machine
JVM（JAVA Virtual Machine）Java虚拟机
JVM的跨平台性 一次编写，到处运行 JVM将字节码文件编译成对应操作系统的机器码 JVM的语言无关性 JVM的解释执行 字节码文件会按照顺序执行 ，字节码文件先被加载到jvm中，执行引擎根据字节码指令逐行解释成本地机器码 JIT——即时编译器 逐行解释代码——运行速度比较慢 jvm还有一种另外的情 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: TensorFlow: a system for Large-Scale machine learning
## Abstract 本文:Tensorflow Github: https://github.com/tensorflow/tensorflow Task: Detail on Tensorflow dataflow model 特点: 1. operates at large scale an ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Balancing Effectiveness and Flakiness of Non-Deterministic Machine Learning Tests
## Abstract 背景：In fact, some of the latest findings suggest that the existence of adversarial attacks may be an inherent weakness of deep learning mod ......
第4篇 machine,platform,codec
参考：韦东山Linux教程 ``` (1)machine : 单板相关 //结构体: struct snd_soc_card -> struct snd_soc_dai_link 1)表明 platform 是哪个， 通过 snd_soc_dai_link 指定名字，进行匹配 1. 指定 CPU D ......
机器学习 -> Machine Learning (III)
> 来做一些入门题吧. 以下大多是 kaggle 环境. **Q1 Titanic** https://www.kaggle.com/competitions/titanic import ``` # This Python 3 environment comes with many helpful ......
机器学习 -> Machine Learning (II)
> 这次来学习深度学习吧! # 1 训练前 ## 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. 每个神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些 ......
hdu:Machine Schedule（二分图匹配）
Problem Description As we all know, machine scheduling is a very classical problem in computer science and has been studied for a very long history. S ......
机器学习 -> Machine Learning (I)
# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......
[ABC313F] Flip Machines
Problem StatementThere are $N$ cards numbered $1$ through $N$. Each face of a card has an integer written on it; card $i$ has $A_i$ on its front and $ ......
【笔记】机器学习基础 - Ch5. Support Vector Machines
## 5.1 Linear classification 考虑如下问题：$\mathbb{R} ^N$ 上的 $\cal X$ 服从某个未知分布 $\cal D$，并由目标函数 $f:\cal X\to Y$ 映射到 $\{-1, +1\}$。根据采样 $S=(({\bf x} _1, y _1), ......
【解决方法】各类软件启动报错：Failed to create the Java Virtual Machine
# 环境： >工具：小锐云服 PRO ，Windows 命令处理器，Java 环境 系统版本：Windows 10 # 问题描述： >描述：不知名原因导致的 Java 虚拟机创建失败，百度良久后通过修改系统环境变量，完成了对问题的处理。 >提示：若按照教程还是无法完成操作，可以进入右侧的企鹅，找我看 ......
Convolutional neural network (CNN)–extreme learning machine (ELM)
1. 介绍 论文：(2020)Neural networks for facial age estimation: a survey on recent advances. 地址： http://link.springer.com/article/10.1007/s10462-019-09765-w ......
机器学习machine learning
机器学习 朴素贝叶斯的优点： 对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点： 对输入数据的表达形式很敏感。 决策树的优点： 计算量简单，可解释性强，比较适合处理有缺失属性值的样本，能够处理不相关的特征； 缺点： 容易过拟合（后续出现了随机森林，减小了过拟合现象）； Logistic ......
[ABC313F] Flip Machines
一种很新的折半/根号分治。 ~~手玩一下~~可以证明一个机器集合 $S$ 的期望，先把 $S$ 中 $x=y$ 的机器对应的卡片翻好面，对于剩下的机器，如果一张卡片被至少一个机器覆盖过（即 $x=i$ 或 $y=i$），那么它的期望是 $\dfrac{a+b}{2}$，否则就是 $a$。 首先把 $ ......
[Ynoi2002] Goedel Machine
## 题目描述 由于你不会设计哥德尔机，所以你决定先做一道数据结构题： 给定一个长度为 $n$ 的序列 $a_1\cdots a_n$。你需要回答 $m$ 个询问，第 $i$ 个询问给定一个区间 $[l_i,r_i]$，请你求出这个区间中所有非空子集的最大公约数的乘积。由于答案可能很大，每次询问请你 ......
Rockchip RK3399 - Machine驱动（simple-card）
开发板 ：NanoPC-T4开发板eMMC ：16GBLPDDR3 ：4GB显示屏 ：15.6英寸HDMI接口显示屏u-boot ：2023.04linux ：6.3 Machine driver描述了如何控制platform、codec、cpu dai（Digital Audio Interfac ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文总结
论文地址：https://arxiv.org/abs/1910.03009 ### 动机 神经机器翻译(NMT)模型在翻译**干净文本**时已被证明是强大的，但它们**对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。 最先进的方法严重依赖于大量的反向翻译数据 ......
vmware安装ubuntu，运行docker-machine
1、VBoxManage: error: Code E_ACCESSDENIED (0x80070005) 运行： docker-machine create --driver virtualbox --engine-registry-mirror https://1rqn7spi.mirror.a ......
Ynoi2002 Goedel Machine
[更好的阅读体验。](https://www.cnblogs.com/Ender32k/p/17125914.html) 假设值域为 $v$ 即 $10^5$，显然每个质因数 $p$ 独立，考虑计算每个 $p$ 对答案的贡献。 $p$ 对答案的贡献次数为 $\sum\limits_{S\subset ......
machine learning-2023-07-19
questions【链接】 │ │──math │ │──线性回归 │ │──逻辑回归 │ └──梯度下降 │ │──python │ │──numpy（科学计算库） │ │──pandas（数据分析处理库） │ │──matplotlib（数据可视化库） │ └──scikit-learn（机器学 ......
机器翻译 | Improving Neural Machine Translation Robustness via Data Augmentation: Beyond Back Translation论文翻译
## 摘要 **神经机器翻译(NMT)模型在翻译干净文本时已被证明是强大的，但它们对输入中的噪声非常敏感**。改进NMT模型的鲁棒性可以看作是对噪声的“域”适应的一种形式。**最近创建的基于噪声文本的机器翻译任务语料库为一些语言对提供了噪声清洁的并行数据，但这些数据在大小和多样性方面非常有限**。最 ......
docker-machine(v0.16.2)安装，云盘下载
1、附件下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1WbTTCKosPuody3ni2UpCkQ 提取码：9thm 2、安装 on osx：$ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.16.2/d ......
机器翻译 | Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study论文翻译
## 题目： 机器翻译的提示大语言模型:一个案例研究 ## 摘要 对提示的研究表明，在很少甚至没有监督训练的情况下，提示在许多任务中表现出色。然而，文献中对机器翻译的提示还没有充分的研究。**本文对翻译提示策略进行了系统的研究，考察了提示模板和示例选择的各种因素，填补了这一空白**。我们进一步==探 ......
DC_Machine_Armature_Control：基于MATLAB/Simulink的直流电机电枢闭环控制系统仿真模型。
DC_Machine_Armature_Control：基于MATLAB/Simulink的直流电机电枢闭环控制系统仿真模型。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:6840650770413102 ......
DC_Machine_Field_Control：基于MATLAB/Simulink的直流电机弱磁控制仿真模型。
DC_Machine_Field_Control：基于MATLAB/Simulink的直流电机弱磁控制仿真模型。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:5260650368160590 ......
AC_DC_Machine：基于MATLAB/Simulink的三相AC/DC整流后的直流电机转速开环控制仿真模型。
AC_DC_Machine：基于MATLAB/Simulink的三相AC/DC整流后的直流电机转速开环控制仿真模型。仿真条件：MATLAB/Simulink R2015bID:2120650365904405 ......
non-deep Machine Learning Notes
# Table of Content ## Supervised Learning ### 1. Linear Model Linear Regression Logistic Regression ### 2. Support Vector Machine, SVM ### 3. Generati ......
Rockchip RK3399 - Machine驱动
Machine driver描述了如何控制platform、codec、cpu dai（Digital Audio Interface，数字音频接口）和codec dai，使得互相配合在一起工作，Machine驱动代码位于sound/soc/generic/simple-card.c文件。 一、设备 ......
「CF830E」Perpetual Motion Machine 题解
本文网址：https://www.cnblogs.com/zsc985246/p/17523153.html ，转载请注明出处。 ## 传送门 [「CF830E」Perpetual Motion Machine](https://codeforces.com/contest/830/problem/ ......
Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning---reading
# Wild Patterns: Ten Years After the Rise of Adversarial Machine Learning reading - 攻击目标 - 安全破坏 - 完整性破坏: 逃避检测，而不影响正常的系统运行 - 可用性破坏: 使得合法用户不能正常使用系统 - 隐私 ......