bs.table row, $element 当用户点击某一行的时候触发， ......
事件 bootstraptable 使用方法 fastadmin 表格

【案例教程】LoadRunner订票系统WebTours部署

题目： 使用LoadRunner自带的测试项目--航班订票管理系统WebTours，网站地址为：http://127.0.0.1:1080/WebTours/ (用户名为jojo，密码为bean),完成性能测试，要求： 1、 虚拟用户为10； 2、 每隔15s启动2个Vusers； 3、 运行时间为 ......
LoadRunner WebTours 案例 教程 系统

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
模型 HanLP HMM

CompletableFuture + LinkedBlockingDeque 实现生产者消费者案例

设计要求： 1. 设计一个生产者生产，消费者消费场景； 2. 使用线程池 CompletableFuture + 队列LinkedBlockingDeque 实现； 3. 生产者生产的数据存储到长度为5的 LinkedBlockingDeque 队列，消费者消费从 LinkedBlockingDeq ......
生产者 LinkedBlockingDeque CompletableFuture 消费者 案例

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
Diffusion 模型 Model

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

关于C#反射概念，附带案例！

反射 C#中的反射是一种使程序在运行时能够动态地获取类型信息并调用其成员的技术。通过反射，程序可以在运行时进行类型的动态加载、创建对象、调用方法和属性，以及访问和修改字段等。反射可以使程序更加灵活，但也增加了一定的性能开销。 在C#中，反射主要是通过System.Reflection命名空间中的类来 ......
概念 案例

【Python爬虫】Scrapy框架图片下载_桌面壁纸ZOL（纯案例）

Spider代码 class BizhizolSpider(scrapy.Spider): name = "bizhizol" allowed_domains = ["zol.com.cn"] start_urls = ["https://desk.zol.com.cn/youxi/"] def p ......
爬虫 桌面壁纸 图片下载 框架 壁纸

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制，模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

训练一个目标检测模型

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ （一）识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛（高教组） 无人车在室外运行中， 需要探索未知环境， 识别障碍物， 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地， 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
模型 目标

开发案例：使用canvas实现图表系列之折线图

一、功能结构 实现一个公共组件的时候，首先分析一下大概的实现结构以及开发思路，方便我们少走弯路，也可以使组件更加容易拓展，维护性更强。然后我会把功能逐个拆开来讲，这样大家才能学习到更详细的内容。下面简单阐述下折线图组件的功能结构： 以上是基础的功能结构框架，包含一些比较简单的基础功能，后续还有点击触 ......
线图 图表 案例 canvas

小程序开发实战案例四 | 小程序标题栏如何设置

上一期我们了解了 小程序底部导航栏 的实现效果，今天一起来了解下如何设置小程序标题栏～ 基础标题栏 小程序标题栏主要包含返回、标题、收藏、菜单、收起 5 个模块，其中能够调整的部分只有标题和背景色。 另外 IDE上无法展示收藏按钮，如果测试收藏按钮的相关功能 需要使用真机模式调试。 1、基础属性 � ......
实战 案例 标题 程序

拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
深度分析 深度 模型 解决方案 领域

倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 偏差 模型 因素 方法

Python各种奇奇怪怪的写法以及常用案例

工具类common #### # 工具类common import requests import time import json import random import os from lxml import etree import concurrent.futures from urlli ......
写法 常用 案例 Python

关于C#接口的用法详细解答，附上案例说明！

接口 C#中的接口是一种定义了一组方法、属性和事件的类型。它只包含成员的声明，而不包含任何实现。接口可以被类通过实现的方式使用，从而使类能够具有接口定义的行为。 接口在C#中被定义为使用interface关键字，接口的成员默认是公共的。类通过使用implements关键字实现接口，并提供接口中定义的 ......
接口 案例

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变，但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

windows使用YOLO训练模型

1：安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后，在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2：下载CUDA（本 ......
模型 windows YOLO
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