prompt
ChatGPT Prompts整理总结
最近一直在学习ChatGPT Prompt的编写技巧，做了一些验证和整理，分享给大家 Act as a Linux Terminal 英文Prompt I want you to act as a linux terminal. I will type commands and you will r ......
【Shell篇】关于如何在.cshrc中自动设置terminal中prompt提示符以及title？
废话不多说，直接上代码: set prompt = "%{\033]0;%n@%m:%/\007%}%n@%m: %/>" alias cd 'cd \!*; set prompt="%{\033]0;%n@%m:%/\007%}%n@%m: %/>"' 第一行代表当本.cshrc执行时会将prom ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。 ......
使用Anaconda Prompt创建pytorch虚拟环境报错，之前根据其他博主改过 condarc文件，但还是不行，想知道condarc文件原内容好改过来，顺便看看环境创建失败的原因
https://ask.csdn.net/questions/7687739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169718835016800182780874%2522%252C%2522scm%2522%253A%25 ......
Prompt Engineering学习经验
参考 https://www.promptingguide.ai/zh 1. 清除之前对话上下文的干扰 新任务，不考虑之前的问答内容 2. 增加上下文信息，指定结果列表 ###上下文信息### #游戏列表# 王者荣耀，别名[王者] 和平精英， 别名[和平、pubg] LOL 原神 明日之后 金铲铲之 ......
prompt-sync.js的用法
`prompt-sync.js` 提供了一些常用方法和高级方法，可以帮助您处理用户输入，并在需要时进行验证和控制。以下是一些常见的方法和高级用法的示例： 常见方法： 1. `prompt(message: string): string` 这是 `prompt-sync.js` 最常用的方法。它会在 ......
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型 ......
Go每日一库之172：go-prompt
## 简介 受python提示工具包的启发，在Go中构建强大的交互式提示 ## 一、代码示例 ```go package main import ( "fmt" "github.com/c-bata/go-prompt" ) func completer(d prompt.Document) []p ......
prompt
prompt 并不是一件简单的事情，它可以包括多个阶段:设计、实现、评估、细化、迭代、验证、部署和维护 本文旨在汇总 prompt 的各种使用方式 常规操作 写作Prompt · 请帮我撰写一篇500字的文章,介绍机器学习的发展历史。采用通俗易懂的语言,适合高中生阅读。 · 你是一个旅游博主,专门为 ......
解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD
这一章我们来唠唠大模型和DB数据库之间的交互方案，除了基于Spider数据集的SOTA方案DIN之外，还会介绍两个改良方案C3和SQL-Palm，以及更贴合实际应用的大规模复杂SQL数据集BIRD。 ......
Anaconda/Conda误删除prompt后如何补回
近日从anaconda切换到miniconda后，不小心删掉了Anaconda prompt的快捷方式，导致启动不方便，现在记录Anaconda prompt的启动指令（默认是到Base环境的），可以自行写一个快捷方式输入该指令。 %windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\ ......
GPT之路(五) Prompt Engineering
1. 什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令，比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单，但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言，Prompt工程是AGI时代的 ......
《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习
一、Introduction 传统上，从零开始构建一个自然语言处理（NLP）模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围，找到或创建目标任务领域的行为数据，选择合适的模型架构，训练模型，通过评估评估其性能，然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......
通过提示大语言模型进行个性化推荐LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models
论文原文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15780 本文提出了一种提示LLM并使用其生成的内容增强推荐系统的输入的方法，提高了个性化推荐的效果。 ## LLM-Rec Prompting  ......
如何编写出简洁高效的 prompt 来释放出 ChatGPT 更加强大的能力 All In One
如何编写出简洁高效的 prompt 来释放出 ChatGPT 更加强大的能力 All In One
ChatGPT prompt
ChatGPT 提示词
......
Fixing Missing Windows App Runtime Environment Prompt for Unpackaged WinUI 3 Applications
This article will tell you how to fix the prompt for a missing Windows App Runtime environment when running non-packaged WinUI 3 applications on a cus ......
解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计：WebGPT & WebGLM & WebCPM
本章介绍如何和搜索引擎进行交互的LLM Agent设计，主要包含以下几个模块：搜索改写，事实抽取，聚合推理，行为交互。我们会以WebCPM为基础，同时介绍WebGPT，WebGLM的异同 ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
AI绘画：多巴胺3D女孩风格分享【附Midjourney关键词Prompt】
**文末附完整的教程，已经放在网盘，需要的自己下载**  今年，多巴胺风格大火特火！ 你知道吗，这种色彩斑斓，一看就 ......
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源：2022 ACL ......
在XShell中的提示符(prompt)没有颜色
# 涉及的Linux知识包括 * 1.login shell与non-login shell * 2.TERM变量的作用：终端的类型 * 3.PS1变量的作用：设置提示符(prompt)的颜色 ## 一、login shell与non login shell ### 1.通过xshell这个软件登录 ......
windows10下SQL Prompt安装图文教程
一、下载安装 官网或者教程：www.red-gate.com vs可以去插件库 二、激活失效 激活失效： 方法1：在本地hosts加入以下代码： 127.0.0.1 licensing.red-gate.com 127.0.0.1 www.red-gate.com 127.0.0.1 red-gat ......
[KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks
# [KDD 2023] All in One- Multi-Task Prompting for Graph Neural Networks ## 总结 提出了个多任务prompt学习框架，扩展GNN的泛化能力： 1. 统一了NLP和图学习领域的prompt格式，包括prompt token、to ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
解密Prompt系列13. LLM Agent-指令微调方案: Toolformer & Gorilla
本章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂工具调用的方案。工具调用的核心是3个问题：在哪个位置使用工具，使用什么工具，如何生成调用语句 - Gorilla & Toolformer ......