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transformer特征 三大rnn

CF1506D - Epic Transformation

思路 用优先队列模拟 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const i64 inf = 8e18; typedef pair<int, int> pii; const int N = 5 ......
Transformation 1506D 1506 Epic CF

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

面向对象的三大特性及派生和组合

面向对象的三大特性 面向对象编程有三大特性： 封装、继承、多态 --> 派生和组合 【一】封装 【1】什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象 封装就是对具体对象的一种抽象 简单理解就是将不想让别人看到的东西全部藏起来 【2】为什么要封装 封装数据的主要原因 ......
特性 对象 三大

Python面向对象之三大特征-多态

多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念，指的是同一种操作作用于不同的对象上时，可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现，这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下，程序可以根据对象的类型调用相应的方法，而不需要知道具体对象的类型。这样，不同的类可 ......
特征 对象 三大 Python

限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全）

限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全） 令牌桶算法原理及实现(图文详解) https://mikechen.cc/20379.html Redis 实现限流的三种方式 https://juejin.cn/post/7033646189845151757 ......
令牌 算法 计数器 实战 原理

LLM series: Transformer

🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
Transformer series LLM

Python面向对象之三大特征-封装

三大特征 【引】属性查找顺序 对象的名称空间里只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的。 对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中查找，未找到，则去类的__dict__中查找 封装 【一】概要 封装是将数据和操作数据的方法打包在一个单元（类）中，实现数据隐藏、代码组织、 ......
特征 对象 三大 Python

微信小程序 小程序API的三大分类

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程序 三大 API

Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
Transformer-based Combinations Segmentation Transformer Detection

[NLP复习笔记] Transformer

1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层，每层包含 一个 \( ......
Transformer 笔记 NLP

Python教程(21)——面向对象编程的三大特性

Python教程(21)——面向对象编程的三大特性 在Python中，面向对象编程是一种核心的编程思想。Python被称为“一切皆对象”的语言，因为在Python中，几乎所有的数据都被视为对象。这包括数字、字符串、列表、函数等基本类型，还有自定义的类和对象。 Python中的面向对象编程提供了类（C ......
特性 对象 三大 教程 Python

RNN 和 Transformer 复杂度比较

这里假设BatchSize为 1，就是单样本的情况。 原始 RNN 块： （1）单步计算 H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize² （2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块： （1）单步计算 F I C_hat O，包含八个矩阵向 ......
复杂度 Transformer RNN

挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现

今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序 ......
Transformer 架构 Pytorch Mamba

《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记

代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
Pre-Training Transformer Span-Based Extraction Relation

成功三大定律：荷花定律、金蝉定律、竹子定律

在阅读此文之前，麻烦您点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！ 成功是每个人都向往的，但是成功的道路并不总是平坦的。在追求成功的道路上，我们需要不断努力、坚持和奋斗。而成功三大定律——荷花定律、金蝉定律、竹子定律，就是指引我们走向成功的三个重要法则。 一、 ......
定律 竹子 三大

程序员三大基础思维简谈：协议、接口和分层

不管是硬件设备、软件概念或者是网络通讯中，协议、接口无处不在，软件系统离不开分层模型。我认为它们应该是计算机类专业中基础的基础，是必学的课程或概念。协议和分层，各种课程都有涉及，但可惜的是，很多计算机类专业都没有设立接口技术这一项。 我当年上大学，接口技术只是一门不受重视的选修课，老师不讲，学生不用 ......
程序员 接口 思维 三大 基础

Python面向对象三大特性之封装

【一】面向对象的三大特性 面向对象编程有三大特性： 封装、继承、多态 其中最重要的一个特性就是封装。 封装指的就是把数据与功能都整合到一起 听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现 ......
特性 对象 三大 Python

变量的三个特征

变量的三个特征 对于每一个变量，python都赋予了三个方法来获取变量的三个特征。 （1）id（） 内存地址不一样，则id（）后打印的结果不一样 x=10 print(x)#获取变量值 print(id(x))#获取变量的id，即内存地址 print(type(x))#获取变量的数据类型 10 14 ......
变量 特征 三个

[NLP复习笔记] RNN、LSTM

1. RNN 1.1 RNN 简介 循环神经网络（\(\text{Recurrent Neural Network}\)，简称 \(\text{RNN}\)）是一种用于处理序列数据的神经网络。其核心思想是使用循环结构来保持一个内部状态，这个状态理论上可以捕获到目前为止的全部信息流。\(\text{R ......
笔记 LSTM NLP RNN

特征量化编码入门指南

量化编码 目的：压缩特征，节省存储空间 向量（高维浮点）—-->码字的ID（一个整数） 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型（码字空间） >积量化（PQ）/OPQ/LOPQ 直和型：残差向量量化：RVQ 线性组合型：加性量化（AQ）、组合量化（CQ） 量化器目标：使均 ......
入门指南 特征 编码 指南

从RNN到Transformmer

下面是整理的一个思维导图 2010年Mikolov提出了RNN网络，RNN网络存在长距离依赖(梯度消失)，计算效率(RNN 难以并行)两个问题 2017年Transformmer网络结构问世，Transformer 网络架构架构由 Ashish Vaswani 等人在 Attention Is Al ......
Transformmer RNN

面向对象三大特性

面向对象三大特性 面向对象编程有三大特性： 封装、继承、多态 其中最重要的一个特性就是封装。 封装指的就是把数据与功能都整合到一起 除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现：隐藏与开放接口 【一】封装 （1）什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsula ......
特性 对象 三大

面向对象的三大特性

面向对象的三大特性 面向对象编程有三大特性： 封装、继承、多态 其中最重要的一个特性就是封装。 封装指的就是把数据与功能都整合到一起 听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现：隐藏 ......
特性 对象 三大

ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现

本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy（通过关联差异进行时序异常检测），主要提出了一种无监督的异常点检测算法，并在6个benchmarks上测试，获取良好结果。 论文链 ......
Transformer Anomaly 代码 笔记 论文

MySQL三大日志，mvcc、DateTime 类型等

1、MySQL事务隔离级别详解 解决幻读的方法 解决幻读的方式有很多，但是它们的核心思想就是一个事务在操作某张表数据的时候，另外一个事务不允许新增或者删除这张表中的数据了。解决幻读的方式主要有以下几种： 将事务隔离级别调整为 SERIALIZABLE 。 在可重复读的事务级别下，给事务操作的这张表添 ......
DateTime 类型 三大 MySQL 日志

python面向对象三大特性之封装

python面向对象三大特性之封装 【一】什么是封装 封装就是对具体对象的一种抽象 简单理解就是将不想让别人看到的东西全部藏起来 【二】为什么要封装 有些敏感数据，我们不想让其他的用户或者开发者看到 所以我们就会选择进行封装也就是隐藏这部分不想被别人看到的内容 【三】如何封装 class Perso ......
特性 对象 三大 python

python面向对象的三大特征

【三大特征】 （封装） 案例： 隐藏属性的特点： 【继承】 （定义） （继承的格式：单继承和多继承） 案例： （继承下的属性查找） ......
特征 对象 三大 python

概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解

概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
Probabilistic 概率 Progressive Transform 原理

特征工程

通过结合方差阈值、特征相关性分析、单因素统计测试、递归特征消除和特征重要性等特征选择方案，在减少特征数量的同时，最大限度地保留对目标变量的关键信息，从而提升模型的效率、可解释性，并防止过度拟合的发生。 一、特征相关性分析 计算各个特征之间的相关性（可用皮尔逊相关系数）。如果有相关系数较高的两个特征， ......
特征 工程

数据预处理——特征缩放

特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在计算欧式距离时，特征 A ......
特征 数据
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