序列
SnapGene：专业生物分析软件，轻松解析DNA序列 mac/win版
SnapGene是一款功能强大的DNA序列生物分析软件，它可以帮助用户轻松解析、管理和可视化DNA序列数据。SnapGene适用于各种生物信息学研究领域，包括基因组学、转录组学和进化生物学等。 点击获取SnapGene mac/win版 首先，SnapGene具有直观的用户界面，使得用户可以轻松上手 ......
在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9024 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用GAM进行建模时间序列 我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。 将提及的智能电 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
c#目前最快的序列化MessagePack
github: https://github.com/MessagePack-CSharp/MessagePack-CSharp#aot 初步测试速度是系统自带的序列化的速度的5倍 比 protobuff 更快 如果使用压缩的话，数据也会更小 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往 ......
【流畅的Python】2.6 序列模式匹配
2.6 序列模式匹配 这一小节围绕Python 3.10推出的模式匹配功能展开，其实就是新增的match/case语句。因为本小节属于第二章“丰富的序列”，所以这里只介绍了关于序列的模式匹配。在其他章节还有关于模式匹配更多的内容： 2.6 序列模式匹配 3.3 使用模式匹配处理映射 5.8 模式匹配 ......
判断子序列（双指针）
一、题目来源 AcWing算法基础课-2816.判断子序列 二、题目描述 给定一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a_1,a_2,…,a_n\) 以及一个长度为 \(m\) 的整数序列 \(b_1,b_2,…,b_m\)。 请你判断 \(a\) 序列是否为 \(b\) 序列的子序列。 子序列指序 ......
最长连续不重复子序列（双指针）
一、算法描述 含义 双指针，指的是在遍历对象的过程中，不是普通的使用单个指针进行访问，而是使用两个相同方向（快慢指针）或者相反方向（对撞指针）的指针进行扫描，从而达到相应的目的。 另外还可以根据序列进行区分，例如在快排中，双指针指向的是同一个序列，而归并排序中两个指针指向的是两个不同的序列。 怎么用 ......
金蝶云星空其他出库单保存提示序列号不一致
一、保存报错 显示单据数量=0.序列号数量=3 二、初步分析 输入实发数量没有触发序列号数量的计算 检查实发数量的值更新事件 实发数量和序列号数量的转换，必须保证，基本单位和序列号单位的关系，两者且不能为空 三、总结 界面效果，输入实发数量，自动根据单位计算序列号的数量，自动创建序列号子单据体的行数 ......
【Django进阶】django-rest-framework中文文档——序列化器
搭建环境 使用django-rest-framework中文文档——快速入门中的虚拟环境。 新建snippets应用程序 python .\manage.py startapp snippets 注册相关应用程序，例如当前应用，rest_framework 创建数据库模型 编辑snippets/mo ......
P1241 括号序列
P1241 括号序列 RE一半 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<stack> using namespace std; string s; char ans[400]; bool vis[400]; i ......
关于AssetBundle禁用TypeTree之后的一些可序列化的问题
1）关于AssetBundle禁用TypeTree之后的一些可序列化的问题2）启动Unity导入变动的资源时，Singleton ScriptableObject 加载不到3）Xcode15构建Unity 2022.3的Xcode工程，报错没有兼容的iPhone SDK 这是第361篇UWA技术知识 ......
LY1464 [ 20231112 NOIP 模拟赛 T4 ] 序列计数
题意 给定 \(n, m\)。 求： \(a_1 + a_2 + ... + a_m = n\) \(1 ^ {a_1} \times 2 ^ {a_2} \times ... \times m ^ {a_m} \equiv x (\bmod m)\) 对于 \(x \in [1, m)\) 满足上 ......
drf——序列化组件的基本使用
一、准备工作 首先需要一张数据库表（以Book表为例） 在models内书写： class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.BigIntegerField() url： path('b ......
【数学】prufer 序列
题目描述 请实现 Prüfer 序列和无根树的相互转化。 为方便你实现代码，尽管是无根树，我们在读入时仍将 \(n\) 设为其根。 对于一棵无根树，设 \(f_{1\dots n-1}\) 为其父亲序列（\(f_i\) 表示 \(i\) 在 \(n\) 为根时的父亲），设 \(p_{1 \dots ......
springboot 控制序列化反序列化示例（接口返回数据处理/接口接收数据处理）
1.返回Long转JSON package com.mingx.drone.config; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; i ......
2023 互测 R2T1 序列的线性做法
把原题做法 GF 的系数进行 OEIS，发现那个三角形就是 Catalan 数的 GF 复合上一个 \(xy(1-x)\) 的形式。 更为奇妙的是，OEIS 下面竟然给出了一个通项公式，\(T(n,k)=(-1)^{n-k}{k\choose n-k}C_k\)，其中 \(C\) 是 Catalan ......
java反序列化----CC7利用链学习笔记(Hashtable)
目录java反序列化 CC7利用链学习笔记(Hashtable)环境搭建利用链 java反序列化 CC7利用链学习笔记(Hashtable) 环境搭建 jdk8u71 <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> <artifactId>co ......
java反序列化----CC6利用链学习笔记(HashMap和HashSet)
目录java反序列化 CC6利用链学习笔记环境配置利用链 java反序列化 CC6利用链学习笔记 环境配置 jdk8(无版本要求) pom.xml中写入 <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> <artifactId>commons-c ......
[CTF/Web] PHP 反序列化学习笔记
Serialize & unserialize 这两个方法为 PHP 中的方法, 参见 serialize 和 unserialize 的官方文档. 以下内容中可能存在 字段, 属性, 成员 三个名词误用/混用, 但基本都表示 属性 文章仍在完善之中, SESSION 反序列化漏洞要学废了 入门 我 ......
java反序列化----CC5利用链学习笔记
java反序列化 CC5利用链学习笔记 目录java反序列化 CC5利用链学习笔记环境配置利用链TiedMapEntry参考文章 环境配置 jdk8u(无java版本要求) pom.xml中写入 <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> ......
java反序列化----CC4利用链学习笔记
java反序列化 CC4利用链学习笔记 目录java反序列化 CC4利用链学习笔记环境配置利用链 环境配置 jdk8u pom.xml中写入 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collecti ......
每日一题003 | 证明：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。
?概率极限理论经典习题2：连续分布函数序列的点态收敛可以推出相应的分位数随机变量序列的依概率收敛。来自茆诗松《概率论与数理统计》第四章的习题。 ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
Apache Shiro 1.2.4反序列化漏洞（CVE-2016-4437）
Apache Shiro 1.2.4反序列化漏洞（CVE-2016-4437） Apache Shiro是一款开源安全框架，提供身份认证、授权、密码学和会话管理。Shiro框架直观、易用，同时也提供健壮的安全性。 Apache Shiro1.2.4以及以前部版本中，加密的用户信息序列号后存储在名为r ......
B3637 最长上升子序列
最长上升子序列 题目描述 这是一个简单的动规板子题。 给出一个由 \(n(n\le 5000)\) 个不超过 \(10^6\) 的正整数组成的序列。请输出这个序列的最长上升子序列的长度。 最长上升子序列是指，从原序列中按顺序取出一些数字排在一起，这些数字是逐渐增大的。 输入格式 第一行，一个整数 \ ......
c5w3_序列模型和注意力机制
序列模型和注意力机制 Seq2Seq模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用与机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个Seq2Seq模型包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，它们通常是两个不同的RNN。如下图所示，将编码器的输出作 ......
c5w1_循环序列模型
循环序列模型 自然语言和音频都是前后相关联的数据，对于这些前后相关联的序列数据通过循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）来进行处理。 使用RNN收i先的应用有下图所示的例子： 上图中所有的这些问题都可以通过有监督学习，通过输入给定的标签数据\(（X,Y）\)作为训 ......
AcWing 1017. 怪盗基德的滑翔翼——最长上升子序列
最长上升子序列 1、\(O(n^{2})\) 简单DP做法 \[dp[i]=\max_{h[j] < h[i]} [dp[j] + 1] \]#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 105; int h[N]; int d ......