模态
能「说」会「画」， VisCPM：SOTA 开源中文多模态大模型
最近， 清华大学 NLP实验室、面壁智能、知乎联合在 OpenBMB 开源多模态大模型系列VisCPM，评测显示，VisCPM 在中文多模态开源模型中达到最佳水平。 VisCPM 是一个开源的多模态大模型系列，支持中英双语的多模态对话能力（VisCPM-Chat模型）和文到图生成能力（VisCPM- ......
Bootstrap的模态框无法弹出解决方案
Bootstrap的模态框无法弹出的问题 今天在使用Bootstrap官网所提供的模态框插件时候发现其中的 可选尺寸模态框 无法弹出 在模态框前使用过其他 Bootstrap的js插件，可以正常使用，说明所需依赖js文件已经正常引用 注意：jquery.min.js与bootstrap.min.js ......
多模态大语言模型首篇综述
近来，多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model，MLLM）受到广泛关注，成为一个新兴的研究热点。 MLLM通常以大语言模型（Large Language Model，LLM）为基础，融入其它非文本的模态信息，完成各种多模态任务。 相比于常规的多模态模型，MLL ......
腾讯厦大发布多模态大模型评测排行榜
前言 腾讯优图实验室联合厦门大学，在新建的评测基准MME上首次对现有10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了16个排行榜。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 ......
微调7B模型只用单GPU！通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛，效果惊人
前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布，支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
Shikra：开启多模态大模型参考对话新维度
在人类的日常交流中，经常会关注场景中不同的区域或物体，人们可以通过说话并指向这些区域来进行高效的信息交换。这种交互模式被称为参考对话（Referential Dialogue）。 如果 MLLM 擅长这项技能，它将带来许多令人兴奋的应用。例如，将其应用到 Apple Vision Pro 等混合现实 ......
27-模态框案例
```python # 本案例使用到 关闭冒泡 和v-show 方法 ``` ```html Document 模态框 --> --> --> 登录 --> --> --> 用户名: 登录 ``` ......
R语言从经济时间序列中用HP滤波器，小波滤波和经验模态分解等提取周期性成分分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9350 最近我们被客户要求撰写关于经济时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 经济时间序列的分析通常需要提取其周期性成分。这篇文章介绍了一些方法，可用于将时间序列分解为它们的不同部分 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******* ......
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12486 最近我们被客户要求撰写关于VMD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建一个以4 kHz采样的信号，类似于拨打数字电话的所有键 拨号音信号的变模分解 将信号另存为MATLAB®时间数据。 fs = 4e3; t = 0:1/fs:0.5 ......
多模态大语言模型 LlaVA 论文解读：Visual Instruction Tuning
合成技术是一种将文本转换为语音的技术，它广泛应用于语音助手、虚拟助手、移动应用、智能家居等领域。在TTS合成技术中，跨模态语音合成是一个重要的技术分支，它涉及到从不同模态输入中提取语音信号并合成语音输出。在本文中，我们将介绍TTS合成技术中的跨模态语 ......
【机器翻译中的多模态输入】如何利用多模态输入提高机器翻译的质量？
[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一，它的质量和准确性对于国际交流和商业合作至关重要。在机器翻译中，多模态输入是指利用多种不同的数据源，如文本、音频、视频、图像等，来丰富翻译的输入信息，从而提高翻译的准确性和可读性。本文将介绍如何利用多模态输入提高机器翻译的质量，包括技术原理、实现步骤、 ......
基于多模态文本处理的自然语言处理：从文本到语音
[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，它涉及语音识别、文本生成、机器翻译、语义理解、情感分析、问答系统等任务，其目标是使计算机理解和生成人类语言。近年来，随着深度学习算法的不断发展，NLP技术也取得了巨大的进展，各种N ......
CVPR23 Highlight | 多模态新任务、新数据集：NTU提出广义引用分割问题GRES
前言 来自新加坡南洋理工大学的研究者们定义了一个名为广义引用分割（Generalized Referring Expression Segmentation，GRES）的新任务，将经典的引用分割扩展到允许表达式指代任意数量的目标对象。同时，文章还构建了第一个大规模的GRES数据集gRefCOCO，其 ......
Video-LLaMa:利用多模态增强对视频内容理解
在数字时代，视频已经成为一种主要的内容形式。但是理解和解释视频内容是一项复杂的任务，不仅需要视觉和听觉信号的整合，还需要处理上下文的时间序列的能力。本文将重点介绍称为video - llama的多模态框架。Video-LLaMA旨在使LLM能够理解视频中的视觉和听觉内容。论文设计了两个分支，即视觉语 ......
机器翻译中的多模态翻译：如何构建更加全面和灵活的翻译系统？
[toc] 《26. 机器翻译中的多模态翻译：如何构建更加全面和灵活的翻译系统？》 摘要：机器翻译一直是人工智能领域的重要研究方向之一，随着多模态数据的不断积累和技术的不断发展，机器翻译向着更加全面和灵活的方向发展。本文介绍了多模态翻译的概念和技术原理，并介绍了实现多模态翻译的一般步骤和流程。同时， ......
基于多模态的人机交互设计
[toc] 随着人工智能技术的不断发展，人机交互的设计也变得越来越重要。多模态的人机交互设计是指通过多种信息渠道(如语音、图像、文本等)与用户进行交互，以提高用户的体验和效率。本文将介绍一种基于多模态的人机交互设计技术，即声纹识别技术。 ## 1. 引言 声纹识别技术是一种基于语音识别技术的个性化交 ......
基于多模态数据的语义理解技术
[toc] 1. 引言 在人工智能和机器学习领域，语义理解技术是一个非常重要的分支。语义理解技术是指能够理解和解释自然语言中的文字和符号，以及上下文信息的能力。这对于许多应用场景，如智能客服、智能搜索、自然语言生成等都具有重要的意义。 而多模态数据则是近年来语义理解技术发展的重要方向之一。多模态数据 ......
基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器人、智能环保和治理等领域也受到了越来越多的关注。在这些领域中，多模态数据融合与推理学习技术已经成为了关键的核心，它可以使得机器人更加智能、环保和治理更加高效。本文章将介绍基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理的技术原理、实现步骤、应用示 ......
基于多模态数据的语义理解技术
[toc] 1. 引言 在人工智能和机器学习领域，语义理解技术是一个非常重要的分支。语义理解技术是指能够理解和解释自然语言中的文字和符号，以及上下文信息的能力。这对于许多应用场景，如智能客服、智能搜索、自然语言生成等都具有重要的意义。 而多模态数据则是近年来语义理解技术发展的重要方向之一。多模态数据 ......
基于多模态的人机交互设计
[toc] 随着人工智能技术的不断发展，人机交互的设计也变得越来越重要。多模态的人机交互设计是指通过多种信息渠道(如语音、图像、文本等)与用户进行交互，以提高用户的体验和效率。本文将介绍一种基于多模态的人机交互设计技术，即声纹识别技术。 ## 1. 引言 声纹识别技术是一种基于语音识别技术的个性化交 ......
基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器人、智能环保和治理等领域也受到了越来越多的关注。在这些领域中，多模态数据融合与推理学习技术已经成为了关键的核心，它可以使得机器人更加智能、环保和治理更加高效。本文章将介绍基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理的技术原理、实现步骤、应用示 ......
基于多模态的人机交互设计
[toc] 随着人工智能技术的不断发展，人机交互的设计也变得越来越重要。多模态的人机交互设计是指通过多种信息渠道(如语音、图像、文本等)与用户进行交互，以提高用户的体验和效率。本文将介绍一种基于多模态的人机交互设计技术，即声纹识别技术。 ## 1. 引言 声纹识别技术是一种基于语音识别技术的个性化交 ......
基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器人、智能环保和治理等领域也受到了越来越多的关注。在这些领域中，多模态数据融合与推理学习技术已经成为了关键的核心，它可以使得机器人更加智能、环保和治理更加高效。本文章将介绍基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理的技术原理、实现步骤、应用示 ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
基于electron25+vite4创建多窗口|vue3+electron25新开模态窗体
在写这篇文章的时候，查看了下electron最新稳定版本由几天前24.4.0升级到了25了，不得不说electron团队迭代速度之快！ 前几天有分享一篇electron24整合vite4全家桶技术构建桌面端vue3应用示例程序。 https://www.cnblogs.com/xiaoyan2017 ......
后GPT时代，多模态是最大的机会
作者：王咏刚，SeedV实验室创始人/CEO，创新工场AI工程院执行院长 编者按：ChatGPT/GPT-4的横空出世，已经彻底改变了NLP领域的研究态势，并以其多模态的潜能，点燃了人们心中通往AGI的第一簇火花。 AI 2.0时代因此而至。但新时代的技术列车将通往何方？全新的商业机会又埋藏在何处？ ......
多模态里程碑论文（ALBEF、BLIP、BLIP-2）
1. ALBEF: ALign the image and text BEfore Fusing 1.1 论文与代码链接： https://arxiv.org/abs/2107.07651 GitHub - salesforce/ALBEF: Code for ALBEF: a new ......
多模态的一些研究方向
以下是当今多模态研究的方向视觉 VG：视觉生成 VQA：视觉问答 VC：视觉字幕 VCR：视觉常识性推理 分类 MAC:多模态情感计算 NLVC：视频推理的自然语言 检索任务 VR：视觉检索（CLIP就属于视觉检索） 其他 VLN：视觉语言导航 MMT：多模态机器翻译 ......