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加速体细胞突变检测分析流程-系列2（ctDNA等高深度样本）
Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......
Android BottomNavigation底部导航栏使用
原文地址: [Android BottomNavigation底部导航栏使用 - Stars-One的杂货小窝](https://stars-one.site/2023/07/04/android-bottomnavigation-use) ## 基本使用 本文侧重点记录一些特殊的样式设置,所以基本 ......
MAUI Blazor Android 输入框软键盘遮挡问题2.0
## 前言 关于MAUI Blazor Android 输入框软键盘遮挡问题，之前的文章已经有了答案，[MAUI Blazor Android 输入框软键盘遮挡问题](https://www.cnblogs.com/Yu-Core/p/17186722.html "MAUI Blazor Andro ......
深度解读AIGC存储解决方案
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。 ......
Android、iOS快速全球化工具
### 动机 在进行移动端全球化的时候，我们需要根据语言类型准备格式相同，文本不同的好多个文件，如果一个一个翻译显然很浪费时间，如果整篇复制到Google翻译通常翻译出来的文本是没办法直接用的，所以我通过有道云API实现了一个翻译iOS全球化文件的工具类。Android可以重写文本匹配的部分。 ## ......
Android 原生混合flutte运行：Could not resolve io.flutter。
Android 原生项目混合开发flutter ，在运行新项目的时候报错。 > Could not resolve io.flutter:flutter_embedding_debug:1.0.0-2a3401c9bbb5a9a9aec74d4f735d18a9dd3ebf2d. 解决方案 添加 u ......
基于策略的深度强化学习
策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......
如何用Airtest脚本无线连接Android设备？
有很多同学，在使用纯Airtest脚本的形式连接无线设备时，还是遇到了一些困难。今天我们就继续无线连接这个话题，聊聊怎么用纯Airtest脚本连接无线Android设备。 ......
Android各组件/控件间通信利器之EventBus
来源：https://www.cnblogs.com/lwbqqyumidi/p/4041455.html一、build.gradle 中 dependencies节 增加配置 api 'org.greenrobot:eventbus:3.0.0'二、注册EventBus，一般放到onCreate里 ......
神经网络通过优化方法进行训练。然而，优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?
在深度学习中，神经网络通过优化方法进行训练，目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而，优化技术在深度学习中并不是最重要的主题，主要原因如下： 数据和模型的重要性：在深度学习中，数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节，而数据和 ......
微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架
### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......
Android开发_开启子线程执行耗时操作
```java Activity activity = (Activity) getContext(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { activity.runOnUiThread(new Runnable() { ......
Android：倒计时、定时器、定时执行次数使用笔记
原文：https://blog.csdn.net/weixin_40420578/article/details/103876900 一.倒计时（3、2、1） CountDownTimer() //一共3秒，每隔1秒执行一次 CountDownTimer timer = new CountDownT ......
Android模式和Project模式切换
* 安卓模式 * 项目模式 ### 采样的广泛应用 - 采样不仅可以在图片的某个位置，也可以在时间轴上 - 动画就是一组图在时间的采样  { 2 if (Array.isArray(source)) { 3 const target = []; 4 for (let item of source) { 5 target.push(deepClone(item)); 6 ......
Halcon - 深度学习 - 目标分类
这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练，得到一个可以识别桃子或是梨的深度学习识别器。 ********************************************* * Halcon-深度学习-分类测试 * 这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练， * 得到一 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示 - 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，区别与监督学习和无监督学习，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 - 基本操作步骤：智能体`agen ......
Android 构建脚本从Groovy迁移到Kotlin DSL
原文：https://edenxio.github.io/2019/02/01/Android%20%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%BB%8EGroovy%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%88%B0Kotlin%20DSL/ 为什么要迁移？ ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
【QoS预测】基于深度协同过滤的位置感知QoS预测
论文题目： Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......
算法导论-第9章-中位数和顺序统计量
一个包含 $n$ 个元素的集合中的第 $i$ 个**顺序统计量**指集合中的第 $i$ 小的元素。**最小值**是第 $1$ 个顺序统计量（$i= 1$），**最大值**是第 $n$ 个顺序统计量（$i = n$）。 9.1节将讨论从集合中找出最小值和最大值的问题。9.2节将分析一个实用的算法，它在 ......
【QoS预测】用于QoS预测的基于多源特征学习的联合深度网络
论文题目： Xia Y, Ding D, Chang Z, et al. Joint deep networks based multi-source feature learning for QoS Prediction[J]. IEEE Transactions on Services Comp ......
Android Vibrator Usage
package com.example.vibrationdemo; import android.annotation.SuppressLint; import android.app.Service; import android.content.Context; import android. ......