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【转】微软154页研究刷屏:GPT-4能力接近人类,「天网」初现?

原文:https://news.cnblogs.com/n/738953/ 微软154页研究刷屏:GPT-4能力接近人类,「天网」初现? 投递人 itwriter 发布于 2023-03-27 08:18 评论(0) 有1161人阅读 原文链接 [收藏] « » 新智元报道 编辑:编辑部 在通往 A ......
天网 人类 能力 154 GPT

R语言、SAS潜类别(分类)轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据

全文下载链接: http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以 ......
数据 轨迹 体重 模型 类别

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处:拓端数据部落公众号 GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全 ......
降雪量 病例 区间 艾滋病 艾滋

[GPT] 提高个人网站的访问量的 30 种详细方式

内容优化:提高网站的质量和价值,让用户喜欢并分享你的内容。 SEO优化:通过关键词优化、网站结构优化等方式,提高搜索引擎排名。 社交媒体:在社交媒体上分享你的内容,吸引更多人来访问你的网站。 广告投放:在适当的时候投放广告,以提高网站的知名度和曝光率。 网站速度优化:加快网站的加载速度,提高用户体验 ......
个人网站 访问量 方式 个人 网站

【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-3 Yarn 调度器资源抢占模型

本篇将对 Yarn 调度器中的资源抢占方式进行探究。分析当集群资源不足时,占用量资源少的队列,是如何从其他队列中抢夺资源的。我们将深入源码,一步步分析抢夺资源的具体逻辑。 ......
深入浅出 Yarn 架构 模型 资源

TensorFlow模型保存和提取方法

https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72829635?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
TensorFlow 模型 方法

模型驱动软件开发 打造企业数字化未来

软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现,从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言,开发效率得到了显著提升。2000年左右,软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。 模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用,随后以概念 ......
软件开发 模型 数字 企业 软件

从GPT-4、文心一言再到Copilot,AIGC卷出新赛道?

业内人都知道,上一周是戏剧性的,每一天,都是颠覆各个行业,不断 AI 化的新闻。 OpenAI发布GPT-4、百度发布文心一言、微软发布Microsoft 365 Copilot 三重buff叠加,打工人的命运可以说是跌宕起伏,命途多舛了。今年开年,AIGC这一概念可谓是“出尽了风头”,而且对一些行 ......
文心 赛道 Copilot AIGC GPT

整车动力学模型_simulink(7自由度&14自由度)

整车动力学模型_simulink(7自由度&14自由度) 软件使用:Matlab Simulink 适用场景:采用模块化建模方法,搭建7自由度和14自由度整车模型,作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块: →工况: 阶跃工况 →整车模块:7自由度整车模型(需要14自由 ......
自由度 动力学 整车 amp simulink

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型,扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理

基于simulink的车辆坡度与质量识别模型,扩展卡尔曼滤波,估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
坡度 误差 曲线 simulink 模型

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序

Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献,适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
放射状 布尔 Simulink 模型 故障

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法

四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型,利用滑模控制算法,基于八自由度车辆模型,控制有比较好的效果,附参考说明。YID:29150640269337950 ......
角速度 滑模 转向系统 四轮 算法

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型,本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成,并基于实际项目搭建,本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
模型 燃料 电池 软件 Simulink

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
神经网络 算法 模型 神经 matlab

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
算法 非线性 轨迹 模型 NMPC

常见I/O模型

文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步:发出一个功能调用后,没有得到结果之前,该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步: 发出一个调用后,不需要知道改功能结果,该功能有结果后通知调用者(回调通 ......
模型 常见

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好

永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合,在线自整定自抗扰中参数,(依据rbf神经网络pid控制还写)输入信号为方波信号,可以切换。 均可运行 ......

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋

ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件,一环7片,含螺栓,配筋。 (此模型用的㎜单位制) YID:38300610693753555 ......
配筋 螺栓 隧道 模型 文件

自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行

摘要:当算子性能或者网络性能不佳时,可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE,让你的模型在昇腾平台上高效运行》,作者:昇腾CANN 。 什么是AOE? AOE(Ascend Optimization Eng ......
模型 工具 平台 AOE

Transformer详解

1.理论知识讲解 transfromer这个模型在机器翻译方面就是做如下事情由一种语言到另一种语言 下图中六个encoder在结构上是完全相同的但是每个encoder的内部的参数不完全相同,也就是在训练的时候6个encoder都在训练,并不是一个在训练,然后其它五个去拷贝这个encoder,六个de ......
Transformer

ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法

本文介绍在ArcMap软件中,基于模型构建器(ModelBuilder)完成模型建立与使用的具体方法。 首先,在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型,我们一般需要两种素材,一是该模型所需的初始数据,二是该模型具体的操作工具;而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里,我 ......

常用的处理时间序列的模型

处理时间序列的模型有很多种,下面列举一些常见的: ARIMA模型:自回归移动平均模型,用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型:长短时记忆模型,是一种循环神经网络,能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型:门控循环单元模型,是一种循环神经网络,类似于LSTM,但参数更少,训练速度更快。 Pr ......
时间序列 序列 模型 常用 时间

食堂用餐满意度分析——AHP及模型推广

食堂用餐满意度分析 ......
满意度 食堂 模型 AHP

高斯混合模型 GMM 的详细解释

高斯混合模型(后面本文中将使用他的缩写 GMM)听起来很复杂,其实他的工作原理和 KMeans 非常相似,你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多,比如: 它假设簇是球形的并且大小相同,这在 ......
模型 GMM

免费的GPT-4 IDE工具Cursor保姆级使用教程

大家好,过去的一周,真是疯狂的一周。 GPT-4 震撼发布,拥有了多模态能力,不仅能和GPT3一样进行文字对话,还能读懂图片; 然后斯坦福大学发布 Alpaca 7 B,性能匹敌 GPT-3.5,关键是训练成本不到 600 美元,意味着我们可以更低成本使用这种模型; 接着微软王炸发布 Microso ......
保姆 工具 教程 Cursor GPT

关于场效应管的低频小信号等效模型

###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时,用全微分表示(参考书P96下面文字) 当信号幅值较小时,g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数,即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比,称为跨导,其量纲是电导。 从输出特性曲线可知,r ......
效应 模型 信号

ChatGPT中文版怎么用,免费版本分享,GPT官网入口

虽然无法通过官网直接使用ChatGPT,但是ChatGPT中文版的服务可以在微信里面就能直接使用,因为是直接调用的ChatGPT官网的API接口,所以跟直接在ChatGPT官网入口得到的答案是一样的。 ......
本分 中文版 入口 ChatGPT GPT

End-to-End Object Detection with Transformers

本文提出了一种端到端的,使用transformer的目标检测方法。作者将目标检测视为直接集合预测的问题。相比较于之前的方法,有效地消除了许多手工设计的组件的需求。 之前目标检测中,不论是proposal based的方法,还是anchor based的方法,都需要用到nms(非极大值抑制)等后处理方 ......
Transformers End-to-End End Detection Object