transformer tensorflow pytorch gpt
CF1506D - Epic Transformation
思路 用优先队列模拟 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const i64 inf = 8e18; typedef pair<int, int> pii; const int N = 5 ......
校验ChatGPT 4真实性的三个经典问题:提供免费测试网站快速区分 GPT3.5 与 GPT4
现在已经有很多 ChatGPT 的套壳网站,以下分享验明 GPT-4 真身的三个经典问题,帮助你快速区分套壳网站背后到底用的是 GPT-3.5 还是 GPT-4。 大家可以在这个网站测试:https://ai.hxkj.vip,免登录可以问三条,登录之后无限制。咱们使用免登录的额度测试就已经够用了 ......
Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的?
本文主要关注输入输出的形状,通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置:假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像,计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
半小时实现GPT纯血鸿蒙版
仅需半小时,即可实现纯血鸿蒙版本的ChatGPT! 废话少说,先看效果图: 如上图所示,这个小Demo实现了AI智能问答。靠右加粗的文本是用户点击底部提交按钮后出现的;后面靠左对齐的普通文本是来自AI的回答内容。当然,整个内容是可滑动浏览的,当内容被滑动时,屏幕右侧将出现滚动条。最后,为什么UI是英 ......
LLM series: Transformer
🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
GPT 商店正式上线;谷歌 AI 芯片侵权案或赔偿 16.7 亿美元丨 RTE 开发者日报 Vol.124
开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式(语义分割的Maskformer也与之相似)通常会用到一系列固定的query,这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query,就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如,当高级语义显示图 ......
[NLP复习笔记] Transformer
1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层,每层包含 一个 \( ......
GPT人工智能模型研究报告:探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型,它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而实现对语言的深层理解。 研究表明,GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
最新消息:OpenAI GPT Store 正式上线,GPTs 应用商店来了!
OpenAI推出的两款新产品和服务:GPT Store和ChatGPT Team,提供了许多全新的解决方案和功能,旨在帮助用户更轻松地使用和构建GPT工具,同时也增加了公司的收入来源。GPT Store是一个全新的在线平台,允许用户创建和分享自定义ChatGPT助手,从而满足他们的特定需求。 该产品 ......
用GPT4聊天制作AI绘画搞笑视频,播放量近10w,附GPT4开通教程
AI一天,人间一年。大家好,我是小卷,最近大家在视频号、抖音刷短视频时,是不是经常刷到那种用AI生成的聊天搞笑绘画视频。比如下面这个视频:南方小土豆来哈尔滨 ......
PyTorch项目源码学习(2)——Tensor代码结构初步学习
PyTorch版本:1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分,其中的主要功能如存储,运算由C++和CUDA实现,本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下,从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
GPT打字机效果—— fetchEventSouce进行sse流式请求
需求背景 在GPT爆发的时候,各项目都想给自己的产品加上AI,蹭上AI的风口,因此在最近的一个需求,就想要给项目加入Ai的功能,原本要求的效果是,查询到对应的数据后,完全展示出来,也就是常规的post请求,后来这种效果遇到了一个很现实的问题:长时间的等待。我们需要在GPT返回全部数据后,前端才能接受 ......
CHAT GPT人工智能:定义未来通信方式
CHAT GPT人工智能是基于自然语言处理(NLP)技术的一种对话系统,能够模拟人类语言交流,实现与用户的即时通信。该系统采用先进的深度学习算法,通过大量的语言数据训练,使其具备理解、学习和生成自然语言的能力。 随着科技的发展,CHAT GPT人工智能将重塑未来通信方式。它可以提供更加智能、便捷的沟 ......
人工智能软件CHAT GPT — 创新的交流工具
人工智能软件CHAT GPT 是一个基于最新的自然语言处理技术,能够模拟人类的交流方式,通过文本或语音与用户进行互动。它的核心特点是能理解和生成接近自然语言水平的回答,使得交流更加流畅自然。 CHAT GPT能够在多个领域应用,如客户服务、教育、娱乐等,通过提供即时的信息回复,节约人力资源,并提高服 ......
CHAT GPT国内版免费体验:零距离感受智能化便利
CHAT GPT国内版免费体验为用户提供了接触人工智能技术的机会,让用户可以直接体验到智能化带来的便利。 该版本通过对话式的界面设计,能够模拟真实人类的交流方式,及时回应用户的提问和指令。不仅如此,它还能够根据用户的喜好和习惯进行学习和优化,提供更加个性化的服务。 无论是日常生活中的小问题解答,还是 ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
安装pytorch/安装jupyterlab并添加已创建环境的kernel
安装pytorch 先创建一个环境,去pytorch官网查找环境所用python版本对应的torch版本,并选择合适的下载命令,在已激活的环境中运行命令,即可安装成功。 安装jupyter jupyter可以按cell运行代码,并且可以边写代码边做笔记。运行conda install jupyter ......
RNN 和 Transformer 复杂度比较
这里假设BatchSize为 1,就是单样本的情况。 原始 RNN 块: (1)单步计算 H,包含两个矩阵向量乘法,和一个激活,复杂度HidSize² (2)一共有SeqLen步,所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块: (1)单步计算 F I C_hat O,包含八个矩阵向 ......
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜,被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名,其中序 ......
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识: 1.什么是束搜索算法(beam search)? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法,作为最终决策层,用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场(Conditional Random Fi ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......
CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析
CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
徐扬生:GPT时代,如何为未来教育做加减法?
一:人工智能时代带来的几大变化 人工智能时代的来临,为世界各领域带来的诸多剧变。 1.大量白领工作和社会中层的消失 在我们这个时代如何培养一流的人才,也就是创新型人才?我认为,真正的人工智能不是来代替体力劳动的,而是来代替白领的,代替社会中层的那部分人。做了一辈子老师,我们一直在培养什么样的后代呢? ......
TensorFlow社区与未来展望
在最后一天,我回顾了我的学习之旅,并介绍了TensorFlow社区。我分享了一些优秀的资源、博客和论坛,以及对TensorFlow未来发展的一些展望。我计划继续深入学习,关注TensorFlow的更新和新功能。这是一个关于十天学习TensorFlow的博客大致内容的示例: ......
PyTorch 的 BatchNorm 层
BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化,batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计,eval() 时使用统计值。 除此之外,可选 weight 权重和 bias 权重,这两个权重是会持续参与到网络 ......
[GPT] 同为 nodejs 库的 Puppeteer 和 cheerio 的区别是什么
Puppeteer 和 cheerio 是两个完全不同的库,用途和功能也截然不同。 Puppeteer 是一个 Node.js 库,它使用 Chrome 或 Chromium 浏览器作为渲染引擎,通过使用 Chrome 的 Headless 模式进行网页的解析和操作。 它提供了一组 API,可以让用 ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
SciTech-BigDataAIML-PyTorch: 安装PyTorch For Python3.12
安装PyTorch For Python3.12: Release Version: $ pip install torch torchvision torchaudio Pre-Release Version: $ pip install --pre torch torchvision torch ......