RBF

Cyclone V SOC FPGA 如何将preloader uboot kernel rootfile rbf dtb uboot.scr 等文件打包成一个SD卡 .img文件 方便windows的windisk32 一键烧写呢?

首先 我按照 (https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide)制作了一个image, 将SD卡进行分区fat32, raw 和ext3,然后将preloader uboot kernel root ......
文件 uboot preloader rootfile Cyclone

UBUNTU 18.04.6 的Quartus里面转换sof到rbf文件在uboot阶段加载时出错或者在kernel启动阶段卡住是什么问题?

参考Intel的 SD卡 image 设计的教程 (https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide) 确认 DE10-Nano 的 MSEL 设置为 01010,插上SD卡 给 DE10-Nano ......
阶段 Quartus 文件 UBUNTU kernel

定向基函数法(RBF)文献总结

目录定向基函数法(RBF)文献总结概述全局 RBF 法处理病态矩阵稀疏化策略RBF-PURBF-QIRBF-FDRBF-DQ形状参数的选择支点布局和 Stencil 的选择其他参考文献 定向基函数法(RBF)文献总结 概述 大部分衍生品定价问题最终归结为求解 PDE 的数值解,最常见的数值方法莫过于 ......
函数 文献 RBF

m基于RBF和模糊控制的smith控制器simulink仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 Smith控制器是一种广泛应用于工业控制和自动化领域的经典控制算法。它通过引入一个延迟时间来补偿系统的时间滞后效应,从而提高系统的稳定性和控制性能。然而,传统的Smith控制器往往依赖于系统模型的精确性和参数的准确性, ......
控制器 simulink smith RBF

径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码,数据EXCEL格式,直接运行。

径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码,数据EXCEL格式,直接运行。可更换自己数据,上手简单。ID:7426632657061937 ......
径向 数据 神经网络 负荷 神经

m基于FPGA的PID控制器实现,包含testbench测试程序,PID整定通过matlab使用RBF网络计算

1.算法仿真效果 vivado2019.2、matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 PID控制器产生于1915年,PID控制律的概念最早是由LYAPIMOV提出的,到目前为止,PID控制器以及改进的PID控制器在工业控制领域里最为常见。PID控制器(比例-积分-微分控制器), ......
控制器 PID testbench 程序 matlab

径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码,数据EXCEL格式,直接运行。

径向基RBF神经网络的电力负荷数据回归预测matlab 程序代码,数据EXCEL格式,直接运行。可更换自己数据,上手简单。ID:7426632657061937 ......
径向 数据 神经网络 负荷 神经

基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合

基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释YID:5650652300828715 ......
神经网络 控制器 神经 网络 PID

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真

1.算法描述 1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点。任意满足上述特性的函数,都可以叫做径向基函数。一般使用欧氏距离计算距离中心点的距离(欧式径向基函数)。最常用的径向基函数是 ......
粒子 算法 数据 matlab 网络

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型(本程序先根据训练工况训练,采用训练后的神经网络模型,预测UDDS循环工况,每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息)。 1.文件包括,训练工况(.mat数据,工况可自己选取最好与想要预测的工况类似,如预测工况是城郊 ......
车速 模型 时域 神经网络 时序

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型(本程序先根据训练工况训练,采用训练后的神经网络模型,预测UDDS循环工况,每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息)。 1.文件包括,训练工况(.mat数据,工况可自己选取最好与想要预测的工况类似,如预测工况是城郊 ......
车速 模型 时域 神经网络 时序
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