序列
【动态规划】最长公共子序列问题
问题描述： 字符串s1=BDCABC，字符串s2=ABCBDAB；求它们的最长公共子序列。 定义dp[ i ][ j ] :s1的前 i 个字符串和s2前 j 个字符串的最长公共子序列长度。 以下讨论三种情况： s1[ i ] == s2[ j ] s1的第 i 个字符等于s2的第 j 个字符 dp ......
使用亿图画时序图（序列图）
1、打开亿图，新建页面，软件和数据库 → 软件 → UML图，双击打开 2、在打开的绘图页面，点击“UML序列”，即可画时序图（序列图） 3、常用的几个图标 ......
java反序列化----CC2利用链学习笔记
书接 java反序列化 CC1利用链学习笔记(TransformedMap和LazyMap) 利用链 PriorityQueue.readObject()->TransformingComparator.compare()->ChainedTransformer.transform()->Invok ......
P9744 「KDOI-06-S」消除序列
P9744 「KDOI-06-S」消除序列 我们可以很容易发现操作 1 只可能使用一次。 先考虑序列固定的情况下的做法。 我们设 \(f_i\) 表示 \(1\sim i\) 用操作 1，\(i+1\sim n\) 不用的最小值。（\(i\) 可以取 \(0\)，表示不用操作 1） 对于前半部分，先 ......
C/C++ 实现获取硬盘序列号
获取硬盘的序列号、型号和固件版本号，此类功能通常用于做硬盘绑定或硬件验证操作，通过使用Windows API的DeviceIoControl函数与物理硬盘驱动程序进行通信，发送ATA命令来获取硬盘的信息。 ......
(?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之后的字符序列能够匹配pattern。
以下哪些正则表达式满足regexp.test('abc') true？ A /^abc$/ B /...(?=.)/ C /[ab]{2}[^defgh]/ D /[defgh]*/ 正确答案：ACD 补充一下B的先行断言： (?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之 ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
机器学习——序列到序列学习（seq2seq）
我们将使用两个循环神经网络的编码器和解码器， 并将其应用于序列到序列（sequence to sequence，seq2seq）类的学习任务。 编码器 由于这里使用的是门控循环单元， 所以在最后一个时间步的多层隐状态的形状是 （隐藏层的数量，批量大小，隐藏单元的数量）。 如果使用长短期记忆网络，st ......
R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
ACwing 334 K匿名序列
首先这道题很容易发现如果已经知道了最后的答案序列，那么操作顺序是无所谓的 所以我们可以假设从头操作到尾 由于题目给的是非严格递增序列，我们猜想最后的答案一定是一段一段的，段与段之间单调递增 比如1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 4 5 5 反证：如果最终的答案序列存在\(a_{i}\)和\(a ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
序列计数
给定 \(n(n\le10^6)\)，对于 \([0,n]\) 中的每一个 \(k\)，求出有多少个长度为 \(n\) 的 \(01\) 串，其中最长 \(1\) 连续段长度恰好为 \(k\)。 由于是 \(1\) 连续段，不妨按照每个 \(0\) 把 \(01\) 串划分为 \(i+1\) 段，即 ......
SnakeYaml反序列化漏洞研究
一、SnakeYaml简介 SnakeYaml是Java中解析yaml的库，而yaml是一种人类可读的数据序列化语言，通常用于编写配置文件等。 YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各 ......
序列和索引
序列是一个用于储存多个值的连续空间，每个值都对应一个整数的编号，称为索引。 索引分为两种 一种正向递增索引 一种反向递减索引 正向递增索引：从左往右，从0开始 ，0,1,2,3,4,5,6.....以此类推 反向递减索引：从右往左，从从-1开始，-n,-n+1,-n+2........-3-,2,- ......
利用Biopython – Pairwise Alignment计算序列相似度
# Import librariesfrom Bio import pairwise2from Bio.Seq import Seq # Creating sample sequencesseq1 = Seq("TGTGACTA")seq2 = Seq("CATGGTCA") # Finding s ......
Kubernetes API 多版本和序列化
前言 三年前在分析Kubernete APIServer时，就经常遇到两个东西，一个是Scheme，一个是Codec，当时对它们并不是很理解，也没有去细究，但是后来越来越多的能够遇见它们，尤其是在做Kubernetes API相关的开发时，Scheme的出镜率很高，于是查了下资料才知道，原来他们跟K ......
bzoj#2958. 序列染色
bzoj #2958 非常好的容斥 dp 题 发现这道题分为没有找到颜色 \(B\) ，找到连续 \(K\) 个颜色 \(B\) 但没找到颜色 \(W\) 以及都找到了三种状态，因此我们考虑把这些状态记为 \(0,1,2\) 设到 dp 中 设计状态：设 \(dp_{i,j,k}\) 表示前 \(i ......
P3863 - 序列 - 总结
P3863 - 序列 如果 \(n = 1\)，也就是只有一个数的情况下，可以列出时间轴，要求实现后缀加，前缀查询大于 \(x\) 的个数，使用分块即可。 当 \(n \neq 1\) 时，也列出所有数的时间轴，那么就转变为了矩阵加，某一序列的前缀查询大于 \(x\) 的个数。 这时可以应用扫描线的 ......
牛客[编程题] HJ63 DNA序列
HJ63 DNA序列 中等 通过率：39.36% 时间限制：1秒 空间限制：32M 描述 一个 DNA 序列由 A/C/G/T 四个字母的排列组合组成。 G 和 C 的比例（定义为 GC-Ratio ）是序列中 G 和 C 两个字母的总的出现次数除以总的字母数目（也就是序列长度）。在基因工程中，这个 ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
代码随想训练营第三十一天（Python）｜ 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
455.分发饼干 1、优先大饼干 class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort() s.sort() index = len(s) - 1 # 最后一块饼干 res = ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
25. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，序列化之serde是如何工作的
序列化在程序中的应用必不可少的一环,从机读到人读,如JSON利于人读但不利于传输,如何将JSON映射成内存结构等,在日常的程序中必不可少的一环 ......
基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题 ......
标题：Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常
Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时，我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时，内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象，导致解析成了HashMap。在这 ......
jackson序列化 has to be escaped using backslash to be included in string value
Jackson配置转义符的处理 // 忽略未知字段mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);// 允许出现特殊字符和转义符mapper.configure(JsonParser.Feature. ......
使用递归图 recurrence plot 表征时间序列
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。我们将查看具有500个数据点的各种模拟时间序列。我们可以通过可视化时间序列的递归图并将其与其他已知的不同时间序列的递归图进行比较，从而直观地表征时间序列。 递归图 Recurrence Plots（RP）是 ......