模态
Transformer一作来卷多模态！学术图表也能看懂，100毫秒极速响应｜免费试玩
前言 最近多模态大模型是真热闹啊。这不，Transformer一作携团队也带来了新作，一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。而且发布即开源，模型权重在Hugging Face上可以看到。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技 ......
大规模语言LLaVA：多模态GPT-4智能助手，融合语言与视觉，满足用户复杂需求
大规模语言LLaVA：多模态GPT-4智能助手，融合语言与视觉，满足用户复杂需求 一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息，从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手 ......
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术
PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术 近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。大会由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图象图形学学会（CSIG）和中国人工智能学会（CAAI）联合主办，多媒体可信感知与高效计算 ......
信号的模态分解（汇总篇）
1.MATLAB：EMD(经验模态分解) 代码地址：EMD（经验模态分解） (mbd.pub) 在机器学习和信号处理中，“EMD” 可指代经验模态分解（Empirical Mode Decomposition），它是一种非线性时频分析方法。 经验模态分解是一种将信号分解为一系列固有模态函数（In ......
基于模态分解联合小波阈值去噪（汇总）
1.MATLAB：基于EMD联合小波阈值去噪算法 代码见：基于EMD分解联合小波去噪 (mbd.pub) 基于EMD（经验模态分解）联合小波阈值去噪算法是一种常用于信号处理和图像处理领域的算法。它主要依赖于经验模态分解和小波阈值去噪两个步骤。 经验模态分解（EMD）是一种将信号分解成多个固有模态 ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
CCD多模态去偏框架 论文阅读笔记
论文标题：Causal Intervention and Counterfactual Reasoning for Multi-modal Fake News Detection 论文作者：Ziwei Chen, Linmei Hu, Weixin Li, Yingxia Shao, Liqiang ......
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-16-处理模态对话框弹窗
1.简介 我们在日常工作中，会经常遇到弹出警告框的问题，弹框无法绕过，必须处理才可以执行后续的测试，所以弹框处理也是我们必须掌握的一个知识。宏哥在java+selenium系列文章中介绍过这部分内容。那么，playwright对于弹框的处理是怎样的？是否比selenium更加简单呢？下面我们就来介绍 ......
ICCV 2023 Oral | 突破性图像融合与分割研究：全时多模态基准与多交互特征学习
前言 本篇文章介绍来自大连理工大学的论文Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality Benchmark for Image Fusion and Segmentation，收录于 ICCV 2023 Oral，研 ......
什么是模态窗
模态窗，就像是一个弹出来的小窗口，这个小窗口出现时，你必须先处理它，关闭它或完成它要求的操作，然后你才能返回到你原来的页面或程序中去。 这就像，你在用电脑时，有些程序突然跳出一个警告或错误框，你必须点“确认”或“关闭”才能把这个窗口关掉，此时你不能进行其他操作。这种窗口出现的时候，你不能操作它背后的 ......
【专题】AIGC时代的多模态知识工程思考与展望报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33544 自2022年11月ChatGPT发布以来，其超出预期的“涌现”能力彻底点燃了AIGC赛道。从人力资源角度来看，AIGC相关职位数量明显增加，并且人才对于这些职位的投递也更加积极。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末190份AIGC行 ......
JS面向对象小案例 模态框
<!DOCTYPE html> <html class="no-js"> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <title></title> <meta nam ......
基于随机化三期临床试验数据和多模态深度学习的前列腺癌治疗方案个性化
回复我们公众号“1号程序员”的“E005”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E005】] 摘要 前列腺癌是男性最常见的癌症，也是导致癌症死亡的主要原因。确定患者最佳治疗方案是一项挑战，肿瘤学家必须选择最有可能成功且最不可能出现毒性的治疗方案。国际预后标准依赖于非特异性和半定量工具，通常导致过度治 ......
多模态大模型调研
# 多模态+大语言模型 ## 1. 将跨模态编码器等其它结构与LLM进行有机结合 ### Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models https://arxiv.org/pdf/2106.13884.pdf DeepMind，20 ......
llm 多模态通用大模型（nlp/cv）知识讲解
模型算法(最难，模型结构与训练方法) 数据（最耗时，数据与模型效果之间的关系） 算力（GPU显卡+模型量化） 模型参数量、训练数据量： 模型参数量决定 整个模型的理论效果 训练数据量决定 整个模型的实际效果 多模态：用于表示某种信息的模式（图片、文字、语音、视频） 通过各种预训练模型将信息的不同模式 ......
delphi FastReport 预览显示多报表（非模态、MDI)
# FastReport 预览显示多报表（非模态、MDI) ## 属性和方法 ### TfrxReport.PreviewOptions ```delphi property PreviewOptions: TfrxPreviewOptions; ``` 一组与报表预览相关的属性。 ### Tfrx ......
数据的新境界：数字孪生的多模态、高维度世界
在数字孪生的世界里，数据不再是孤立的数字，而是构成了一个真实、动态的虚拟映像，其独特的特点为现代社会带来了前所未有的机遇。 ......
服装行业多模态算法个性化产品定制方案
本文是想利用AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装，利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本，快速反应市场时尚流行趋势，并进行落地实践 ......
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型：支持视觉问答、图文匹配、图片分类、常识推理等 ......
中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话
# 中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话 # 1.背景介绍介绍 最近，通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型[MiniGPT-4] ......
Meta-Transformer 多模态学习的统一框架
Meta-Transformer是一个用于多模态学习的新框架，用来处理和关联来自多种模态的信息，如自然语言、图像、点云、音频、视频、时间序列和表格数据，虽然各种数据之间存在固有的差距，但是Meta-Transformer利用冻结编码器从共享标记空间的输入数据中提取高级语义特征，不需要配对的多模态训练 ......
Meta-Transformer：1个框架理解12种模态引发的质变与涌现（已开源）
前言 近日，香港中文大学多媒体实验室（CUHK MMLab）联合上海人工智能实验室的OpenGVLAB研究团队提出一个统一多模态学习框架 Meta-Transformer，实现骨干网络的大一统，具有一个模态共享编码器，并且无需配对数据，即可理解 12 种模态信息, 并提供了多模态无边界融合的新范式。 ......
【补充】页面展示之多重模态框
# 【补充】页面展示之多重模态框 # 【前端页面代码展示】 ```html {% block info %} 基本信息 用户名 注册时间 最后登录时间 {{ request.user.username }} {{ request.user.create_time|date:"Y-m-d H:i:s" ......
深度学习——多模态
# 什么是多模学习？ 我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。 即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。 多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了 ......
WINUI 模态框或模态窗口
WINUI中是没有类似Winform里的模态框的，为了实现同样的需求，小子借助于popup进行了相应的实现。 思路：自定义控件实现一个窗体，进行信息展示与信息选择；这个窗体作为弹出窗口的展示页面； 在页面上进行相应的选择进行什么样的操作，则通过通过委托在实例化这个窗口时传递相应的参数，选择后执行相应 ......
机器学习洞察 | 挖掘多模态数据机器学习的价值
在过去的数年里，我们见证了机器学习和计算机科学领域的很多变化。人工智能应用也愈趋广泛，正在加速融入人们的日常生活之中。机器学习作为技术核心，也在持续地发展进化，在更多领域发挥出越来越重要的作用。**机器学习会有哪些新的演进趋势和发展方向？**我们又该如何提前布局，紧跟这一热门技术的前沿变化？ 亚马逊 ......
LLM多模态•audiocraft•av(interfacing FFmpeg API)•Audio/Video/Bitstream
无论是ChatGPT、 LLM大语言模型、还是Meta公司的AI生成音乐🎶， 都需要对 Audio、Video、Bitstream 进行处理。 以Meta(Facebook已改名为Meta)开源的 audiocraft 为例： ASR(Audio转文本, 人机语音交互与识别)、 TTS(文本合成语 ......
生物神经元中的多模态神经元
推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 3D工具集：NSDT简石数字孪生 2005年，发表在《自然》杂志上的一封信描述了人类神经元对特定人的反应，例如詹妮弗·安妮斯顿或哈莉·贝瑞。令人兴奋的事情不仅在于他们为特定的人选择，而且无论他们是否看到照片、图画，甚至是这个人名字的图像，他们都会这样做。 ......
LLaMA模型指令微调 字节跳动多模态视频大模型 Valley 论文详解
Valley: Video Assistant with Large Language model Enhanced abilitY ![ ](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3434dcfa58d64ce3b73a5e28948f ......