爬虫

一、选题的背景 通过新书榜和推荐榜来分析小说分类和人气之间的关系，让作者能加了解读者的需求,写出令读者感兴趣的题材来吸引读者。热门的小说分类是社会文化普遍认可的体现，了解和分析社会文化对于提升和改善社会文化起着重要作用。了解热门小说分类让新人作者选择题材时有份参考，以至于写出的小说分类偏门而鲜有人关 ......

我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术，警钟长鸣，做一个守法、护法、有原则的技术人员。 案情介绍 “我啥也妹干呐，那家伙上来就给我 ......

一、requests库方法（部分） 1、会话维持 ​ 在Python爬取页面时，有一些页面需要登录才能访问，requests库中有两种方式可以解决这个问题。 # 第一种方式Cookie import requests headers = { 'Cookie':'....'， 'Host':'.... ......

爬虫作业 一、请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。搜狗主页（尾号３，４学号做） import requests wan = "https://www.sogou.com/" def ......

import requests url = "https://www.sogou.com/" # 替换为您要访问的网站的URL for i in range(20): response = requests.get(url) print(f"请求 {i + 1}:") print("状态码:", r ......

#（2）import requestsurl = "https://www.google.cn/"for i in range(20): try: r = requests.get(url, timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8 ......

简介 本文主要讲常规分页爬取与利用Scrapy框架怎么快捷的爬取分页的数据以及cookie登录，案例网站时17k小说网，url是https://www.17k.com/ 常规分页爬取 Scrapy框架分页爬取 cookie登录 分页 常规分页爬取 常规分页爬取，直接观察页面数据，一共有多少页数据，就 ......

(1): import requests url="https://www.baidu.com/" def gethtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text内容:",r ......

Spider代码 class BizhizolSpider(scrapy.Spider): name = "bizhizol" allowed_domains = ["zol.com.cn"] start_urls = ["https://desk.zol.com.cn/youxi/"] def p ......

Spider代码 爬取新浪彩票双色球页面数据，只爬取期号、红球、篮球 class Shuangseqiu11Spider(scrapy.Spider): name = "shuangseqiu11" allowed_domains = ["sina.com.cn"] start_urls = ["h ......

随着互联网的快速发展，网络数据已经成为人们获取信息的重要来源。而爬虫技术作为获取网络数据的重要手段，越来越受到人们的关注。在众多编程语言中，Python因其易学易用、库丰富、社区活跃等优势，成为爬虫开发的首选。本文将带你走进Python爬虫的世界，让你从入门到进阶，掌握这门技术。 ......

蜘蛛池是一种通过大量模拟真实用户行为来提升网站搜索引擎排名的技术。这种技术利用大量的网络爬虫程序，模拟搜索引擎蜘蛛的爬行行为，通过大量的模拟爬行和页面抓取，提高网站的权重和排名。现代社会，网络蜘蛛广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、舆情分析、商业竞争等领域。 那么，使用网络爬虫的基本步骤是什么呢？ 1. ......

在互联网时代，信息的获取变得越来越方便。但是，有时我们需要获取大量的数据，并对这些数据进行分析和研究。这时候，网络蜘蛛爬虫技术便派上了用场。 1.蜘蛛爬虫 爬虫（Spider），也叫网络蜘蛛（Web Spider），是一种模拟人类浏览器行为，自动访问互联网并提取数据的程序。简单来说，就是通过编写程序 ......

import requestsdef getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return " " ......

请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 这是一个简单的html页面,请保持为字符串，完成后面的计算要求 爬中国大学排名网站内容 ......

import requestsurl="https://www.so.com/?src=so.com"def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text: ......

一、确定目标网站 二、目标数据分析 2.1 查看目标数据 点击教材后，发现需要登录，如下图。 注册登录后查看，同时打开DevTools记录数据包，发现教材PDF下载链接，但无法直接下载，如下图。 网上搜索相关话题后发现可通过更改URL绕过该限制，经测试可行，如下图。 2.2 爬取思路 既然找到了实际 ......

import requestsurl="https://www.baidu.com/"def gethtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text内容:",r.text) ......

爬虫作业 import requests url="https://www.so.comsrc=so.com" def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print(" ......

一、请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。（不同学号选做如下网页，必做及格） import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl='htt ......

（２）请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。（不同学号选做如下网页，必做及格）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬ ......

pandas模块：有两种数据类型series：一维DataFrame：二维以及以上 二维最常用一个表格分为 索引 index 列 columns 数据 pandas读出来的文件默认命名为dfdf.indexdf.columnsdf.loc 按照索引取值df.iloc按照行列取值 pandas里面0是 ......

（２）请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。（不同学号选做如下网页，必做及格）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬ ......

Scrapy简介 Scrapy 是一个用于爬取和提取数据的开源web抓取框架。它提供了一个强大的机制，让开发者可以轻松地创建和管理爬虫程序，以从网站上自动提取结构化的数据。 以下是Scrapy的一些主要特点和优势： 强大灵活的爬取能力：Scrapy具有高度可配置的请求处理和数据提取功能。它可以轻松地 ......

1.请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 3 url = "https://www.baidu.com/" # 将此URL替换为您要访问的网 ......

（２）请用requests库的get()函数访问如下一个搜狗网站主页20次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 url = "https://www.sogou.com" 3 for i in ran ......

#爬虫中国大学排名 import re import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup allUniv = [] def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, ti ......

#请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。import requestsurl="https://cn.bing.com/?mkt=zh-CN&mkt=zh-CN"def getHTM ......

（1）请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 import requests from bs4 import BeautifulSoup url='https://baidu.com ......

1.get()访问百度主页： import requests url = 'https://www.baidu.com' for i in range(20): response = requests.get(url) print(f"第{i+1}次访问") print(f'Response sta ......