样本
转载:孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效（power）和样本量计算
链接：> https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDA2MDQzMQ==&mid=2247484734&idx=1&sn=6c4a5ba21bad0058ead4f0e8d9399c72&chksm=ce2d6b5ef95ae248ae7566d87d8aa4a3 ......
样本数量、模型参量的研究
参考文献：https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......
对 OneNote 传播 STRRAT 恶意样本分析
## 一、前述 4 月 7 日凌晨 3 点，Unit42 在 Twitter 上发表了一个关于通过 OneNote 进行传播恶意软件的样本推文。从最近国外安全媒体及安全人员发布的信息来看，如今用 OneNote 进行钓鱼的恶意事件逐渐增多，以前也分析过一些 Office 恶意样本，主要是 word ......
样本分析 99eddc2794077f97a5cfe3098f431c4cfc4fd6353957ee715b2eccbff066ce1d 由于.net程序配置文件缺失导致无法正常运行
https://s.threatbook.com/report/file/99eddc2794077f97a5cfe3098f431c4cfc4fd6353957ee715b2eccbff066ce1d 09:30:16:088, 99eddc2794077f97a5cfe3098f431c4cfc ......
木马样本分析： 99b02a32a9d92c521de94a53dcd93078a357d0e2f26fdeb57735a53fee9b60fa，一个.net SmartAssembly混淆的样本
csharp的类： using System; using System.ComponentModel; using System.Drawing; using System.Windows.Forms; // Token: 0x02000009 RID: 9 public sealed class ......
某gobfuscate 混淆样本 静态分析
**某gobfuscate 混淆样本 静态分析** > gobfuscate 主要对字符信息进行混淆，并不能起到有效的对抗效果； 可结合函数签名、runtime type infomation进行分析。 [toc] # IDA pro准备工作 ~~新版本对go分析效果大有改进，充值变强~~ ## L ......
多用户git设置样本
0 准备： 如果之前用过git，需要清空global设置： # 取消全局配置 git config --global --unset user.name git config --global --unset user.email 2 在本地建立仓库 3 在该仓库下设置： # 每个项目Repo设置自 ......
CVPR 2023 冠军解决方案，零样本异常分割新突破！
前言 本文介绍了CVPR2023 冠军解决方案，零样本异常分割新突破！ 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
OpenCV3.2图像分割 实例4：GMM（高斯混合模型）样本数据训练与预言
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace cv; 5 using namespace cv::ml; 6 using namespace std; 7 8 int main(int argc, ......
《yolov5 如果针对一个模型权重反复增加样本训练》
如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重，要使用新的图像数据进行优化，您可以使用以下方法来获得新的模型权重： 1.重新训练模型：将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据，以更快的速度重新训练模型。 2.增量式学习：在原有的模型权重的基础上，通过训练新的图像数据来进行更新。 3.迁移学习：使 ......
《小规模机器学习中的正样本-未标注样本学习》方法教程转载汇总
Caption tinyML Talks Phoenix - 1. Positive Unlabeled Learning for Tiny ML PU Learning Tutorial - 2. PU Learning definitions PU Learning Tutorial - 3. ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
IJCAI 2023 | 腾讯优图实验室入选论文解读，含小样本学习方法、玻璃物体分割、RSI变化检测研究方向
前言 近日，IJCAI 2023（International Joint Conference on Artificial Intelligence）国际人工智能联合大会公布了录用结果。本届会议共有4566篇投稿，接收率为15%。作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议之一，IJCAI将于今年 8月在 ......
ChatGPT技巧之Few-Shot Chain of Thought（少样本思维链）
**Few-Shot Chain of Thought（少样本思维链）** 这个技巧使用的关键就是在给AI提供示例的同时解释示例的逻辑。 比如这样 - 这组数字中的奇数加起来得到一个偶数：4、8、9、15、12、2、1。A：将所有奇数相加（9、15、1），得到25。答案是False。 - 这组数字中 ......
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
模型训练——样本选择，训练方式，loss等
数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
YOLOX中的SimOTA正负样本分配策略
一、样本匹配 YOLO系列算法一般的网络输出如图1所示： 图1 输出为80*80*85的Tensor(以COCO数据集为例)，即在80*80的尺度上，每一个点位都输出一个长度85的Tensor，85意为80个类别信息、1个box坐标信息以及1个置信度信息。对于yolov5来说，每一个点位上有3个不同 ......
代码实现-小样本-RN
>此篇为《Learning to Compare Relation Network for Few-Shot Learning》 只实现了基于Omniglot数据集的小样本代码 datas为数据集 models为训练好的模型 venv为配置文件 下面的py文件是具体实现代码 ### 1.结构 ![i ......
小样本学习-RN
>论文阅读 《Learning to Compare Relation Network for Few-Shot Learning》 ### 相关链接 1. Relation Network 官方代码解析 2. github代码地址 3.基础知识视频 4.论文解析讲解视频 ......
Probability•概率的公理化定义•确定概率的方法{频率, 古典, 几何, 主观}•Joseph Louis Bertrand贝特朗奇多解论源于概率建模及其样本空间可有多种假设4
Probability 概率的公理化定义 * 非负性 * 正则性 * 互不相容的**可列可加性** 确定概率的方法： * 频率 * 古典 * 几何： 约会题：时间段内等一段时间 Buffon's Needle + Monte-Carlo Method: 针中心与最近直线的距离 K与夹角α * 主观： ......
加速体细胞突变检测分析流程-系列2（ctDNA等高深度样本）
Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......
随机现象之: 样本空间的“分割”•随机事件(结果集)的“分布”•样本空间事件域(可测度性, 集合运算封闭性)
样本空间的分割：i~[1, n], 有A1, A2,…,An两两相互不相容，且 A1+A2+…+An = Omega(样本空间, 全集) 随机事件的概率分布：对随机事件E={e1, e2,…en}, 有: * e1,e2,…,en两两互不相容，且 P(e1) + P(e2) + … + P(en) ......
医学案例|配对样本t检验
一、案例介绍 为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，随机抽取了10份乳酸饮料制品，非别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定，其结果图1。问两种测定结果是否不同？ 图1 二、问题分析 本案例的分析目的是比较两种方法对同一批样本检测结果是否存在差异，属于对同一样本进行不同处理比较，所以可以使 ......
单样本t检验
一、案例介绍 某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问，从事铅作业男性工人的血红蛋白含量均数是否不等于正常男性的均数140g/L？部分数据如图1： 图1 二、问题分析 检验样本均数与已知总体均数的是否有差别，即判断36名从事铅作 ......
CVPR23 | 浙大、NTU提出零样本通用分割框架PADing
前言 本文分享论文【Primitive Generation and Semantic-related Alignment for Universal Zero-Shot Segmentation】，由浙大、NTU提出零样本通用分割框架PADing。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权 ......
样本熵，多尺度样本熵，层次样本熵，时移多尺度样本熵，复合多尺度样本熵，精细复合多尺度样本熵（Matlab版）
包括： 样本熵（Sample Entropy）， 多尺度样本熵（Multiscale Sample Entropy）， 复合多尺度样本熵（composite multiscale sample entropy）， 精细复合多尺度样本熵（refined composite multiscale sam ......
推荐广告召回阶段正负样本构建
1. 学习精排的序 为了保证推荐系统全链路的一致性，在召回阶段常常会学习精排的序，即把精排排在前面的item作为正样本，排在后面的item作为副样本，还可以补充一部分未来进精排的item作为easy负样本。 这里也可以采用point-wise和pair-wise两种建模方式，如果采用pair-wis ......
R：Wilcoxon秩和检验，比较两组样本中的基因表达差异
setwd("E:\\20220927宏基因组教学\\02后期分析\\05willcox")library(doBy)gene <- read.table('table.l5.relative-SE.txt', sep = '\t', row.names = 1, header = TRUE, st ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......