数据分析
对厦门二手房的数据分析与可视化分析
1、选题背景 房价的迅速飞涨，即将毕业的我们，就要面对高昂的房价，虽然我们不能做出实际行动，但是除此之外我们还可以房价分析。利用科学的技术手段，洞察房价的趋势。本次项目选择了厦门城市，通过了解厦门市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解重庆市经济的发展趋势。随 ......
关于Azure-4层-负载均衡器的-Inbound NAT rules-入站NAT规则-通信的数据包抓取-分析
关于Azure-4层-负载均衡器的-Inbound NAT rules-入站NAT规则-通信的数据包-分析 先说一下客户端-负载均衡器-真实的后端主机，环境信息如下： 客户端的IP地址：192.168.20.4 入站NAT前端IP ：192.168.10.100 后端服务器的IP : 192.168 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【小睿的ML之路】Pandas数据预处理（含泰坦尼克号数据分析案例实战）
import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv",encoding="gbk") print(food_info) 名称 价格（元） 糖分（g） 重量（kg） 含水量（mg） 0 苹果 200 20 10 30 1 香蕉 100 50 ......
python网络爬虫——爬取东方财富网股票数据并分析
一、选题的背景： 股票数据分析是一个非常重要的领域，它可以帮助投资者做出更明智的投资决策。选取这个选题的背景主要有以下几点： 1. 市场波动：股票市场不断波动，价格的涨跌对投资者来说是一个重要的影响因素。通过对股票数据进行分析，可以揭示市场的走势和各种趋势，帮助投资者更好地了解市场状况，制定合理的投 ......
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659 原文出处：拓端数据部落公众号 行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势。例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康 ......
常见数据分析模型有哪些？
数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
有什么巨好用Excel数据分析技巧？
Excel数据分析,数据整理,数据清洗,统计分析,数据可视化,透视表,Excel图表,数据分析工具包,Excel宏编程,高级数据分析 ......
最好用的数据分析方法有什么？
数据分析方法,描述统计分析,探索性数据分析,假设检验,回归分析,时间序列分析,聚类分析,主成分分析,关联规则挖掘,机器学习,自然语言处理,数据分析工具,数据挖掘技术,数据分析应用,数据科学 ......
可视化图表组件之股票数据分析应用
股票数据呈海量化、密集化、多样化的趋势。为了更清晰的比对股票数据，图扑基于自研 HT for Web 产品的 2D 编辑器、UI 库，对2022年 A 股市场数据以 BI 报表形式设计呈现，应用丰富的图表组件，将 A 股总营收、净利润、同比变化等维度的市场数 ......
Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24814 最近我们被客户要求撰写关于配对交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 说到在股票市场上赚钱，有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习 Python 毕竟，Python 是一种流行的编程语言，可用于 ......
分析西南地区GDP的数据并预测
一、选题背景 近年来，面对复杂严峻的国际环境，我国经济发展显示出了强大的韧性和潜力，经济增速始终在全世界主要经济体中处于领先位置，这为居民收入增长提供了坚实基础和保障。同时也要充分认识到，疫情防控平稳转段后，经济恢复是一个波浪式发展、曲折式前进的过程，不可能一帆风顺。经济全球化的日益深入发展，各国的 ......
数据分析（以kaggle上的加州房价为例）
数据来源：House Prices - Advanced Regression Techniques 参考文献： Comprehensive data exploration with Python 1. 导入数据 import pandas as pd import warnings warnin ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
数据分析系列_1
通常，我们进行数据分析的步骤都是经过从数据的识别、数据的获取、数据的清洗、数据的持久化、数据建模、数据可视化...这一系列的过程。而这里面的每一步，都包含了大量的内容。数据科学技术属于交叉学科，不仅仅需要学习数据科学的系列课程，同时也要对所分析的学科有一些数据的概念和行业的了解。 案例1、（汽车之家 ......
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
R语言统计学DOE实验设计：用平衡不完全区组设计（BIBD）分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处：拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计（BIBD）是一个很好的研究实验设计，具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测，重复r次实验。还有第 ......
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=18279 最近我们被客户要求撰写关于混合图形模型MGM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。这些应用程序大多数集中于分析网络的结构。但是，如果不是直接观察网络， ......
R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box's M检验可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33609 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。他们使用斯坦福线性加速器中心的PRIM9系统将数据可视化为3D，并发现了一个奇特的图案，看起 ......
【专题】2021充电布局方案的竞品对标分析报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33600 2022年，中国城市充电基础设施继续快速增长，总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台，同比增幅超过99%。其中，私人充电桩的增加数量达到194.2万台，是公共充电桩增加数量的3倍，私人充电桩占比也从2021年的56 ......
记一次由于操作失误致使数据库瘫痪的故障分析与解决方案
在这篇文章中，我将分享一次由于操作不当导致数据库瘫痪的经验。通过回顾故障发生的时间、系统简介、时间线、问题分析和经验总结等方面的内容。讨论操作时间不当、操作流程不当、缺乏执行计划和限流机制等问题，并提出一些建议，如确认数据库更新时间、优化更新操作、使用限流工具、设置超时时间和重试机制、调整数据库参数... ......
R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9368 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 自从Sims（1980）发表开创性的论文以来，向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具。这篇文章介绍了VAR分析的基本概 ......
KubeSphere Namespace 数据删除事故分析与解决全记录
> 作者：宇轩辞白，运维研发工程师，目前专注于云原生、Kubernetes、容器、Linux、运维自动化等领域。 ## 前言 2023 年 7 月 23 日在项目上线前夕，K8s 生产环境出现故障，经过紧急修复之后，K8s 环境恢复正常；另外我们环境引入了 KubeSphere 云原生平台技术，为了 ......
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
生成一个数据分析常用的python环境安装文件，使用conda安装
当使用conda安装Python环境时，可以创建一个名为environment.yml的文件来指定要安装的软件包和其版本。以下是一个示例的environment.yml文件，其中包含了一些常用的数据分析软件包： name: data_analysis channels: - conda-forge ......
小红书数据分析：了解你的读者喜好与趋势
嗨，小红书的探险家们！今天我要和大家一起来揭开小红书数据分析的神秘面纱。你是否曾经想过如何更好地了解你的读者喜好与趋势？或许你正在思考如何吸引更多的关注和互动？别担心，我将带领你进入数据分析的奇妙世界，让你成为小红书的超级明星！ 首先，让我们从了解你的读者喜好开始。在小红书上，用户们可以通过点赞、收 ......