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transformations-in-occt 原文链接： https://unlimited3d.wordpress.com/2021/03/28/transformations-in-occt/ ......

pre title: Diff-Font: Diffusion Model for Robust One-Shot Font Generation accepted: arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212.05895 code: none ref: ......

1. 前言 VGG是由牛津大学视觉组（Visual Geometry Group，Vgg的名称也是来源于此）在2014年的论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Visual Recognition》中提出的卷积神经网络模型。 VGG将 ......

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 产品更新 Paper Pag ......

Last edited time: March 31, 2023 1:30 PM Reference and prenotes Paper link：https://ieeexplore.ieee.org/document/9158399 Code link：https://github.com/U ......

BigTable 定位是分布式表格系统。步入21世纪后，单机关系db无法支撑海量数据，GFS等分布式文件系统可低成本支持存储但效率低。分布式事务模型、共识算法和Percolator、Spanner等NewSQL到2010年前后才成熟。所以当时取各项目共性，在GFS上封装一层KV结构。技术对标HBas ......

前言 现有的语义分割工作主要集中在设计有效的解-码器上，然而，一直以来都忽略了这其中的计算成本。本文提出了一种专门用于语义分割的 Head-Free 轻量级架构，称为 Adaptive Frequency Transformer (AFFormer) 。采用异构运算符（CNN 和 ViT）进行像素嵌 ......

背景 在推荐系统存在两个难题： 1. 需要同时优化点击、观看时长、点赞、打分、评论等多个目标，如何同时建模多个目标 2. 存在position bias，即同个视频放在不通位置上点击率等会不同，如何建模position bias youtube这篇论文采用了MMOE来建模多目标，并用一个shallo ......

理解很困难，但是代码真的很简单。祝贺我过了我做的第一个有关置换的题目。 problem ~~已经不是能简化的东西了~~ 一位科学家正在研究一个自我生长的长度为 $n$ 的排列 $a_1,a_2,\ldots,a_n$。 排列每天都会变化，每一天，元素 $x$ 都会变成 $a_x$，即 $a_x$ 会 ......

1. 前言Inception V4是google团队在《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》论文中提出的一个新的网络，如题目所示，本论文还提出了Inception-ResN ......

MapReduce 使用MapReduce框架只要实现一个Map函数和一个Reduce函数，Map函数实现映射，接受一个key-value并转换为多个键值对；Reduce是一个化简函数，接收一个key和对应的vallue，然后组成一组新的value输出出去。 map(k1, v1) -> list( ......

GFS 重点是：高可用、可扩展性、透明 几个设计理念： 故障很常见，而非意外 存储内容为大文件，通常在几个GB 文件的修改方式是追加而非随机写，读多写少 增加系统灵活性，如放松对GFS的一致性要求 架构 GFS包括单节点Master、备用的shadow master、多个chunkserver、多个 ......

缩写 全称 中文解释 a.m. ante meridiem 上午 p.m. post meridiem 下午 e.g. exempli gratia 例如 i.e. id est 也就是说 c.f. confer 参照 etc. et cetera 等等 s.t. subject to 在...条件 ......

Open-Domain Aspect-Opinion Co-Mining with Double-Layer Span Extraction(基于双层跨度提取的开放域方面意见协同挖掘) 摘要 方面-观点提取任务是从评论中提取方面术语和观点术语。监督提取方法取得了最先进的性能，但需要大规模人工注释的训 ......

摘要 许多公司为用户提供神经网络预测服务，应用范围广泛。然而，目前的预测系统会损害一方的隐私:要么用户必须将敏感输入发送给服务提供商进行分类，要么服务提供商必须将其专有的神经网络存储在用户的设备上。前者损害了用户的个人隐私，而后者暴露了服务提供商的专有模式。 我们设计、实现并评估了DELPHI，这是 ......

1. 前言 Inception V2/V3由googLeNet的一作在《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》中提出。本论文在GoogLeNet和BN-Inception的基础上，对Inception模块的结构、性能、参数 ......

对于很多大学生来说，每年到了四五六月份，就需要打印各种学习资料或者毕业论文了，而很多学校周边打印店的收费都是比较贵的，并且打印的人数很多，经常需要排很长时间的队才能等到自己打印论文。于是一些比较聪明的学生想到了强大的互联网，既然网上可以购买各种商品，那么也会有提供打印服务的网上打印店吧。 其实网上是 ......

问题背景 目前推荐系统中, 在特征维度上低频特征和高频特征的维度是通过遍历mask特征获得到的auc衰减衡量特征对模型的重要度来决定的. 如果想提升模型效果, 在field层面上需要减少进行基于经验的特征维度调参, 在feasign层面上对作用不大的feasign对应的mf进行缩维, 裁剪掉冗余维度 ......

本文是对知乎一篇回答的总结和思考。该回答来自清华丁宵汉博士。原文链接: https://www.zhihu.com/question/22011864/answer/2851310065 首先，写论文时要考虑审稿人，未来论文接受后其他读者的心理。 对于审稿人来说，打开论文之后希望能快速了解以下几点： ......

学位论文参考文献标准模板的示例遵循GB/T 7714-2015写作时，使用支持双语同时显示“等”和“et al”的csl时需要修改语言，一般可以在Zotero【默认界面语言选择英文，然后全选右击，自动选择语言】，如果不行，可以下面为依据JavaScript语言批量修改的方法: 选中多个文献条目，在T ......

###THFuse: An infrared and visible image fusion network using transformer and hybrid feature extractor 一种基于Transformer和混合特征提取器的红外与可见光图像融合网络 研究背景： 现有的图 ......

YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完，运行test.py的时候出现：RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题！ 解决方案： 将test. ......

论文：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 模型代码：https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/llama/model.py 你也可以打开之前的目录看完整代码。 摘要、介 ......

今天将常用的数据分析方法进行一个分类汇总说明，整理如下图： 1、基本描述统计 基本描述统计分析包括频数分析、描述分析、分类汇总；是对收集的数据进行基本的说明。 频数分析一般使用频数、百分比、饼图等形式进行描述。 描述分析常见的指标有平均值、标准差、最大值、最小值、中位数等；更深入的描述指标包括百分位 ......

今天将各个模块中，具有代表性的分析方法的数据格式进行一个汇总说明，本文主要介绍以下内容： 一、规范格式说明 ‍1、原始数据格式 我们在进行数据分析时，最常见的数据格式是原始数据格式。 下图是一份常见的原始数据，它的特点是：一行代表一个样本，一列代表一个属性（变量）。 原始数据格式的特点是，调查有多少 ......

题目链接 $1$ 题目链接 $2$ 题解 设一个区间的和、平方和、立方和分别是 $sum_0,sum_1,sum_2$ 对于 $add$ 操作，推推公式可知 $\begin{cases}newsum_2=sum_2+val^3\times len+3\times val\times sum_1+3\ ......

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GPT前世今生-transformer-注意力机制 背景： 心理学知识，随意线索和非随意线索。 启发： 注意力机制中概念： query：你的要求 查询的东西。如问“你要干嘛？” key：如杯子，本子 value：可以也是杯子本子，也可以是对应的分值(即注意力重要程度) 数学： f(x) = xi，y ......

GoogLeNet深度卷积神经网络结构，及其后续变种Inception-V1、Inception-V2-Inception-V3、Inception-V4。 使用Inception模块，引入并行结构和不同尺寸的卷积核，提取不同尺度的特征，将稀疏矩阵聚合为较为密集的子矩阵，大大提高计算效率，降低参数数... ......

一、简介 (Abstract) · Google Borg是一个集群管理器，运行着数千个应用程序的数以十万计的作业，跨多个由数万台机器组成的集群； · Borg可以通过超配、进程级别的资源隔离，实现高效的运行效率； 同时支持高可用，最大限度的减少故障时间； 并且可以通过调度策略降低相关故障的发生； ......