wsl gpu

WSL 启动Ubuntu18.04默认设置网络和开启SSH

### 1、wsl-ip.bat脚本 ``` @echo on REM 先关闭虚拟子系统 wsl --shutdown REM 以下的Ubuntu为第2步查到的Linux子系统名称 REM IP地址根据自己的需要配置 wsl -d Ubuntu-18.04 -u root ip addr del $ ......
Ubuntu 18.04 网络 WSL SSH

利用显卡的SR-IOV虚拟GPU技术,实现一台电脑当七台用

背景 虚拟桌面基础设施(VDI)技术一般部署在服务器,可以实现多个用户连接到服务器上的虚拟桌面。随着桌面计算机性能的日益提升,桌面计算机在性能在很多场景下已经非常富余,足够同时满足多个用户同时使用的需求。实际项目中,VDI很少部署在桌面计算机的硬件架构上。主要原因包括几个方面: 1)桌面计算机的CP ......
显卡 SR-IOV 电脑 技术 IOV

为什么 GPU 能够极大地提高仿真速度?

这里的提速主要是针对时域电磁算法的。因为时域算法的蛙跳推进模式仅对大量存放在固定 位置的数据进行完全相同的且是简单的操作(移位相加),这正是 GPU 这类众核 SIMD 架构所进行的运算,即 ALU 与内存的存取速度(又称带宽)直接决定了整个运算速度。 下表给出了 GPU 与高速 CPU 数据总线的 ......
速度 GPU

WSL启动windows系统中的应用

以在wsl终端打开windows下的paraview为例 首先在wsl终端中通过 vim ~/.bashrc 打开.bashrc文件,在.bashrc文件的最后添加 alias paraview=/mnt/d/ParaView/bin/paraview.exe 其中的 “=” 号前面的 paravi ......
windows 系统 WSL

WSL 安装配置 MySQL

# WSL 安装配置 MySQL # 安装 MySQL 参考 https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/tutorials/wsl-database 安装MySQL。 ```sh sudo apt install -y mysql-server `` ......
MySQL WSL

WSL 2 上的 Docker 容器 (1)

## wsl --help wsl 帮助 ## wsl -l -v 列出正在运行的 wsl PS > wsl -l -v NAME STATE VERSION * Ubuntu-18.04 Running 1 docker-desktop-data Running 2 docker-desktop ......
容器 Docker WSL

CST为什么要关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式?操作使用【详解】

在使用CST软件之前,我们一般建议大家关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式。那么,为什么要进行这样一个操作呢?在此之前,给大家科普一下什么是“ECC”和“TTC”。 “ECC” 其实是 Error Correction Code 的缩写,是 NVIDIA(英伟达) 内自带的错误纠正代 ......
模式 CST GPU ECC TCC

WSL 导出后配置默认用户名

wsl导入并设置默认登陆用户名 #导入分发版本 wsl --import ubuntu1804 E:\wslWork\ubuntu1804 E:\wslWork\back\ubuntu1804.bak #启动指定版本 wsl -d ubuntu1804 #此时默认为root 用户,添加一个新用户并且 ......
用户名 用户 WSL

在wsl中安装neovim0.9版本

How to Install Neovim on Ubuntu 22.04 (linuxopsys.com) 使用sudo apt-get install neovim最高版本是0.7 first remove the neovim >sudo apt remove neovim 首先,在windo ......
neovim0 版本 neovim wsl

wsl中更换清华镜像源

>sudo nvim /etc/apt/sources.list# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted univer ......
镜像 wsl

wsl2中实现neovim与系统的剪贴板共享

wsl2中实现neovim与系统的剪贴板共享 - 知乎 (zhihu.com) curl -sLo/tmp/win32yank.zip https://github.com/equalsraf/win32yank/releases/download/v0.0.4/win32yank-x64.zip ......
剪贴板 neovim 系统 wsl2 wsl

(转)wsl2改用户名 亲测有效

改用户名 1.先关闭WSL2 powershell中输入: (在ps中操作简单多了, 不会出现进root用户文件关不掉的情况) wsl --shutdown 2.配置默认登录用户为root powershell中输入: ubuntu2004 config --default-user root 3. ......
户名 wsl2 wsl

leveldb无法在wsl1中使用

1、WSL1 不支持 FUSE 文件系统,因此无法在 WSL1 中直接使用 LevelDB。LevelDB 使用 FUSE 来提供基于文件的存储,因此在 WSL1 中无法正常运行。 但是,您仍然可以在 WSL1 上使用 Leveldb 的 API,只需将数据存储在本地文件系统中即可。这意味着您需要使 ......
leveldb wsl1 wsl

CentOS7编译dlib GPU版

1.安装CUDA和CudNN 略.. 2.更新cmake 1)下载cmake源码 wget https://cmake.org/files/v3.13/cmake-3.13.3-Linux-x86_64.tar.gz 2)解压 tar zxvf cmake-3.13.3-Linux-x86_64.t ......
CentOS7 CentOS dlib GPU

gpu和cpu有什么区别

GPU:叫做图形处理器,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器,可以形象的理解为90%的ALU(运算单元),5%的Control(控制单元)、5%的Cache(缓存单元) GPU的设计原理: ......
gpu cpu

python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)

1.新建一个python环境 安装anaconda 5.0.1 安装名为TorchGPU的conda虚拟环境 conda create -n TorchGPU python==3.9 最终效果 conda env list 出错 在如下页面添加conda环境后,解释器列表里没反应 关于错误的链接 h ......
anaconda python3 pytorch python GPU

Python 利用 Pytorch 获取当前GPU信息

import torch def get_gpu_info(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") if device.type == "cuda": # 获取当前GPU名字 gpu_name ......
Pytorch Python 信息 GPU

记一次Visual Studio启动WSL远程调试的方法

安装wsl的方法在此就不提了,就说几点注意事项就行了Internal选项里记得打开tls1.2,不然store打开很可能报错 然后在store里安装好Ubuntu后,记得先打开ps然后运行 wsl --update 然后在打开Ubuntu设置账号密码等 安装好后,第一步就是sudo apt-get ......
方法 Visual Studio WSL

cublas runtime error : the GPU program failed to execute 报错

情景 在使用 pytorch 1.0 和 RTX 3060 Laptop 训练 GIN 的时候出现了这个错误 原因 pytorch 1.0 对应的 cuda 10.0 版本太低了,不支持新的 GPU 架构 解决 最终使用了更新版本的 pytorch ......
runtime program execute cublas failed

KDE Plasma 5.27.4改进了NVIDIA GPU上的Plasma Wayland,修复了许多错误

导读 KDE项目今天发布了KDE Plasma 5.27.4,作为最新的KDE Plasma 5.27 LTS桌面环境系列的第四次维护更新,以解决更多的错误和崩溃,同时也改进了现有的功能。 KDE Plasma 5.27.4是继KDE Plasma 5.27.3之后的第三个,它进一步改进了Plasm ......
Plasma 错误 Wayland NVIDIA KDE

GPU 编程第六次作业(实验七)

1 实验步骤一 1.1 运行结果: 1.2 绘制图像 1.3 分析原因 就和这个图表现出的是一样的 图一的访问尽管会有位移,但总归是顺序连续的访问,所以可以通过Coalesce 进行少量的 memory transactions,位移是多少没什么差别 图二表示说,访问的位置越稀疏速度就越慢,因为一次 ......
GPU

k8s DCGM GPU采集指标项说明

dcgm-exporter 采集指标项 | 指标 | 解释 | | | | dcgm_fan_speed_percent | GPU风扇转速占比(%) dcgm_sm_clock | GPU sm 时钟(MHz) dcgm_memory_clock | GPU 内存时钟(MHz) dcgm_gpu_ ......
指标 DCGM k8s GPU k8

论文阅读-sparse gpu kernels for deep learning

论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9355309 源码地址:https://github.com/google-research/sputnik 背景 深度神经网络由大量的矩阵乘法运算和卷积运算组成,这些运算中使用的矩阵可以转化成稀疏矩阵,同时不损失 ......
learning kernels sparse 论文 deep

WSL2的备份与还原

WSL2的备份与还原 1、打开命令提示符界面 2、确定发行版 在cmd中,输入 wsl -l -v 来确定自己的wsl版本。 3、导出备份 wsl --export <发行版名> <保存路径\文件名称.tar> 4、还原备份 卸载当前系统 wsl --unregister <发行版名> 还原备份 w ......
备份 WSL2 WSL

Pytorch2 如何通过算子融合和 CPU/GPU 代码生成加速深度学习

动动发财的小手,点个赞吧! PyTorch 中用于图形捕获、中间表示、运算符融合以及优化的 C++ 和 GPU 代码生成的深度学习编译器技术入门 计算机编程是神奇的。我们用人类可读的语言编写代码,就像变魔术一样,它通过硅晶体管转化为电流,使它们像开关一样工作,并允许它们实现复杂的逻辑——这样我们就可 ......
算子 代码生成 深度 Pytorch2 Pytorch

【GPU基础问题】GPU内存占用率很高利用率很低

前言 问题描述 查看nvidia-smi,发现显存占比很高,但是GPU-Util(GPU利用率)很低,在3%、7%、11%等几个参数之间反复跳动。 watch -n 0.5 nvidia-smi 也就是显卡并没有完全利用起来,导致训练很慢。 原因分析 GPU内存占用率(memory usage) G ......
用率 高利 GPU 内存 基础

Python通过终端 cmd 获取GPU相关信息

# 获取GPU相关信息 def get_gpu_info(): try: cmd_out = subprocess.check_output('nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total --format=csv,noheader', s ......
终端 Python 信息 GPU cmd

wsl2 网络代理设置

【转载文章】原文链接 在 WSL2 环境中 clone 一个很大的 git 项目,不走代理速度很慢,所以研究了一下怎么让 WSL2 走 Windows 的代理客户端。 WSL1 和 WSL2 网络的区别 在 WSL1 时代,由于 Linux 子系统和 Windows 共享了网络端口,所以访问 Win ......
网络 wsl2 wsl

【动手学深度学习】第五章笔记:层与块、参数管理、自定义层、读写文件、GPU

为了更好的阅读体验,请点击这里 由于本章内容比较少且以后很显然会经常回来翻,因此会写得比较详细。 5.1 层和块 事实证明,研究讨论“比单个层大”但“比整个模型小”的组件更有价值。例如,在计算机视觉中广泛流行的ResNet-152 架构就有数百层,这些层是由层组(groups of layers)的 ......
深度 参数 文件 笔记 GPU

TeXLive2023安装教程(Windows/WSL/Linux)

应同学的要求写一个TexLive的安装和使用教程。实际上相关的安装教程已经有很多,本文主要介绍在WSL中安装texlive的方法,这也是我推荐的在windows平台上使用texlive的方式;同时本文还会简单讨论一下TexLive包含的组件(根据需要选择其中的一部分安装)。 参考链接: http:/ ......
TeXLive Windows 教程 Linux 2023