科学
《Science》发布：125个最前沿的科学问题
《Science》公布：新版全世界最前沿的125个科学问题―高校科技―中国教育和科研计算机网CERNET (www.edu.cn) 《Science》创刊125周年：公布了125个最具挑战性的科学问题（1） - 社区报道 - 最新消息 - 美国华裔教授专家网 ScholarsUpdate.com ( ......
（数据科学学习手札153）基于martin的高性能矢量切片地图服务构建
> 本文示例代码已上传至我的`Github`仓库[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes) # 1 简介 大家好我是费老师，在日常研发 ......
《计算机科学导论》第六章课后作业解答（个人版）
复习题 1. 本章讨论的需要遵循达成双向通信的协议分层首要原则是什么？ 答：本章讨论的需要遵循达成双向通信的协议分层首要原则是“分层”，即将通信协议划分为不同的层次，每个层次负责不同的功能，实现模块化和可扩展性，以便在网络中实现双向通信。 2. 在 TCP / IP 协议族中，当我们考虑应用层的逻辑 ......
为什么Python是数据科学家的首选语言
 > > 这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。从Python的历史、特性，到在数据科 ......
linux 中科学技术法和数值放在一起排序
sort：-g选项：按照通用数值排序，支持科学计数法 001、直接使用sort [root@PC1 test02]# ls a.txt [root@PC1 test02]# cat a.txt ## 测试数据 6.84017213908805e-10 6.27015779416403e-08 0.0 ......
POLIR: Polarization社会贫富分化的根本原因、科学的艺术化表达之客观主观与背景、以及权利的集中与社会发展
**尊重人的自主选择，人身、财产、自由**。 如果“老一套搞得通”，“要新一套干什么”？ 新老本不矛盾，**以新一代为主, 别绑架强迫**！ 你们怎么对待我和他人，有一天，你们的儿女就会被如此对待。 **Polarization社会贫富两极分化根本原因是“人为设计与压迫”政治经济斗争**。 不是客观 ......
《计算机科学导论》第五章课后作业解答（个人版）
复习题 1．计算机由哪三个子系统组成？ 计算机由输入/输出子系统、存储子系统和中央处理器（CPU）子系统组成。 2．CPU 由哪几个部分组成？ CPU 由算术逻辑单元（ALU）、控制单元和寄存器组成。 3．ALU的功能是什么？ ALU（算术逻辑单元）负责执行计算机中的所有算术运算和逻辑运算。 4．控 ......
（数据科学学习手札153）基于martin的高性能矢量切片地图服务构建
> 本文示例代码已上传至我的`Github`仓库[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes) # 1 简介 大家好我是费老师，在日常研发 ......
《计算机科学导论》第四章课后作业解答（个人版）
复习题 1．算术运算和逻辑运算有什么区别？ 算术运算是指对数字进行的运算，例如加、减、乘、除等。逻辑运算是指对布尔值（真/假）进行的运算，例如与、或、非等。 2．在二进制补码格式的整数相加中，最左边一列是怎样进位的？ 在二进制补码格式的整数相加中，最左边一列的进位被忽略。这是因为补码表示中，最左边一 ......
《计算机科学导论》第三章课后作业解答（个人版）
复习题 1. 说出5种计算机可以处理的数据。 a. 数字数据：整数和浮点数等数值类型数据。 b. 文本数据：字符、字符串和文本文档等。 c. 图像数据：以像素表示的图像或照片等。 d. 音频数据：以采样点表示的音频信号或音乐等。 e. 视频数据：连续图像的序列，构成视频或动画等。 2.位模式的长度如 ......
《计算机科学导论》第二章课后作业解答（个人版）
复习题 1. 定义一个数字系统： 数字系统是一种表示和处理数字的方法，用于表示数值和进行数学运算。它由数字集合、基数（底）、符号集合和表示规则组成。在数字系统中，数值由一系列数字和符号按照一定的规则排列组合而成。 2. 辨析位置化和非位置化数字系统： - 位置化数字系统：在这种数字系统中，每个数位的 ......
《计算机科学导论》第一章课后作业解答（个人版）
复习题 1. 定义一个基于图灵模型的计算机： 基于图灵模型的计算机是指使用图灵机作为理论基础的计算机。图灵机是英国数学家阿兰·图灵在1936年提出的一种抽象的计算模型，它由一个无限长的纸带和一个能在纸带上进行读写和移动的读写头构成。图灵机可以进行一系列状态转换，根据当前的状态和读写头所读取的符号，按 ......
行行AI人才直播第11期：墨尔本大学数据科学高级讲师-宫明明《机器学习：从统计到因果，人工智能的发展之路》
> 行行AI人才是博客园和顺顺智慧共同运营的AI行业人才全生命周期服务平台。 马克斯·普朗克智能系统中心主任曾在国际数学家大会进行了题为 From Statistical to Causal Learning 的报告，建立和理解人工智能系统的基本研究思路：从通过统计学习的符号方法到依靠因果关系概念的 ......
"Management" by Stephen P. Robbins and Mary Coulter现代管理科学理论
现代管理科学理论： **Major Approaches to Management** 3000 BC – 1776: Early Management 1911 – 1947 Late: Classical Approach 1700s – 1950s: Behavioral Approach ......
如何科学的拍摄星空？ by VEmatches
架好三脚架，调整参数，对准星空，按下快门键。20秒后，一张星空图片就拍摄完成了。 如何拍摄星空？准备工作有哪些？  ......
DataSpell mac中文版专业数据科学家的IDE
DataSpell是一款专业的数据分析与挖掘工具(置顶文获取)，它基于 Spark平台，其功能非常强大。DataSpell是专业数据科学家的 IDE，可以让你轻松地创建、分析和编辑数据，并通过分析来创建各种各样的可视化图表和报告。 →→↓↓载DataSpell mac 1.专业的数据可视化 Data ......
Scipy -- 科学计算库
## Scipy -- 科学计算库 目录： - **文件输入/输出： scipy.io** - **特殊函数： scipy.special** - **线性代数运算： scipy.linalg** - **插值： scipy.interpolate** - **优化和拟合： scipy.optimi ......
Python科学计算
@诺澜 Python是一种非常流行的编程语言，特别是在科学计算和数据分析领域。下面是Python实现科学计算的一般步骤和代码示例： 1. 安装所需的科学计算包，如NumPy, SciPy和matplotlib。 ```shell pip install numpy scipy matplotlib ......
人工智能驱动的科学研究
走进中科院上海有机化学研究所综合楼一楼，一条人工智能（AI）化学实验线正在进行测试。如果一切顺利，它将在今年上半年正式投入使用。一位博士生花五年时间才能获得的数据，在这里只需一个月就能完成。而且，实验不会受到个人的实验技术水平、心情好坏、数据偏好等影响，可以确保实验数据规范准确。 人工智能驱动的科学 ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
深入了解ApacheZeppelin：如何构建高效的数据科学平台
[toc] 1. 引言 随着数据科学和人工智能的快速发展，如何构建高效的数据科学平台已经成为一个重要议题。Apache Zeppelin是一个开源的数据科学平台，其提供了一种简单、高效的方式来处理和存储数据，并且具有高度可定制性和灵活性。在本文中，我们将深入探讨Apache Zeppelin的技术原 ......
专业数据科学家的IDE-DataSpell 2023 mac/win版
DataSpell 2023 是一款专为数据科学家设计的集成开发环境（IDE），旨在提供强大的数据分析和机器学习工具，帮助用户更高效地处理和分析大规模数据集。 →→↓↓载DataSpell 2023 mac/win版 DataSpell 2023 提供了丰富的功能和工具，使数据科学家能够完整地执行整 ......
斯坦福大学（Stanford University）计算机科学（CS）专业课程体系
斯坦福大学介绍：斯坦福大学为硅谷的形成与发展奠定了坚实的基础，培养了众多高科技公司、创始人（如谷歌、惠普、雅虎、WhatsApp、Netflix等）与优秀工程师，同时也是图灵奖得主最多的高校。 计算机科学本科专业 |斯坦福大学 工程学院基础要求 斯坦福大学计算机专业隶属于工程学院，所以学生也要满足工 ......
AB实验：科学归因与增长的利器
# 第一章 AB实验的基本原理和应用 AB实验的相关概念： **3个基本参数：**实验参与单元、实验控制参数、实验指标 **2个核心价值：**验证因果关系、量化策略效果 **2个关键特性**：先验性、并行性 **基本流程：**分流 -> 实验 -> 数据分析 -> 决策 ## 基本要素 1. 实验参 ......
Python编程和数据科学中的数据处理：如何从数据中提取有用的信息和数据
[toc] 1. 引言 数据分析和数据处理是数据科学和人工智能领域的核心话题之一。数据科学家和工程师需要从大量的数据中提取有用的信息和知识，以便更好地理解和预测现实世界中的事件。本文将介绍Python编程和数据科学中的数据处理技术，帮助读者从数据中提取有用的信息和数据。 2. 技术原理及概念 - 2 ......
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
数据科学家必备的技能：数据分析的基础知识
[toc] 数据分析是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到数据清洗、数据可视化、机器学习等多个方面。作为一名数据科学家，需要具备扎实的数据分析基础，熟悉各种数据分析工具和技术，能够从海量数据中发现有价值的信息和洞见。 本文将介绍“数据科学家必备的技能：数据分析的基础知识”，从基本概念、技术原理、实现 ......
数据科学中的数据挖掘：如何从海量数据中提取有价值的信息和模式
[toc] 数据科学中的数据挖掘是一门探索如何将海量数据转化为有用信息和模式的学科。在这篇文章中，我们将介绍数据挖掘中的技术原理、概念、实现步骤和优化改进。我们将重点讨论如何从海量数据中提取有价值的信息和模式，以及如何处理和分析数据，以提取有意义的见解和预测结果。 ## 1. 引言 数据挖掘是指在大 ......
Python编程和数据科学中的机器学习：如何处理和可视化具有噪声和干扰的数据
[toc] 随着数据科学和机器学习的快速发展，处理和分析具有噪声和干扰的数据成为了一个日益重要的挑战。在数据科学和机器学习中，噪声和干扰通常来自于各种因素，例如随机性和非随机性，数据缺失，数据集中的错误或错误输入等。这些噪声和干扰可能会导致模型训练的偏差和错误，从而降低模型的准确性和鲁棒性。因此，如 ......