matplotlib
python WordCloud matplotlib docx 简易生成docx报告
# encode=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from docx import Document from docx.shared import Inches from wordcloud import WordC ......
【matplotlib基础】--结合地图
如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如 ......
【matplotlib基础】--3D图形
matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类 ......
对于文章【matplotlib基础】--动画的一些补充
在阅读了 https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17719014.html 这篇文章后，自己也动手试了试，但是在 jupyter notebook 中无法显示完整的动画流程，所得到的只是一张空白的图片 当然，即使加上 %matplotlib inline 魔法函数也是空 ......
【matplotlib基础】--动画
matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。 不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如 ......
【小睿的ML之路】Matplotlib柱形图与盒形（箱线）图
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_no ......
【matplotlib基础】--几何图形
除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。 其 ......
【小睿的ML之路】Matplotlib条形图、散点图--电影评分数据集
条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I ......
【小睿的ML之路】Matplotlib子图操作（创建子图，多数据设置颜色、标签等）--美国失业率
创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ ......
【小睿的ML之路】Matplotlib折线图绘制--美国失业率
import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) #时间日期转换 print(unrate.head(12)) DATE VALUE 0 194 ......
【matplotlib基础】--手绘风格
Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告，使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单，本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的，中文在图形中会显示成方格子。如 ......
【matplotlib基础】--样式表
Matplotlib库 由于诞生的比较早，所以其默认的显示样式很难符合现在的审美，这也是它经常为人诟病的地方。 不过，经过版本更迭之后，现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表，通过使用不同的样式表，可以整体改变绘制图形的风格，不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内 ......
matplotlib 图表生成
条形颜色演示 import matplotlib.pyplot as plt ''' 将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax俩个变量 plt.subplots()是一个函数，返回一个包含figure和axes对象的元组 ''' fig, ax = plt.subplots() ......
【matplotlib基础】--绘图配置
Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams，可以查看所有的配置信息： import matplotlib.pyplot as ......
【matplotlib基础】--文本标注
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用 ......
Matplotlib（一）
Matplotlib（一） Matplotlib库的介绍 Matplotlib库的使用 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as ......
用matplotlib迭代画图，在plt.show()执行后代码暂停
https://tieba.baidu.com/p/4778495824 幸好刚刚找到答案了，对于题主来说可能是帮不上忙了，但是对于碰巧搜到这里的同萌们可能会方便很多，最简实现如下（Python 3.6.2）：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy a ......
【matplotlib基础】--图例
Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 # 1. 主要参数 当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplo ......
【matplotlib基础】--刻度
`Matplotlib`中**刻度**是用于在绘图中表示数据大小的工具。 刻度是坐标轴上的数字或标签，用于指示数据的大小或值，通常以整数或小数表示，具体取决于坐标轴的类型和限制。 # 1. 主次刻度 默认的绘制时，坐标轴只有默认的主要刻度，如下所示： ```python from matplotli ......
matplotlib绘制条形图及修饰
import matplotlib.pyplot as pltreal_names=['赛尔号','洛克王国','奥拉星']real_num1=[1234,5465,3432]real_num2=[5646,8578,2342]real_num3=[5344,4535,4234]#设置画布大小plt ......
matplotlib绘制子图
1.倒库和制造数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-6,6,30) r=np.arange(-15,15) # print(len(r)) y=x**2 z=n ......
【matplotlib基础】--坐标轴
`Matplotlib`的**坐标轴**是用于在绘图中表示数据的位置的工具。 坐标轴是图像中的水平和垂直线，它们通常表示为 x 轴和 y 轴。坐标轴的作用是帮助观察者了解图像中数据的位置和大小，通常标有数字或标签，以指示特定的值在图像中的位置。 # 1. 坐标轴范围 `Matplotlib`绘制图形 ......
【matplotlib基础】--子图
使用`Matplotlib`对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍`Matplotlib`绘制子图的常用方式和技巧。 # 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种 ......
【matplotlib基础】--画布
`Matplotlib` 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 使用 `Matplotlib` 的过程中，遇到的难点并不在于绘制各类的图形，因为每种图形都有其对应的API。 ......
全网最强 Matplotlib 实操指南 转载
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。 以下内容来自「Github」，为《PythonDataScien ......
matplotlib中修改文本属性
## Text对象 > 在matplotlib中，文字的设置（例如字体、字号、样式等）是通过Text对象来控制的。Text对象在matplotlib中表示文本实体。 ## 允许访问和修改文本属性的函数。 ### 1.`title` 和 `set_title`：设置图形或轴的标题。 ``` title ......
Python matplotlib.axes对象常用属性（绘图方式、坐标轴、刻度等）
[toc](Python Matplotlib.axes对象常用属性汇总——绘图方式、坐标轴、刻度等) `Axes`类可以设置图片（或子图）中相关属性：绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个`axes`类（轴域类），在一个给定的画 ......
some ticks in Matplotlib
It's import matplotlib.pyplot as plt ranther than import matplotlib as plt. We often codeplt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Input'),plt.xtick ......
matplotlib基础
# matplotlib基础 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParam ......
数据量较大时，python 如何加速 matplotlib 的作图
数据量较大时，python 如何加速 matplotlib 的作图？ Generated by ChatGPT 当数据量较大时，matplotlib可能会变得缓慢。下面是一些可以加速matplotlib作图的方法: 使用blitting：blitting是一种将图形上下文缓存到位图中的技术，可以提高 ......