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根据水果名称和城市，将表格2中的订单号插入到表格1中的批注中去。 表格2如下 表格1如下 解决方法 from openpyxl import Workbook from openpyxl.comments import Comment import openpyxl from openpyxl.ut ......

操作系统的目标和功能 操作系统的目标 有效性 提高系统资源的利用率 加快软件的运行速度 方便性 可扩充性 开放性 操作系统的功能 作为计算机系统资源的管理者 处理机管理 存储器管理 I/O设备管理 文件管理 OS作为用户与计算机（硬件）之间的接口 程序接口（系统调用，提供给软件服务） 命令接口（用户 ......

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行 综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径，为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用，提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响 ......

配电网分布式电源和储能选址定容 以配电网总成本最低为目标函数，其中包括年运行成本，设备维护折损成本、环境成本；以系统潮流运行为约束条件，采用粒子群算法求解，实现光伏、风电、储能设备的规划。YID:4980674139963843 ......

ROS系统下gazebo环境中，无人机结合目标跟踪算法（SiamCar），完成对物体的跟踪（可以是小车或者其他的），然后给出轨迹对比图等评估指标。 开发语言：python 仿真平台：PIXHAWK 运行环境：ros （建议Ubuntu18.04+ros melodic） 1、四旋翼无人机跟踪小车或其 ......

对软件工程的希望 1.我希望通过学习软件工程这门学科，能充分理解开发一款软件所需要的理论知识以及工作流程，并在未来的生活中运用自如。 2.其次，在学习过程中我希望能解决很多之前遇到的无法解决的问题，比如不会运用数据结构的知识来编程。 3.当然，我最希望的是，通过学习这门课程，我能够真正的写出一款软件 ......

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。 YID:525 ......

基于Matlab的主动配电网实时无功优化 考虑风电和光伏的接入，采用多目标粒子群算法，以网损和电压偏差为目标，优化变压器分接头、无功补偿器实现24小时无功优化，算例采用IEEE33进行仿真分析，对优化前后的电压和网损进行了分析。YID:1750663447319415 ......

MATLAB用yalmip+cplex解决电动汽车有序充放电问题，目标函数为总负荷峰谷差最小，代码可运行且有注释。YID:5335653801669338 ......

基于遗传算法的微电网运行优化的MATLAB代码，目标函数为运行成本之和最小，注释详细。YID:8420650601884388 ......

当前的规划问题主要以规划期内储能及其他各类型系统设备的投资和运行总成本最小为目标。也就是说，通过合理规划储能，使储能投建成本与储能运行效益达到均衡。这使得储能规划方案得以充分发挥储能在提升系统经济性、环保性、灵活性乃至可靠性等方面的效用。具体来说，它可以表示为最小化 CTotal = CInv,s ......

1.环境安装 1.1 安装python python版本是3.10 安装 Python：首先需要安装 Python，可以从官网 https://www.python.org/downloads/ 下载安装包，选择最新版本的 Python 安装即可。 在终端输入python，看是否报错，没报错证明py ......

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。​ 一、参考资料 Jetson 系列——基于yolov5和deepsort的多目标头部识别，跟踪，使用tensorrt和c++加速 二、相关介绍 2.1 重要说明 ==该项目能部署在Jetson系列的产品，也能部署在X86 服务器中。== 2.2 ......

前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文，相比于传统的目标检测算法，训练时标注了几个类别，就只能检测几个类别，这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐，它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移，感 ......

在强化学习中，行为策略和目标策略的区别在于，行为策略是智能体在环境中实际采取的策略，而目标策略是智能体希望学习的最优策略。¹ 行为策略和目标策略的差异会影响到强化学习算法的选择和性能。¹ 行为策略和目标策略都是强化学习中的重要概念。 (1) 强化学习中，确定性策略和随机策略的区别，以及各自经典的算法 ......

人们普遍认为，SMART首字母缩写词于1981年11月在华盛顿州斯波坎首次出现。乔治·T·多兰（George T Doran）是华盛顿水力公司的顾问和前企业规划总监，他在杂志《MIT Sloan Management Review》（麻省理工斯隆管理评论）上发表了一篇题为《有一种S.M.A.R.T的 ......

尝试解决 pom.xml中添加如下配置，但未能解决 <properties> <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> </propertie ......

1、自己部署一个项目到阿里云的服务器上 2、在阿里云的服务器上利用k8s 变成可弹性部署，销毁，复制的容器，支持高并发的情况。 ......

前言 本文从数据初始化的角度研究师生模型，并提出了一种名为 Active Teacher 的半监督对象检测 (SSOD) 新算法。Active Teacher 将师生框架扩展到迭代版本。同时，还从信息量、多样性和难度等方面考察了样本的选择，让Active Teacher 最大限度地主动选择那些最有可 ......

前言 本文收集和整理了一些目标跟踪相关的开源数据集，均附有下载链接，希望能给大家的学习带来帮助。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与 ......

摘要：为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》，作者：嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标 ......

项目的克隆 打开yolov5官网（GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0），下载yolov5的项目： 环境的安装（免额外安装CUDA和cudnn） 打开anaconda的终端，创建新的名为yolov5的环境（python选择3.8版本）： conda create - ......

摘要：本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了！》，作者：lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时 ......

需求分析的目标：是尽可能准确、全面、深入的理解业务。 1：理解“尽可能准确” 首先，需求分析，要做的事，肯定是去理解业务，但是要达到什么样的程度，才算是我们理解了这个业务呢？ 第一个是“尽可能”，尽可能的意思，就是你不太可能百分之百的、完整的、准确的去理解，做不到。我们只能说是尽自己最大努力去理解， ......

基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......

作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......

FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......

backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......

Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进： 1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络 2，ROI Pooling 改进为 ROI Align 3，在 RPN 后面，增加了... ......

Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......