论文

论文解读:SORT(目标跟踪)

本文来自公众号“AI大道理“ —————— ​ 论文原文:https://arxiv.org/abs/1602.00763 本文方法SORT(Simple Online and Realtime Tracking)是一种基于检测的跟踪框架,基于检测算法FasterRCNN,利用卡尔曼滤波以及匈牙利算 ......
目标 论文 SORT

【论文写作】实现部分的剖析 ICSE2020

## 背景 Time-travel Testing of Android Apps ICSE 2020 新加坡国立大学 ## 4 Implementation 实施 我们的时间旅行框架作为一个全自动化的应用测试平台实施,它使用或扩展了以下工具:VirtualBox [4],用于运行和控制Androi ......
论文写作 部分 论文 ICSE 2020

《Language Model Cascades》论文学习

一、Introduction 语言模型 (LM) 已展现出令人印象深刻的小样本学习能力,很多人建议应该将LM视为一个基础通用推理计算器,这个基础通用推理计算器可以被用于例如: scratchpads chain of thought prompting learned verifiers selec ......
Language Cascades 论文 Model

论文翻译: FREEVC:朝着高质量、无文本、单次转换声音的目标迈进

原文:FREEVC: TOWARDS HIGH-QUALITY TEXT-FREE ONE-SHOT VOICE CONVERSION 原文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10095191 个人总结: 1.提出mel谱缩放增强方法。 ......
论文翻译 高质量 文本 声音 目标

爆火论文“14行代码打败BERT”出现反转!改掉bug性能秒变最差

前言 50年前的kNN算法,只用14行代码在文本分类上超越风头正盛的Transformer,包括BERT 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
性能 代码 论文 BERT bug

论文翻译:CycleGAN

原文:PARALLEL-DATA-FREE VOICE CONVERSION USING CYCLE-CONSISTENT ADVERSARIAL NETWORKS 地址:https://arxiv.org/pdf/1711.11293v2.pdf 摘要: 我们提出了一种无需平行数据的语音转换(VC ......
论文翻译 CycleGAN 论文

论文翻译:跨语言语音转换和富有表现力的语音转换

论文原文:USING JOINT TRAINING SPEAKER ENCODER WITH CONSISTENCY LOSS TO ACHIEVE CROSS-LINGUAL VOICE CONVERSION AND EXPRESSIVE VOICE CONVERSION 代码和论文地址:http ......
语音 论文翻译 表现力 语言 论文

美国研究性学术论文网站

[arXiv—针对范围:物理、数学、计算机科学、生物学和定量金融学等学术论文文章库](https://arxiv.org/) [Questia—人文社科类在线研究和论文写作专业资源库](https://www.gale.com/databases/questia) ......
研究性 学术论文 学术 论文 网站

《Prompting Is Programming: A Query Language for Large Language Models》论文学习

一、前言 大型语言模型在诸如对话问答、代码生成等广泛任务上表现出了出色的性能。 在较高的层次上,给定一段输入,大语言模型可用于按照概率统计方式自动补全序列。在此基础上,用户用指令(instructions)或示例(examples)去提示(prompt)大语言模型,以实施各种下游任务。 本质上,提示 ......
Language Programming Prompting Models 论文

《DeepChain: Auditable and Privacy-Preserving Deep Learning with Blockchain-based Incentive》论文笔记

本文的研究背景: 在各种机器学习任务中,深度学习可以实现比传统机器学习算法更高的精度。最近,保护隐私的深度学习引起了信息安全界的极大关注,其中训练数据和训练模型都不会被暴露。联合学习是一种流行的学习机制,其中多方将局部梯度上传到服务器,服务器使用收集的梯度更新模型参数。然而,在联合学习中存在许多被忽 ......

[论文笔记] Line-CNN: End-to-End Traffic Line Detection With Line Proposal Unit

作者受Faster-RCNN启发, 提出Line-CNN, 提出了一种新颖的车道线Anchor的表示方法,解决了车道线检测中表征的难点, 实现了端到端的车道线检测 ......
Line End-to-End End Detection Line-CNN

word撰写论文技巧汇总

## 常见快捷键 alt + = : 插入公式,可以选中一段文字之后按alt+=变为公式,方便转换来自latex的文字 ## 公式相关 使用类似latex语法只需要写完后按空格即可 例如在插入公式模式内, 输入 L_1 就会显示$L_1$ 花体字符使用: \scriptL 然后空格,就可以得到一个花 ......
技巧 论文 word

小论文用到的文件资料、参考文献等整理

###1. 连续动作空间VS离散动作空间 【离散动作空间】Q表格、SARSA、on-policy以及off-policy、Q-learing []()https://blog.csdn.net/zbp_12138/article/details/106837306 【连续动作空间】 用神经网络的方法 ......

[论文研读]空天地一体化(SAGIN)的网络安全_A_Survey_on_Space-Air-Ground-Sea_Integrated_Network_Security_in_6G

** 恢复内容开始 ** ## 空天地一体化(SAGIN)的网络安全 **目前关注的方面:** 集中在安全通信、入侵检测、侧通道攻击、GPS欺骗攻击、网络窃听、消息修改/注入等方面,有些侧重于分析现有的安全威胁[20]、[21],有些提出了他们的攻击方法[14]、[22],还有一些则更多地侧重于SA ......

cvxpylayer使用(基于Compressive Structured Light for Recovering Inhomogeneous Participating Media论文复现)

论文中Gini系数的计算 ``` def cal_sparsity(x): # print(x.shape) n=x.shape[0] # x=x.reshape(x.shape.prob) x=x.abs() x,_=x.sort() # print(x) Gx=0 for k in range( ......

机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译

## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的,但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据,但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......

[论文阅读] CF-Font@ Content Fusion for Few-shot Font Generation

## 1. Pre title: CF-Font: Content Fusion for Few-shot Font Generation accepted: CVPR2023 paper: https://arxiv.org/abs/2303.14017 | https://openaccess. ......
Font Generation Few-shot CF-Font Content

[论文速览] A Closer Look at Self-supervised Lightweight Vision Transformers

## Pre title: A Closer Look at Self-supervised Lightweight Vision Transformers accepted: ICML 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2205.14443 code: https ......

论文日记四:Transformer(论文解读+NLP、CV项目实战)

# 导读 重磅模型**transformer**,在2017年发布,但就今天来说产生的影响在各个领域包括NLP、CV这些都是巨大的! Paper《[Attention Is All You Need](https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf)》,作者是在机器翻译这个 ......
论文 Transformer 实战 项目 日记

机器翻译 | Understanding Back-Translation at Scale论文翻译

## 题目 大规模理解反向翻译 ## 摘要 在并行训练语料库中增加目标语言句子的反译,是提高单语数据神经机器翻译的有效方法。这项工作拓宽了对反翻译的理解,并研究了一些生成合成源句的方法。我们发现,除了资源贫乏之外,通过采样或带噪波束输出获得的反向平移是最有效的。我们的分析表明,采样或有噪声的合成数据 ......

击败Stable Diffusion XL,商汤绘画大模型出手即大作,论文公开、免费试玩

前言 商汤大模型团队提出的文生图大模型RAPHAEL,可以生成具有高度艺术风格或者摄影风格的图片,速度极快。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......
商汤 试玩 绘画 Diffusion 模型

chatgpt读论文

在当今的数字化时代,人工智能(AI)正在颠覆我们的生活方式。 OpenAI的GPT系列模型——尤其是最新一代的GPT-4和它的聊天机器人版本ChatGPT——是最近AI进步的显著代表。通过深度学习和海量数据训练,这些模型已经可以生成出色的人类般的文本。它们可以被用作工具来改变我们读论文的方式,使学术 ......
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NeRF开篇-论文翻译

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis ......
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机器翻译 | Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study论文翻译

## 题目: 机器翻译的提示大语言模型:一个案例研究 ## 摘要 对提示的研究表明,在很少甚至没有监督训练的情况下,提示在许多任务中表现出色。然而,文献中对机器翻译的提示还没有充分的研究。**本文对翻译提示策略进行了系统的研究,考察了提示模板和示例选择的各种因素,填补了这一空白**。我们进一步==探 ......

LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读

# LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读 KDD 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2307.02912) ## Introd ......

[论文速览] Hard Patches Mining for Masked Image Modeling

## Pre title: Hard Patches Mining for Masked Image Modeling accepted: CVPR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2304.05919 code: https://github.com/Haoch ......
Modeling Patches Mining Masked 论文

论文阅读 | Penetration Testing Active Reconnaissance Phase – Optimized Port Scanning With Nmap Tool

我们可以使用 TCP 端口扫描对物联网设备进行分类吗?https://ieeexplore.ieee.org/document/8913346 xx xx --> # 1 介绍 在[10]中,我们根据统计属性(如活动周期,端口号,信令模式和密码套件)来表征物联网流量。此外,提出了一个多阶段机器学习模 ......

论文日记三:ResNet

# 导读 ResNet在ILSVRC 2015竞赛中大放异彩,其核心模块residual block使得卷积网络模型深度提高一个数量级,到达上百、上千层。在今天cv领域我们也经常用到它或它的变种,paper《[Deep Residual Learning for Image Recognition] ......
日记 ResNet 论文

《ReAct: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》论文学习

一、论文主要思想 本文首先认为,到目前为止,LLM 在语言理解方面令人印象深刻,它们已被用来生成 CoT(思想链)来解决一些问题,它们也被用于执行和计划生成。 尽管这两者是分开研究的,但本文旨在以交错的方式将推理和行动结合起来,以提高LLM的表现。 这个想法背后的原因是,如果你考虑一下作为一个人,你 ......
SYNERGIZING REASONING LANGUAGE ACTING MODELS

在matlab中用蒙特卡洛算法对电动汽车充电负荷进行模拟,可自己修改电动汽车数量,论文复现。

在matlab中用蒙特卡洛算法对电动汽车充电负荷进行模拟,可自己修改电动汽车数量,论文复现。参考论文:基于V2G的电动汽车充放电优化调度策略有注释简单易懂,可随意调整参数。 YID:3710647182121327 ......
电动汽车 汽车 中用 算法 负荷