写论文 无限制 绘画chatgpt

Control Group v2 (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/cgroup-v2.html 另外两篇: Control Group v2 —— Controller(翻译 by chatgpt) Control Group v2 —— Namespace ......
Control chatgpt Group v2 by

【论文阅读笔记】【多模态-Referring & Grounding】 Grounded Language-Image Pre-training

GLIP CVPR 2022 (Oral, Best Paper Finalist) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题?写作背景是什么? 问题: 如何将视觉-语言预训练技术应用在以目标检测为代表的 fine-grained image understanding 上面? 如何在增加训练数据的同 ......

k3s突破单节点pod数量110限制

k3s 突破pod数量110限制 新增kubelet.config配置文件 ​vim /etc/rancher/k3s/kubelet.config​ 输入如下内容 apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1 kind: KubeletConfiguratio ......
节点 数量 k3s 110 pod

论文阅读:2023_Semantic Hearing: Programming Acoustic Scenes with Binaural Hearables

论文地址:语义听觉:用双耳可听器编程声学场景 论文代码:https://semantichearing.cs.washington.edu/ 引用格式:Veluri B, Itani M, Chan J, et al. Semantic Hearing: Programming Acoustic S ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (150)-- 算法导论12.2 6题

六、用go语言,考虑一棵二叉搜索树 T ,其关键字互不相同。证明:如果 T 中一个结点 x 的右子树为空,且 x 有一个后继 y ,那么 y 一定是 x 的最底层祖先,并且其左孩子也是 x 的祖先。(注意到,每个结点都是它自己的祖先。) 文心一言,代码正常运行: 灵捷3.5 。 为了证明上述命题,我 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Unevictable LRU Infrastructure (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/unevictable-lru.html Introduction This document describes the Linux memory manager's "Unevictable LRU" in ......
Infrastructure Unevictable chatgpt LRU by

ChatGPT 同类工具推荐

原文: https://openaigptguide.com/chatgpt-similar%20software/ ChatGPT是一款由美国OpenAI公司开发的人工智能语言模型,类似的软件有: 火山写作(Volcano Writing):它是一款用户友好的写作软件,可以自动生成具有创造性和连贯 ......
同类 ChatGPT 工具

设置jupyter中DataFrame的显示限制方式

jupyter中显示的DataFrame过长时会自动换行(print()显示方式)或自动省略(单元格最后一行直接显示),在一些情况下看上去不是很方便,可调节显示参数如下: import pandas as pd pd.set_option('display.width', 500) #设置整体宽度 ......
DataFrame jupyter 方式

BMR论文阅读笔记(Bootstrapping Multi-view Representations for Fake News Detection)

以往的多媒体假新闻检测研究包括一系列复杂的特征提取和融合网络,从新闻中收集有用的信息。然而,跨模态一致性如何影响新闻的保真度以及不同模态的特征如何影响决策仍然是一个悬而未决的问题。本文提出了一种基于自举多视图表示(BMR)的假新闻检测方案。对于一篇多模态新闻,我们分别从文本、图像模式和图像语义的角度... ......

Physical Memory (翻译 by chatgpt)

原文: https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/physical_memory.html Linux is available for a wide range of architectures so there is a need for an arch ......
Physical chatgpt Memory by

内核文档翻译(chatgpt) —— Pathname lookup (路径名查找)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/filesystems/path-lookup.html 内核中文件系统相关的文档汇总:Filesystems in the Linux kernel This write-up is based on three ......
路径名 内核 路径 Pathname chatgpt

What is NUMA? (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/mm/numa.html This question can be answered from a couple of perspectives: the hardware view and the Linux so ......
chatgpt What NUMA is by

内存管理相关概念 (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/concepts.html The memory management in Linux is a complex system that evolved over the years ......
内存 概念 chatgpt by

Workqueue (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/workqueue.html Introduction There are many cases where an asynchronous process execution context is ......
Workqueue chatgpt by

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (149)-- 算法导论12.2 4题

五、用go语言,证明:如果一棵二叉搜索树中的一个结点有两个孩子,那么它的后继没有左孩子,它的前驱没有右孩子。 灵捷3.5 。 文心一言: 为了证明这个性质,我们首先需要明确二叉搜索树(BST)的定义和特性。一个二叉搜索树是一个有序的树,其中每个节点的左子树上的所有值都小于节点的值,而右子树上的所有值 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

[论文速览] Randomized Quantization@ A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning

Pre title: Randomized Quantization: A Generic Augmentation for Data Agnostic Self-supervised Learning accepted: ICCV 2023 paper: https://arxiv.org/abs ......

简化版Transformer :Simplifying Transformer Block论文详解

前言 本文探讨了来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来,我看到的最好的改进。 本文转载自Deep ......
Transformer Simplifying 论文 Block

python - 取消 Word 文档编辑限制

1. 安装Spire.Doc for Python pip install Spire.Doc 2. 实例 目录内的所有Word文档移除编辑限制 import os from spire.doc import * from spire.doc.common import * path = '.\\t ......
文档 python Word

11月推荐阅读的12篇大语言模型相关论文

现在已经是12月了,距离2024年只有一个月了,本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......
模型 语言 论文

Generative-Contrastive Graph Learning for Recommendation论文阅读笔记

Abstract 首先介绍了一下GCL的一些缺点,GCL是通过数据增强来构造对比视图,然后通过最大化对比视图之间的互信息来提供自监督信号。但是目前的数据增强技术都有着一定的缺点 结构增强随机退出节点或边,容易破坏用户项目的内在本质 特征增强对每个节点施加相同的尺度噪声增强,忽略的节点的独特特征 所以 ......

【开源】ChatGPT的制作(第一期)

\[\Huge 第一期只公布代码 \] \[\Huge Made\ In\ China \] \[\Huge Created\ by\ daiyulong \] import porobot,os,time,random,win32com.client os.system('color F0') r ......
ChatGPT

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (148)-- 算法导论12.2 3题

三、用go语言,写出过程 TREE-PREDECESSOR 的伪代码。 文心一言: 以下是使用Go语言编写的TREE-PREDECESSOR函数的伪代码: func TREE-PREDECESSOR(node) { if node.parent != nil { return node.parent ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

一段博士论文致谢

摘自:https://www.zhihu.com/question/58018004/answer/396042486 读博士的过程像西天取经一样,欲取得真经,需历尽万苦千辛。故事中的唐僧是个幸福的博士,有白龙马骑,有悟空的保护,有八戒的冷幽默,有悟净的分担,有漂亮女妖的惦记和多情。更有天朝的庇佑和 ......
博士 论文

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (147)-- 算法导论12.2 2题

二、用go语言,写出 TREE-MINIMUM 和 TREE-MAXIMUM 的递归版本。 灵捷3.5 。 文心一言: 以下是用 Go 语言编写的树的最大值和最小值的递归版本代码: package main import ( "fmt" ) type TreeNode struct { Val in ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Linux Magic System Request Key Hacks (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysrq.html What is the magic SysRq key? 什么是魔术SysRq键? It is a 'magical' key combo you can hit whi ......
Request chatgpt System Linux Hacks

Transparent Hugepage Support (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/mm/transhuge.html Objective 目标 Performance critical computing applications dealing with large me ......
Transparent Hugepage Support chatgpt by

博客园:无限:waifu2x 无限渲染

博客园:无限:waifu2x 基于 onnxruntime-web 的 waifu2x 的实验性浏览器版本。 它可以在浏览器上运行,而无需将图像上传到远程服务器。 得益于这种方式让我可以通过嵌入博客园展示这个 ai !!! 开始使用: File (D&D ) 模型选择 降噪 放大倍数 无 4x 支持 ......
waifu2x waifu2 waifu 博客 2x

.net core 使用Task多线程执行任务,限制线程数量,并等待所有任务结束

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DataService.ETL_ApiData ......
线程 任务 数量 core Task

简化版Transformer来了,网友:年度论文

前言 从大模型的根源开始优化。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
Transformer 年度 网友 论文

简化版Transformer :Simplifying Transformer Block论文详解

在这篇文章中我将深入探讨来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系的Bobby He和Thomas Hofmann在他们的论文“Simplifying Transformer Blocks”中介绍的Transformer技术的进化步骤。这是自Transformer 开始以来,我看到的最好的改进。 大型语言模 ......
Transformer Simplifying 论文 Block