adapter

LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models)-- 一种大模型prompt-tuning调优方法

一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1:为什么要微调 对于数据集本身很小(几千张图片/几千段文本)的情况,从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的,因为越大的模型对数据量的要求越大,过拟合无法避免。这时候如果还想用上大型神经网络的超强特征提取能力,只能靠微调已经训练 ......

迁移学习(CLDA)《CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:CLDA: Contrastive Learning for Semi-Supervised Domain Adaptation论文作者:Ankit Singh论文来源:NeurIPS 2021论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 简介 ......

ViT-Adapter:用于密集预测任务的视觉 Transformer Adapter

前言 这篇文章提出了一种用于使得 ViT 架构适配下游密集预测任务的 Adapter。简单的 ViT 模型,加上这种 Adapter 之后,下游密集预测任务的性能变强不少。本文给出的 ViT-Adapter-L 在 COCO 数据集上达到了 60.9 的 box AP 和 59.3 的 mask A ......

迁移学习()《Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Attract, Perturb, and Explore: Learning a Feature Alignment Network for Semi-supervised Domain Adaptation论文作者:Taekyung Kim论文来源:2020 ECCV论文地址 ......

迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》

论文信息 论文标题:Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者:S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源:ArXi ......

迁移学习(SPI)《Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection》

论文信息 论文标题:Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection论文作者:Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju 论文来源: ......

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源:2019——ICML论文地址:download 论文代码:downloa ......

迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源:27 February 2017——ICML论文地址:download 论 ......

迁移学习(TSRP)《Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Jie Wang, Xiaoli Zhang论文来源:论文地址:download 论文代码:dow ......

迁移学习(DCCL)《Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Domain Confused Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Quanyu Long, Tianze Luo, Wenya Wang and Sinno Jialin Pan论文来源:NAA ......

使用 Lambda Web Adapter 在 Lambda 上 构建 web 应用

背景介绍 Amazon Lambda 可结合 Amazon API Gateway 或 Application Load Balancer,使您无需提前启动或管理服务器即可运行基于 restful API 的应用程序。此时,Lambda 将以 JSON 格式的字符串接收 http 事件,并将其转换为 ......
Lambda Adapter Web web

【论文翻译】LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 代码地址:https://github.com/microsoft/LoRA 摘要 自然语言处理的一个重要范式包 ......

迁移学习(DAOD)《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》

论文信息 论文标题:Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者:Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源:2023 ArXiv论文地址:download 论 ......

迁移学习(CDA)《CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation 》

论文信息 论文标题:CDA:Contrastive-adversarial Domain Adaptation论文作者:Nishant Yadav, M. Alam, Ahmed K. Farahat, Dipanjan Ghosh, Chetan Gupta, A. Ganguly论文来源:202 ......

迁移学习(NRC)《Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Exploiting the Intrinsic Neighborhood Structure for Source-free Domain Adaptation论文作者:Shiqi YangYaxing WangJoost van de WeijerLuis HerranzSh ......

Adaptive ship-radiated noise recognition with learnable fine-grained wavelet transform

摘要 分析海洋声环境是一项棘手的任务。背景噪声和可变信道传输环境使舰船辐射噪声的准确识别变得复杂。现有的识别系统在处理多变的水下环境方面能力较弱,在实际应用中表现不佳。为了保持识别系统在各种水下环境下的鲁棒性,本文提出了一种自适应广义识别系统——AGNet (adaptive generalized ......

微软数据源乐观并发Adapter

使用 SqlDataSource 实现并发优化 项目 2021/10/20 在本教程中,我们将讨论并发优化基础课程,然后探讨如何使用 SqlDataSource 控件。 « 前一篇教程 | 下一篇教程 » 简介 在前一篇教程中,我们探讨了如何向 SqlDataSource 控件添加插入、更新和删除功 ......
数据源 Adapter 数据

迁移学习(JDDA) 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》

论文信息 论文标题:Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者:Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......

迁移学习(ADDA)《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》【已复现迁移】

论文信息 论文标题:Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者:Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Trevor Darrell论文来源:CVPR 2017论文地址:download 论文代码:downl ......

迁移学习(IIMT)——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》

论文信息 论文标题:Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者:Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源:arxiv 2020论文地址:down ......

论文解读(CAN)《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源:CVPR 2019论 ......

【机器学习】李宏毅——Domain Adaptation(领域自适应)

本文介绍了Domain Adaptation(领域自适应)的相关知识,包括现在出现的具体问题、问题如何解决、所面对的各种情况等等。 ......
Adaptation 机器 领域 Domain

迁移学习(DANN)《Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》

论文信息 论文标题:Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者:Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan, Pascal Germain论文来源:JMLR 2016论文地址:download ......

虚假新闻检测-迁移学习(CADM)《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》

论文信息 论文标题:Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者:Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......

论文解读(PCL)《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者:Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源:aRxiv 2022论文地址:download 论文代码:do ......
共115篇  :4/4页 首页上一页4下一页尾页