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数学建模论文排版

本文为学习清风数学建模排版部分的笔记 配套资料可以在微信公众号《数学建模学习交流》后台发送“论文排版”免费获取。 Word基础 开启两个功能 显示/隐藏编辑标记 打印预览功能 快捷键 insert键 F4键(重复上一步操作) Ctrl类快捷键 Ctrl+Enter 分页符(用的很多,分割页面时用)A ......
数学建模 数学 论文

软件质量属性之性能 科技小论文

软件质量属性之性能 耿晴 (石家庄铁道大学信息科学与技术学院软件工程系;河北省石家庄市; 050000) 摘要:性能是一个软件架构的重要指标,从用户的角度来看对于一个运行速度很慢的软件是很难长久地存在的,所以软件的性能的优化对于软件的存亡有着至关重要的作用。本文从开发人员视角、用户视角、管理人员视角 ......
属性 性能 质量 论文 科技

Generative Pre-trained Transformer(GPT)模型技术初探

一、Transformer模型 2017年,Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型,其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构,其最大的优点是可以并行计算。 ......

image forest transform算法及其实现(Java Web版本)

感觉分水岭算法和骨架算法还挺有趣的,自己空余时间写着玩儿了一下,原理还是参考论文以及其他的代码。 本文实现了 image forest transform 中的 skeleton 算法,也就是提取图片中的骨架,其他的分水岭暂时没搞。 代码中的其他组件都有,需要的话可以自己二次开发实现。 论文暂时没有 ......
算法 transform 版本 forest image

科技论文:软件体系架构质量属性-可测试性

软件体系架构质量属性-可测试性 邱实 (石家庄铁道大学 河北省 石家庄市 050000) 摘要:测试是软件生命周期中不可忽略的一个关键过程。软件架构质量属性与软件测试密切相关。 对于软件体系架构的质量属性,可测试性是一个非常重要的方面。在本文中,我们将探讨软件体系架构质量属性的可测试性,并分析实现可 ......
架构 属性 体系 质量 论文

04 Viewing Transformation

##关键点 ModelView Transformation Matrix (1-3) Orthographic Projection Matrix (4) Perspective Projection Matrix (5-6) 1. View/Camera/ModelView Transforma ......
Transformation Viewing 04

03 Transformation

关键点 Affine Transformation (Linear Transformation, Transmation) Homogeneous coordinates Composite Transform 2D and 3D 1. Linear Transformation (2D for ......
Transformation 03

毕业论文之删除endNote

在对引用文献进行检查的时候,发现endnote很难用,每次打开都会出现如图提示。 这是因为没有完全删除掉引用。我在网上找了方法,一个是在查找中替换,如下图(引自Zotero、NoteExpress等文献管理工具的一类引文错误解决 - 知乎 (zhihu.com)) 还有一个方法就是,如下图(引自Wo ......
毕业论文 endNote 论文

2023年4月的12篇AI论文推荐

GPT-4发布仅仅三周后,就已经随处可见了。本月的论文推荐除了GPT-4以外还包括、语言模型的应用、扩散模型、计算机视觉、视频生成、推荐系统和神经辐射场。 1、GPT-4 Technical Report https://arxiv.org/abs/2303.08774 Sébastien Bube ......
论文 2023

论文解读( FGSM)《Adversarial training methods for semi-supervised text classification》

论文信息 论文标题:Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者:Taekyung Kim论文来源:ICLR 2017论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 背 ......

网站质量属性——可修改性小论文

大型网站应用可修改性,提高网站质量 信2005-3班 贾梓钊 摘 要:在当今数字时代,拥有一个高效、用户友好的网站是企业成功的重要关键之一。随着技术的更新迭代,网站的修改和更新变得越来越容易,这也使得企业更加需要一个可修改性高的网站来适应不断变化的市场和客户需求。本文重点讨论网站可修改性的重要性,以 ......
属性 质量 论文 网站

现代计算机图形学——P3. Transformation-2D

P3. Transformation P3. Transformation 矩阵和变换联系起来 Reflection Matrix(反射矩阵(名字不重要)): 切变: 旋转: 推导: 旋转矩阵中的B和D可以用(0,1)这个点来推算 线性变换: (先不管这个M) 齐次坐标 为什么要用齐次坐标: 平移变 ......
Transformation 图形 计算机 P3 2D

论文解析 -- AIOps- A Multivocal Literature Review

这篇综述是基于A Systematic Mapping Study in AIOps的基础上的补充和更新。 除了论文,还涵盖grey literature (e.g., blog posts, videos, and white papers) ,所以称Multivocal Our work wil ......
Multivocal Literature Review 论文 AIOps

论文解析 -- A Systematic Mapping Study in AIOps

AIOPS论文的综述 如何挑选论文,如何选取keywords 搜索的3个论文库, We select three online search databases that are appropriate for the scope of investigation: IEEE Xplore, ACM ......
Systematic Mapping 论文 AIOps Study

CodeGeeX论文发表:揭秘AI辅助编程工具背后的大模型

近日,CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线,用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文,详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读,让更多的开发者了解 ......

CVPR 2023|两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合,美图&国科大联合提出正则化方法DropKey

前言 美图影像研究院(MT Lab)与中国科学院大学突破性地提出正则化方法 DropKey,用于缓解 Vision Transformer 中的过拟合问题。该方法通过在注意力计算阶段随机 drop 部分 Key 以鼓励网络捕获目标对象的全局信息,从而避免了由过于聚焦局部信息所引发的模型偏置问题,继而 ......
正则 Transformer 美图 视觉 DropKey

数学建模论文编写

本文为学习清风数学建模写作部分的笔记 首页 论文标题 基于所使用的主要模型或者方法作为标题(推荐) 基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型(09) 基于Leslie模型的中国人口预测及模特卡罗仿真(07) 基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化(14) 摘要(1000字左右) 摘要需要包含的 ......
数学建模 数学 论文

Computer Transformation UVA - 1647

初始串为一个1,每一步会将每个0改成10,每个1改成01,因此1会依次变成 01, 1001, 01101001,… 输入n(n≤1000),统计n步之后得到的串中, “00”这样的连续两个0出现了多少次 f =[0]*1003 g =[0]*1003 f[1]=0 g[1]=1 for i in ......
Transformation Computer 1647 UVA

大数据经典论文解读 - Borg

Borg Large-scale cluster management at Google with Borg an opportunity cost approach for job assignment in scalable computing cluster Multi-agent Clus ......
经典 数据 论文 Borg

ViT-Adapter:用于密集预测任务的视觉 Transformer Adapter

前言 这篇文章提出了一种用于使得 ViT 架构适配下游密集预测任务的 Adapter。简单的 ViT 模型,加上这种 Adapter 之后,下游密集预测任务的性能变强不少。本文给出的 ViT-Adapter-L 在 COCO 数据集上达到了 60.9 的 box AP 和 59.3 的 mask A ......

【论文阅读笔记】Distiling Causal Effect of Data in Class-Incremental Learning

Author: Hanwang Zhang, Xinting Hu Create_time: April 24, 2022 11:01 AM Edited_by: Huang Yujun Publisher: CVPR 2021 Org: Nanyang Technological Universi ......

【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning

Create_time: April 27, 2022 5:21 PM Edited_by: Huang Yujun Org: Google Research, Northeastern University Learning to Prompt for Continual Learning [38 ......
Learning Continual 笔记 Prompt 论文

【论文阅读笔记】iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning

Author: Alexander Kolesnikov Key_words: nearest-mean-of-exemplar rule, prioritized exampler selection,representation learning Create_time: September 1 ......

论文《深度多尺度卷积LSTM网络的出行需求和出发地预测》

学习参考:https://blog.csdn.net/zuiyishihefang/article/details/128030409 论文题目:《Deep Multi-Scale Convolutional LSTM Network for Travel Demand and Origin-Des ......
卷积 出发地 尺度 深度 需求

Element Plus错误警告 | Popper: Detected CSS transitions on at least one of the following CSS properties: "transform", "top", "right", "bottom", "left".

这个错误的解决方案如下: 1. 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项:这将允许平滑过渡,但可能会降低性能。 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项,可以在创建 Popper 实例时指定 modifiers 参数,并将 computeS ......
quot transitions properties CSS following

让ChatGPT干正事,如何查找靠谱的真文献写论文

文 / 高扬(微信公众号:量子论) 感谢大家的提问,这些问题可以促进我去探索和学习。 我在公众号里输出的文字其实也是我的学习笔记,特点比较突出:字少,图多,纯干货。 这也是咱们理工男的风格:不瞎逼逼,不扯空洞的东西,重点输出有价值的内容。 又要快到大学毕业季,大学毕业生已开始准备开题报告写论文了。咱 ......
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论文写作

论文写作网站!除了常见的知网、维普、万方等网站,以下这些也可以为你的论文写作保驾护航。【文献检索与下载】 1、国家哲学社会科学文献中心:www.ncpssd.org/journal,可免费下载中文、外文期刊、查阅古籍,文科生可以找到很多有用的文献;2、国家哲学社会科学学术期刊数据库:www.nssd ......
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卷积lstm论文

论文题目:Convolutional LSTM Network: A Machine LearningApproach for Precipitation Nowcasting 参考的学习文章:https://blog.csdn.net/m0_64557752/article/details/125 ......
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cesium:Transforms

Transforms类提供了一些用于坐标变换的方法,可以帮助我们在不同的参考系之间转换点或向量。 cesium中最常用的transforms类有以下几个: Transforms.eastNorthUpToFixedFrame(origin, ellipsoid, result) 这个方法接受一个原点 ......
Transforms cesium

大数据经典论文解读 - 流式计算 - MillWhell - Dataflow

Storm 的不足 Storm 利用异或操作实现了消息至少处理一次;kafka中利用存储在ZooKeeper的offset使得消息队列重放更加容易。Kafka和Storm组合实现了 At Least Once 消息处理机制。但只有实现“正好一次”(Exactly Once)才能得到正确的结果,为此“ ......
MillWhell Dataflow 经典 数据 论文