目标
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例
配电网动态多目标重构 采用改进粒子群算法，通过matlab编程，以IEEE33节点网络为例，设置孤岛和环网约束，以开关动作次数、电压偏差和网损为目标，得到动态多目标重构模型，程序采用严格约束方式，未使用罚函数等非准确方式ID:46180674573489420 ......
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序
多目标粒子群 无功优化matlab 采用天牛须改进多目标粒子群算法求解含有sst的无功优化程序，程序采用交替迭代法，以网损和电压偏差为目标，得到帕累托解集，与传统多目标对比，得出天牛须改进算法的前沿面更佳并通过信息熵确立权重的TOPSIS法选取最优解。ID:2260642469342342 ......
改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案
改进多目标粒子群储能选址定容matlab 采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。ID:8580694068504168 ......
微网双层优化 综合能源 matlab 按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化，以储能和微网运行成本最低为目标函数
微网双层优化 综合能源 matlab 编程语言：matlab+yalmip，可设置cplex或gurobi作为求解器 内容摘要：按照文献方法对冷热电微网系统进行双层优化，以储能和微网运行成本最低为目标函数，分别考虑短时间尺度和长时间尺度运行优化问题，通过KKT条件将下层模型转换为上层模型约束条件，程 ......
多目标差分进化算法 无功优化matlab
多目标差分进化算法 无功优化matlab 程序语言：matlab 内容：以网损和电压偏差为目标进行优化，采用多目标差分进化算法，以33节点系统为例，得到DG和电容器无功出力优化结果，程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589 ......
Faster RCNN超快版本来啦 | TinyDet用小于1GFLOPS实现30+AP，小目标炸裂
前言 小目标检测需要检测头扫描图像特征图上的大量位置，这对于计算和节能的轻量化通用检测器来说是非常困难的。为了在有限的计算量下准确检测小目标，本文提出了一种计算复杂度极低的两阶段轻量级检测框架，称为TinyDet。它能够实现用于密集Anchor的高分辨率特征图，以更好地覆盖小目标，作者提出了用于减少 ......
MATLAB代码：考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略
MATLAB代码：考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词：光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档：《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》，已经投稿EI会议，中文说明文档可联系我咨询 仿真平台：MATLAB 平台 优势：代码注释详实，适合 ......
OpenCv单模版多目标匹配
OpenCv单模版多目标匹配 单模版匹配出现的问题 一、 关于单模版匹配，我一开始用的是光线较暗的图，结果根据模版匹配到的位置并不正确。 我后来想用阈值把图形的特征提取出来，在把模版的特征和原图的特征进行比较，如下： import cv2 img = cv2.imread('/Users/duanh ......
excel柱形图设置未达目标值的显示红色
原始图形 1、目标左侧添加两列成绩值，成绩达标列输入函数=IF(G2>=F2,G2,NA())并向下填充；成绩不达标列输入函数=IF(G2<F2,G2,NA())并向下填充；达成率前置到目标前，重新生成图表 3、右键设置图表区域格式，设置系列重叠100%并设置成绩不达标的为红色即可 此方式仅适合只展 ......
面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略
面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略 注意：店铺内还有很多关于电动汽车优化调度和有序充放电优化的代码，欢迎咨询 关键词：电动汽车 削峰填谷 多目标 充放电优化 参考文档：自己整理的说明文档，公式、约束、数据齐全，可联系我查看 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 主要内容：代码主要实 ......
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度
MATLAB代码：基于改进粒子群算法的微网多目标优化调度 关键词：微网 多目标 优化调度 粒子群算法 仿真平台: matlab 主要内容：代码提出了一种综合考虑微电网系统运行成本和环境保护成本的并网模式下微电网多目标优化调度模型。 同时采用改进的粒子群算法对优化模型进行求解，具体改进的点包括：1）改 ......
MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度
MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度 关键词：微网调度 风光柴储 粒子群算法 多目标优化 仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解 主要内容：代码构建了含风机、光伏、柴油发电机以及储能电站在内的微网优化运行模型，并且考虑与上级电网的购售电交易，综合考虑了多方经济成本以及风光新能源消纳 ......
基于IMM和UKF的机动目标跟踪matlab仿真
1.算法描述 交互式多模型(Interacting Multiple Model，简称IMM)是一种算法，具有自适应的特点，能够有效地对各个模型的概率进行调整，尤其适用于对机动目标的定位跟踪。交互式多模型算法包含了多个滤波器（各自对应着相应的模计器，一个交互式作用器和一个估计混合器），多模型通过交互 ......
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法
基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型
考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
深度学习目标检测
一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......
目标检测中的“神奇指南”——平均精度（mAP）
想象一下，你是一名私家侦探，接到一项神秘的任务，需要在一群人中找出一个罪犯。你必须仔细观察每个人的特征，比如身高、体型、发型、服装等等，从而识别出目标。 这听起来似乎很简单，但是当人群中人头攒动、各种因素干扰时，你会发现自己很难进行准确的识别。 目标检测任务也是如此。只不过，我们的“人群”是一张张复 ......
配电网分布式电源和储能选址定容 以配电网总成本最低为目标函数，其中包括年运行成本
配电网分布式电源和储能选址定容 以配电网总成本最低为目标函数，其中包括年运行成本，设备维护折损成本、环境成本；以系统潮流运行为约束条件，采用粒子群算法求解，实现光伏、风电、储能设备的规划。YID:4980674139963843 ......
目标图像的HOG特征提取matlab仿真
1.算法描述 HOG特征提取方法就是将一个image（你要检测的目标或者扫描窗口）： 1）灰度化（将图像看做一个x,y,z（灰度）的三维图像）； 2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰 ......
目标识别
目标识别 图像轮廓 图像轮廓：具有相同颜色或强度的连续点的曲线 作用： 可用于图形分析 物体的识别和检测 注意点： 为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作 画轮廓时会修改输入的图像 findContours(img,mode,ApproximationMode) mode:模式 R ......
基于PSO的最优路径优化仿真,带GUI界面,可以设置粒子数目,迭代次数,优化目标,输出最优解和最优路径
1.算法描述 PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitnessvalue)，每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。 粒 ......
无痛涨点：目标检测优化的实用Trick
前言 本文介绍了在图像预处理调参、模型训练调参等方面中的技巧，并提醒读者要多注意数据的分布和呈现的状态。 本文转载自GiantPandaCV 作者 | mo7022515wo 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招 ......
给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。
/** * 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。 * * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 * * 你可以按任意顺序返回答案。 * 示例 1： * 输入：nu ......
5款轻量易上手的团队目标管理软件（推荐收藏）
团队目标管理的核心是团队目标的设定和管理，而在当下的互联网时代想要实现团队目标，一款好的团队目标管理软件是必不可少的，好的团队软件可以提高团队的协作效率，有效地追踪团队目标的推进情况。想要实现团队的高效管理，不妨试一下这五款团队目标管理软件。 1、通用团队目标管理：Worktile Worktile ......
关于Tensorflow！目标检测预训练模型的迁移学习
前言 关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。 于是就在网上看了很多人用python实现的自定义训练，我也试过很多。运行的时候各种问题，不是缺少模块，就是版本兼容问题说什么 ......
Moveit使用话题通信接收目标位姿解算时ROS节点卡死
使用话题通信接收目标位姿，然后将目标位姿传入moveit的setposetarget中进行逆解算，但是程序卡死在了plan函数中。解决办法，将单线程换成多线程。 也就是，将 ros::AsyncSpinner spinner(1); 换成 ros::AsyncSpinner spinner(2); ......
如何做好团队目标管理？附实操方法与工具！强烈推荐
目标管理是一个企业、一个业务团队的核心，好的目标管理激励员工，差的目标管理形同虚设。那好的目标管理是怎么样的呢？ 一支高效的团队，在进行目标管理时，主要有这几个步骤：定目标、追过程、要结果、勤复盘。下面就讲讲如何利用飞项目标管理工具，完美实现团队高质量目标管理全过程。 一、清晰的团队目标是团队高效的 ......
飞项私有化部署：赋能企业团队目标与任务协同管理高效率
企业数字化转型的目的是降本提效、提升组织业务管理能力和竞争力。而团队作为降本增效的不可或缺的重要组成部分，必须拥有一款高效便捷的团队目标与任务协同管理工具才能打胜仗，私有化部署作为企业数字化转型的常规动作，受到企业战略部门的高度重视。飞项在私有化部署上，全面给团队安全的信息保护和更加顺畅的协同流程。 ......
Ansible_Playbook-统一为目标主机创建research逻辑卷
实验目标 在自建环境中能够测试RHCE磁盘管理题目 在部分主机上做特殊处理，使得自己练习环境与实际环境相似 实验环境 ansible配置文件 [defaults] inventory=./inventory remote_user=rhce ask_pass=false roles_path=./r ......
如何在 Windows10 下运行 Tensorflow 的目标检测？
前言 看过很多博主通过 Object Detection 实现了一些皮卡丘捕捉，二维码检测等诸多特定项的目标检测。而我跟着他们的案例来运行的时候，不是 Tensorflow 版本冲突，就是缺少什么包，还有是运行官方 object_detection_tutorial 不展示图片等等问题。 在看过一个 ......