understanding addressing chapter2 chapter

How use the RegExp to filter IP address in js All In One 如何使用 RegExp 在 js 中过滤 IP 地址 192.168.18.1 < 192.168.18.N < 192.168.18.255 ignore IPs: 192.168.1 ......

Weierstrass theorem approximation之间也有高低，所以我们在compact subset里面会有best approximation. 但是以polynomial interpolation为例，随着不断选更多的Chebyshev interpolation point ......

二次型的范畴论定义 考虑这样一个范畴$S_n$，由一些free abelian group of rank $n$ $E$组成 Definition of free abelian group 一个有basis的abelian group. 这里basis就是那个基的意思，every element ......

系统时ubuntu18 原因： 离线安装k3s 需要手动设定 ip的 网关 使用ip route 查看是否出现default via xxxx.xxxx.x.x dev ens33 xxxxx 内容。 如果没有出现 说明没有默认网关。 方式1 ： 临时生效 使用命令： ip route add de ......

朴素贝叶斯 1. 简介 朴素贝叶斯是一种基于概率论的分类方法。它主要借助条件概率和贝叶斯公式来对样本进行分类。 2. 优缺点 朴素贝叶斯优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。 适用数据类型：标称型数据。 3. 条件概率与贝叶斯公式 在介绍朴素贝 ......

决策树案例-预测隐形眼镜类型 1. 步骤 示例：使用决策树预测隐形眼镜类型 （1）收集数据：提供的文本文件。 （2）准备数据：解析tab键分隔的数据行。 （3）分析数据：快速检查数据，确保正确地解析数据内容，使用createPlot()函数绘制最终的树形图。 （4）训练算法：使用3.1节的creat ......

How to use Linux shell command filter the IP address All In One 如何使用 Linux shell 命令过滤 IP 地址 ......

How to use SSH to access the Raspberry Pi without know the Wi-Fi IP address All In One 如何在不知道 Wi-Fi IP 地址的情况下使用 SSH 访问树莓派 没有显示器，不知道树莓派 IP 地址的情况下，如何通过 ... ......

绘制决策树 1. 概述 我们在上个博客已经学会使用代码来构造决策树了。但是，为了让构造出来的决策树具有可读性，我们还需要绘制决策树。 2. 设定样式 # 该代码的作用是设定节点和箭头的样式 # 该代码位于treePlotter.py文件中 import matplotlib.pyplot as pl ......

我们使用二进制（16）字段来存储IP地址。 我们这样做，因为它可以同时拥有IPv4和IPv6地址，并且很容易与.Net IPAddress类一起使用。 但是，为了报告目的，我创建了以下SQL函数将二进制地址转换为IP地址字符串。 CREATE FUNCTION fn_ConvertBinaryIPA ......

注解 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y = 2*x+1 plt.figure(num=1,figsize=(8,5),) plt.plot(x,y,) ax = plt.gca( ......

Chapter4 图例 图例的作用就是对所绘制的图像，进行解释。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 plt.figure() # 设置x轴的 ......

说下场景，我的程序在多线程场景下一个循环体中处理业务数据，其中需要调用一个外部http接口去获取一些数据，程序总会在在本地执行一段时间后会抛出Address already in use: no further information错误。 这是大量并发场景下出现的问题，经过查阅原因是OkHttp的 ......

考虑在交换环上的模$V$ Definition of module 相当于向量空间的扩展形式，不要求在域上面定义. module包含一个交换群$(M,+)$向量 以及$\cdot:R\times M\rightarrow M$标量乘法. 满足：结合律，分配律和$1_R\cdot x=x$ 定义一个函 ......

新建项目 显示文件函数 首先在View中显示scope list和paraview 进入scope list页面，点击要显示的函数，即可在paraview中显示 函数调用图 出现函数调用关系图 Butterfly：如果两个函数之间存在关系，就显示这两个函数间的调用和被调用关系。 Calls：展示从你 ......

https://blog.conan.io/2022/10/13/Different-flavors-Clang-compiler-Windows.html This article will explain the different flavors of Clang C and C++ comp ......

Chapter3 设置坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.plot(x ......

figure 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # figure 可以理解为表示图像的窗口 # 我们可以创建多个窗口 # 该代码的作用就是将每一个函数都分别显示在单独的figure中 x = np.linspace(-3, ......

Chapter1 Matplotlib 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 作为序列生成器， numpy.linspace()函数用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。 # array = numpy.linspace ......

外链 多人协作灾难 自动 Import git hook 禁止提交 Missing Reference 资源地址撞 key 源码异常难懂 偶现的首包 ab 错误 https 校验问题 动态切换 CDN 源 Addressable 做的好的地方 YooAsset 个人使用和关注 Addressable ......

决策树 1. 定义 上述图片就是一个决策树。其中，长方形代表判断模块，椭圆形代表中止模块。从判断模块引出的左右箭头叫做树的分支。它可以到达另外一个判断模块和中止模块。 2. 优缺点 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生过度匹配问题。 ......

整个活。洛谷愚人节比赛 2023 的 F 题。这题一看就知道是 WYXkk 出的，高浓度解密元素（ 洛谷链接 入口 ~~Understand 和 14 Minesweeper Variants 都看见过，但是都没自己玩过（~~ 可以先自己玩玩，挺好玩的（ 可以说是演绎法的练习？（ Understan ......

1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......

案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......

案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......

考虑在某个范围$[a,b]$上的$n+1$个点值所确定的插值$n$次多项式$p$满足 $$ p(x_i)=f(x_i) $$ 其中$f\in \mathscr L[a,b]$ , $p$是$\mathscr P_n$中满足条件的polynomial. 考虑到按照条件可以列出一个$n+1$元方程组，未 ......

1）Addressable卸载AssetBundle失效的疑惑​2）模型Meta中的hasExtraRoot参数的作用及其历史原因3）TMP为什么有多次Delegate.Combine()的GC4）准备在海外发行游戏，比较常用的身份认证类SDK 这是第331篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社 ......

引用：https://blog.csdn.net/agave7/article/details/119875023 虽然问题不一样，但是分析问题的方法是一致的。 Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 分 ......

机器学习的一些预备知识 何为机器学习？ 我的理解是：机器学习就是从海量的数据中找到这些数据背后所蕴含的规律/意义（提取有用的信息）并利用这些信息来解决实际问题的一门学科。 机器学习可以做什么？ 人脸识别、垃圾邮件分类、产品推荐、手写数字识别等等 关键术语 根据上述的图片解释一下相关术语: 1. 特征 ......

发现这个结论对于 $n=1$ 成立，但是 $n=2$ 不成立。问题就出在 $n=2$ 的归纳过程中，$[1,n-1]$ 与 $[2,n]$ 并不存在交集。 首先把 $1\sim n-1$ 扔到 $3$，然后把 $n$ 放到 $2$，再把 $1\sim n-1$ 扔回 $1$，把 $n$ 放到 $3$ ......