transformers文本 人类 水平
文本翻译GUI程序
下载地址：https://github.com/mendianyu/txtTranslate 程序介绍 文本翻译GUI程序，实现简单的英汉互译项目结构 三个java文件加一个pom文件 项目运行效果 语言可选择en(英语) zh(汉语) auto(自动识别，仅源语言可选) ......
小程序开发：笔记详情显示图片以及可以富文本编辑
上文说到：把笔记列表的下拉刷新、上拉加载更多功能完成了。 本文主要完成的功能项：页面显示图片、编辑时富文本编辑。现在的详情页是这样的： 图片还是个url。刚抽空把首页列表的无数据时展示提示的功能做了，大概样式如下： 而现在的编辑页面是这样的： 只是简单的文字编辑功能，得改造为富文本编辑器，这样可修改 ......
提高人类获取信息的效率
本文没有答案，只是提问，仅为引发以后的自己的思考 人类是通过感官获取原始信息的，之后通过大脑神经网络进行理解，加工和存储。 这里获取原始信息当前主流具体的形式大致包括读文字、看画面、听声音、看各种图。 有什么办法能进一步提高获取信息+理解信息的效率吗？可以普遍提高全人类获取信息的效率，进而节省大量的 ......
CF1506D - Epic Transformation
思路 用优先队列模拟 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long long; const i64 inf = 8e18; typedef pair<int, int> pii; const int N = 5 ......
c# 执行命令并获取输出文本
1. 一次性全获取（适合快速命令） void Main() { var result = Execute(@"ffmpeg.exe", "-h", 10); result.Dump(); } public string Execute(string filepath,string args, int ......
ASCII编码：计算机文本通信的基石
ASCII（美国信息交换标准代码）编码是一种将字符与数字相互映射的编码系统，它为现代计算机文本通信奠定了基础。本文将从多个方面介绍ASCII编码的原理、发展历程、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Ascii编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794. ......
12个常用Excel文本函数
1、EXACT： 描述：字符串的比较 解释：=EXACT(文本字符串1,文本字符串2)，对比两个文本字符串是否相同。 用法举例： = EXACT("ABC","abc")，结果等于FALSE = EXACT("汽车","汽车")，结果等于TRUE 2、FIND： 描述：用一个或几个字符(find_t ......
文本编辑
文本编辑 TextBox 显示设计时输入的文本，用户可以在运行时编辑此文本，或者通过编程来更改此文本。如下所示： using System.Data; namespace WinformDebug { public partial class Form1 : Form { public Form1( ......
实现多行文本展开收起
css实现 <div class="wrapper"> <input id="exp1" class="exp" type="checkbox"> <div class="text"> <label class="btn" for="exp1"></label> 浮动元素是如何定位的 正如我们前面提 ......
在markdown文本里插入文内交叉链接
markdown默认语法只有尾注功能，并不能链接到指定位置。 markdown本质上是简化的html，所以从html找这样的语法就可以了。以下语法可以在某处建立一个关于一个tag的超链接，点击可以跳转到tag标签定义的位置。 具体语法如下： tag定义，放在要跳转的位置：<a id="xxx"> y ......
人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？
今日胡想，两个问题 —— 人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？ ......
LLM series: Transformer
🥥 Homepage Dataset, DataLoader, and Transforms Model Traning Model 🥑 Get Started! Import libraries: import torch import torch.nn as nn import torch. ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
[NLP复习笔记] Transformer
1. Transformer 概述 1.1 整体结构 \(\text{Transformer}\) 主要由 \(\text{Encoder}\) 和 \(\text{Decoder}\) 两个部分组成。\(\text{Encoder}\) 部分有 \(N = 6\) 个相同的层，每层包含 一个 \( ......
06-无状态应用：剖析 Kubernete 业务副本及水平扩展底层原理
在上两节课中，我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod，也学习了一些 Pod 的常见用法。 每一个 Pod 都是应用的一个实例，但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的，即“用后即焚”。理解这一点很重要，这也是“不 ......
如何在Highcharts中使用水平线图来展示数据
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
如何使用Highcharts创建水平条形图
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
一个 python 拆解文本文件的工具
背景 你是否有遇到过文本文档太大无法打开的情况？比如说压测了好几天，生成了一个十几 G 的日志文件。 下面这个脚本可以帮助你将一个大文件分解成一个小文件。 假设文件名位：splitfile.py 使用方法位：python splitfile.py log 20 该文件将会将 log 文件拆分成 lo ......
RHCE第三周 文本处理工具
一：文本查看工具 cat,tac，more,less，head,tail，wc这些命令 1：cat和tac命令 cat这个命令就是从头到尾的显示完整的文件内容，tac就是从尾到头的显示文件内容 选项： -n ：就是可以显示行数和文件内容 -A：这个就是显示文件的不同点，可以看得到空格，这个非常的重要 ......
python3文本文件读写
读写txt文件 with open("../files/test.txt", encoding="utf-8-sig") as f: str = f.read() lst = [] if str: data = str.split("\n") for row in data: if len(row) ......
单行文本过多、多文本过多出现省略号或小点点
1、单行文本过多时展示小点点.... .ellipsis { overflow: hidden; //超出隐藏 white-space: nowrap; //不换行 text-overflow: ellipsis; //变成小点点 } 2、多文本换行指定第几行出现小点点 .name { font-s ......
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
RNN 和 Transformer 复杂度比较
这里假设BatchSize为 1，就是单样本的情况。 原始 RNN 块： （1）单步计算 H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize² （2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen * HidSize² LSTM 块： （1）单步计算 F I C_hat O，包含八个矩阵向 ......
vue中引入TinyMCE实现富文本编辑器（转载）
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_26479645/article/details/129255009 整片文章是以vue2.X 引入tinymce富文本编译器 首先，先确认你的vue版本是 2 还是 3 ，查看项目的package.json中vue的版本，我的是2.5.2 ......
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序 ......
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
python 提供一段文本和关键词列表进行标红处理
def highlight_keywords_html(text, keywords): for keyword in keywords: text = text.replace(keyword, '<span style="color:red;">' + keyword + '</span>') ......
【分享一个工具】根据 /metrics 路径下的文本信息，自动生成包含所有 metrics 的 grafana 报表
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 在做某个服务对应的 grafana 监控报表的时候发现，一个个操作浏览器界面太耗时了。 能否一次性列出所有的 metrics 数据，然后再让我微调？ 终于，没 ......
Android对接华为AI - 文本识别
准备工作 在开发应用前： 1、需要在AppGallery Connect中配置相关信息，包括：注册成为开发者和创建应用。 2、使用ML Kit云侧服务（端侧服务可不开通）需要开发者在AppGallery Connect上打开ML Kit服务开关。 集成HMS Core SDK 工程根目录build. ......
ICLR 2022: Anomaly Transformer论文阅读笔记+代码复现
本论文全名为Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Descrepancy（通过关联差异进行时序异常检测），主要提出了一种无监督的异常点检测算法，并在6个benchmarks上测试，获取良好结果。 论文链 ......