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农业领域的AI大模型有哪些?

目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田(一亩田)耕云农业大模型(安徽省农业厅+科大讯飞))商汤AI遥感大模型AI遥感大模型(AIE-SEG)小编碎碎念 AI大模型火了整整一年,那么在农业领域,目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢?小编简单调研了下,分享给大家。 首先,哪些农 ......
模型 领域 农业

Image Layout 和 Layout Transition

Image Layout 和 Layout Transition 在RenderPass创建参数中需要指定RenderPass开始时和RenderPass结束时的ImageLayout也就是initLayout和finalLayout。因为不同的ImageLayout会影响到像素在内存中的组织方式。 ......
Layout Transition Image

电商领域 Flash Sale 的设计架构

电商领域的抢购活动(Flash Sale):定义、实施和案例研究 1. 电商平台应用架构师视角下的Flash Sale介绍 电商领域的Flash Sale,又称限时抢购,是一种通过在短时间内提供折扣优惠、限量商品或独特优势来激发购买欲望、增加销售的营销策略。这一策略旨在创造紧迫感和独特性,通过限时和 ......
架构 领域 Flash Sale

什么是电商领域的 Flash Sale

Flash sale,或者我们称之为 闪购,是电商领域非常常见的一种销售模式。它的基本概念是,商家在一个特定的时间段内,对一种或者一系列的商品进行大幅度的折扣促销,以吸引消费者在限定的时间内进行购买。这种销售策略一般需要精细的运营策略和技术支持,因为商品数量有限,而消费者的需求往往会超过供应,所以往 ......
领域 Flash Sale

Docker - Build an application to an image

Dockerfile: # Build stage FROM golang:1.21.5-alpine3.18 AS builder WORKDIR /app COPY . . RUN go env -w GOPROXY=https://goproxy.io,direct RUN go build ......
application Docker Build image an

GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models

前置知识:【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器,然而这存在三个问题:这种方式仅仅学习了决策边界,而没有对数据分布进行建模;每个类仅学习一个向量,没有考虑到类内差异;OOD数据效果不好。生 ......

Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)

前置知识:VAE(可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294) Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器,对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模(classifier+softmax+ce)。其问题在于分类器会偏向最新学的类别, ......

【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training

GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面? 如何在增加训练数据的同 ......

MemGPT中_generate_reply_for_user_message报错TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object

memgpt/autogen/memgpt_agent.py", line 230, in _generate_reply_for_user_message (TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object 解决 将memgpt/auto ......

《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记

论文来源 代码地址 相关视频(YouTube) 相关概念: 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......

GLIP:Grounded Language-Image Pre-training

Grounded Language-Image Pre-training 目录Grounded Language-Image Pre-training简介摘要Introduction统一的损失函数方法总结参考资料 GLIPv1: Grounded Language-Image Pre-trainin ......

2023ICCV_FSI Frequency and Spatial Interactive Learning for Image Restoration in Under-Display Cameras

三. Network 1. 2. FLB: 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB:每一层保留一半的通道特征用于细化,其余的在特征重构后输出(没看懂)。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......

2023年AI领域行业洞察,看这30个统计数据就够了!

随着AIGC的爆火,企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理 (NLP) 和神经网络来扩展功能,增强用户体验。但这种变化引出了一个复杂的挑战:如何理解和应用生成人工智能统计数据来优化产品,同时维持人工智能支出。在本文中,我们收集了对企业有用的前 30 个生成人工智能统计数据。 ......
统计数据 领域 数据 行业 2023

2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution

一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息,而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限(Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......

乘风破浪,遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程,十二章系列By微软云技术布道师团队

课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......

Vue3 读取Hdr 文件转Image显示

import { decodeRGBE } from '@derschmale/io-rgbe'; //引入io-rgbe //读取Hdr文件 const ReadHdrFile = (buffer: ArrayBufferLike & { BYTES_PER_ELEMENT?: undefined ......
文件 Image Vue3 Vue Hdr

Image Texture

Image Texture 图像纹理基于常见图像格式(如PNG或JPEG)的外部文件。这样的文件可以根据绝对URL位于服务器上,根据相对URL位于与IFC文件相同的服务器上,在根据相对文件路径的相同本地目录内,在根据相关文件路径的IFC-ZIP文件内,或者在根据绝对文件路径的任意目录内。 对于在被视 ......
Texture Image

什么是电商领域的 drop sale

"Drop sale" 是电商领域的一种销售策略,通常指的是在特定时间点、短暂时间内发布限量商品,以抢购的形式进行销售。这种销售模式旨在通过短时间内的高度紧张和竞争,刺激消费者的购买欲望,从而达到快速销售产品的目的。 在Drop sale中,商品的数量有限,往往比较稀缺,因此消费者需要迅速采取行动, ......
领域 drop sale

【涨薪技术】0到1学会性能测试 —— 分类及应用领域

【涨薪技术】0到1学会性能测试 —— 分类及应用领域 上一次推文我们分享了性能测试相关的专业术语,今天我们来看下性能测试的分类及应用领域!后续文章都会系统分享干货,带大家从0到1学会性能测试~ 性能测试划分 01、负载测试 负载测试是指服务器最大负载能力; 02、压力测试 压力测试是指在一定压力情况 ......
应用领域 性能 领域 技术

2、el-image设置error图像

注意和2.0不同 <el-table-column label="人脸图像" align="center" prop="imageUrl" width="200px"> <template #default="scope"> <el-image :src=getImgUrl(scope.row.im ......
el-image 图像 image error el

Exercise 4 - Handling Complex Images

Exercise 4 - Handling Complex Images 下面是代码,链接到一个包含 80 张图像(40 张快乐图像和 40 张悲伤图像)的快乐或悲伤数据集。创建一个卷积神经网络,对这些图像进行 100%准确率的训练,当训练准确率大于 0.999 时取消训练。 提示:最好使用 3 个 ......
Exercise Handling Complex Images

【友晶科技TERASIC】【翻译】SOC FPGA的SD卡IMAGE制作——4. 生成Preloaderc

翻译原文来自:https://www.rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide ......
Preloaderc TERASIC IMAGE 科技 FPGA

Python——第四章:生成器(generator)

生成器(generator): 生成器的本质就是迭代器 创建生成器的两种方案: 1. 生成器函数 2. 生成器表达式 生成器函数 生成器函数中有一个关键字yield 生成器函数执行的时候, 并不会执行函数, 得到的是生成器. yield: 只要函数中出现了yield. 它就是一个生成器函数 作用: ......
生成器 generator Python

ES6 Generator

Generator Generator 函数是一个状态机,封装了多个内部状态。 执行 Generator 函数会返回一个遍历器对象,返回的遍历器对象可以依次遍历 Generator 函数内部的每一个状态。 函数特征:1. function 关键字与函数名之间有一个星号。2. 函数体内部使用 yiel ......
Generator ES6 ES

智慧环保:视频监控平台EasyCVR与AI智能分析在环保领域的应用

水面异常漂浮物:TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台支持识别江河湖泊、水库等水域表面存在的异常漂浮物,包括水面垃圾、塑料、水葫芦、水藻、凌汛等; ......
视频监控 智慧 领域 EasyCVR 智能

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: '0054243eb93327df4b590230781f3ce5.png' -> 'image_1.png'

import os# 指定目录directory = 'E:\\pythonProject\\a'# 获取当前目录下所有图片文件image_files = [f for f in os.listdir(directory ) if f.endswith('.jpg') or f.endswith(' ......
FileNotFoundError 39 590230781 png WinError

Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning

概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images,为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......

2023隐私保护领域的新技术和新趋势

在一个我们的生活越来越与技术交织在一起的时代,隐私的概念变得比以往任何时候都更加复杂和重要。数字时代带来了前所未有的便利、连接性和创新,但也引发了关于如何保护个人信息的深刻问题。随着我们在这个不断演变的领域中前行,理解隐私的未来不仅是个人关注的问题,也是我们更广泛社会话语的重要方面。 ......
隐私保护 新技术 隐私 趋势 领域

手写generator核心原理

1. generator 的使用 Generator 函数跟普通函数的写法有非常大的区别: 一是,function 关键字与函数名之间有一个星号; 二是,函数体内部使用 yield 语句,定义不同的内部状态(yield 在英语里的意思就是“产出”)。 最简单的 Generator 函数如下: fun ......
generator 原理 核心