写论文 无限制 绘画chatgpt

软件测试/人工智能|教你如何使用ChatGPT的API

简介 自从有了ChatGPT之后,我每天都想去调戏它一番,自从开放了ChatGPT的API,我就想着通过API来使用ChatGPT,这样的话,速度上的体验应该会更好,本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前,我们首先需要准备好我们的环境,一是我们需要安装openA ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (142)-- 算法导论12.1 2题

二、用go语言,二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话,请说明如何做,否则解释理由。 文心一言: 在二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)和最小堆(Min Heap)中,元素 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (141)-- 算法导论12.1 1题

一、用go语言,对于关键字集合(1,4,5,10,16,17,21),分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言: 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜索树的形状对于不同的生成方式 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们查找bug

简介 作为一个程序员,发现自己写的bug其实不是一件容易的事情,我们会更容易发现别人的错误,对于自己代码里的错误会更难发现,这也是测试的必要性。通常,我们会有以下几种方式来检测发现代码中的bug: 研发编写单元测试。 代码扫描,比如sonarqube,findbugs。 测试人员进行集成测试 现在有 ......

软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT编写符合PO模式的数据驱动测试框架

简介 上一篇文章我们介绍了使用ChatGPT帮我们编写自动化测试脚本,但是上文编写的脚本并不符合我们的PO设计模式,作为现在主流的设计模式,更加方便我们去编写脚本,一旦页面发生变动,我们的代码改动也会变小,所以我们的目标不是使用ChatGPT编写自动化脚本,而是要使用ChatGPT来编写符合PO设计 ......

软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT帮我们写自动化测试脚本

简介 当今软件开发中,自动化测试脚本的编写是确保软件质量和稳定性的重要步骤。随着人工智能和自然语言处理技术的进步,像ChatGPT这样的语言模型已经成为编写自动化测试脚本的有力工具。ChatGPT可以根据给定的指令和条件生成代码,简化了测试流程并提高了效率。 演练示例 假设我们有一个简单的网站,需要 ......

全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性

全新Self-RAG框架亮相,自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2,提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题,之前的研究人员提出了检索增强生成( ......
事实性 框架 Self-RAG 准确性 事实

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量

【论文解读】在上下文中学习创建任务向量 一、简要介绍 大型语言模型(LLMs)中的上下文学习(ICL)已经成为一种强大的新的学习范式。然而,其潜在的机制仍未被很好地了解。特别是,将其映射到“标准”机器学习框架是具有挑战性的,在该框架中,人们使用训练集S在某些假设类中找到最佳拟合函数f (x)。在这里 ......
向量 上下文 上下 任务 论文

【论文阅读笔记】【OCR-End2End】 ESTextSpotter: Towards Better Scene Text Spotting with Explicit Synergy in Transformer

ESTextSpotter ICCV 2023 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 场景文本端到端识别任务中,检测和识别两个任务的协同作用十分关键,然而以往的方法通常用一些十分隐式的方式来体现这种协同作用(shared backbone, shared encoder, shared quer ......

【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Events for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:SIGIR,时间:2023,学校:国防科技大学 摘要: 之前模型存在的问题:未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。 本文的工作:提出了一种新的推理模型(RPC);它通过两个新的通信单元,即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU),充分挖掘关 ......

如何使用markdown写毕业论文

step 1: pandoc: https://github.com/jgm/pandoc/releases step 2: pandoc-crossref: https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases step 3: pip3 ins ......
毕业论文 markdown 论文

Java泛型的历史背景与限制局限性

Java泛型的语法 简要提一下一些众所周知的泛型语法和类型擦除特性。 泛型类 泛型类中,类型变量用尖括号括起来,放在类名的后面,可以有多个类型变量。public class Pair<T, U> {...}。 类型变量在整个类定义中用于指定方法的返回类型以及字段和局部变量的类型。 可以用具体的类型替 ......
历史背景 局限性 背景 历史 Java

论文阅读笔记:Revisiting Prototypical Network for Cross Domain Few-Shot Learning

标题:重新审视用于跨领域少样本学习的原型网络 研究背景: 问题背景:原型网络是一种流行的小样本学习方法, 其网络简单而直观,对于小样本学习问题有着较好的表现,尤其是在图像分类等领域。 存在问题:然而,当推广到跨领域的少样本分类任务时,其性能出现了大幅度下降,这严重限制了原型网络的实用性。 研究动机: ......

软件测试/人工智能|PPT不好写,问问ChatGPT

简介 在我们的工作生活中,PPT出现的频率越来越高,工作汇报,经验分享,产品介绍等等,都会出现PPT。因为PPT相对于纯文本,能够添加图片,能够展示动画效果等,可以给大家带来更好的体验。但是写PPT有的时候让人头疼,我们要把许多文字浓缩成一句话,有时候需要绞尽脑汁,当然了,ChatGPT也可以帮助我 ......

【模板】最小度限制生成树 题解

其他的题解感觉都好高级,分享一种好想且好实现的方法。 我们可以先把点 \(s\) 和与其相连的边都删除,我们发现剩下的部分变成了一些连通块。 我们不难发现,当要求与 \(s\) 点相连的边的个数为 \(k\) 时,我们的连通块个数显然是 \(k\) 的。 接下来这个问题就转化成了:\(n - 1\) ......
题解 模板

【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal Knowledge Graph Completion

会议:WWW,时间:2023,学校:东北大学计算机与通信工程学院 摘要: 目前TKGC模型存在的问题:只考虑实体或关系的结构信息,而忽略了整个TKG的结构信息。此外,它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征,不能利用时间戳的潜在时间序列信息。 本文的方法:一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意嵌 ......

今天突然发现RSA对加密报文是有字数限制的TAT

之前一直在用Hutool的RSA加密,从没碰到过字数限制问题,就也没仔细研究过RSA,hutool的好东西嘛都是开箱即用,主打一个能用就不细想(当然下面的事情说明要提升技术还是得多想想哈哈哈,不然碰到问题那是一脸懵)。 结果今天在和对接方沟通时,对方对着我提供的接口文档一顿捣鼓,接口入参需要进行RS ......
报文 字数 RSA TAT

OpenAI 超 700 名员工联名逼宫董事会;ChatGPT 新功能“阅后即焚”丨 RTE 开发者日报 Vol.89

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
开发者 董事会 新功能 董事 员工

软件测试/人工智能|述职报告头很大,ChatGPT来帮你

简介 每年的年度报告真的让人头很大,因为这个东西必须要写好,写好了可能在新的一年就是升职加薪,写得不好可能在领导眼里,这小子这一年就像是划水划了一年,所以年度报告很重要,但是年度报告要写好,却并不简单。当然了,我们可以借助ChatGPT来帮我们写好自己的报告,本文就来介绍一下使用ChatGPT帮助我 ......

软件测试/人工智能|使用ChatGPT帮我们绘制产品架构图

简介 当我们想要设计一款产品的时候,文字总是不能具体的呈现出产品的架构,这个时候如果我们能够有一个架构图就会直观很多,也方便大家理解。但是架构图却并不好设计,需要我们对产品有足够的了解,同时还要对技术栈有较深的理解,所以我们还是可以找一个帮手,让ChatGPT帮我们来绘制产品架构图。 什么是架构图? ......

软件测试/人工智能|利用ChatGPT写一份不一样的简历

简介 最近这两年互联网行业的行情很不好,找工作的人多了,可是工作岗位却变少了,找工作变得越来越难,很多人简历投了一大堆,可是却拿不到面试机会,其实除了大环境的问题,也有可能是因为简历写的不过关,本文我们就来介绍一下,如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。 什么是好简历 简历对于一个求职者来 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (140)-- 算法导论11.4 5题

五、用go语言,考虑一个装载因子为a的开放寻址散列表。找出一个非零的a值,使得一次不成功查找的探查期望数是一次成功查找的探查期望数的 2 倍。这两个探查期望数可以使用定理11.6 和定理 11.8 中给定的上界。 文心一言,代码正常运行: 在开放寻址法中,一次不成功的查找探查的期望次数可以由装载因子 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning

会议:SIGIR,时间:2023,学校:苏州大学计算机科学与技术学院,澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院,Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要: 原因:现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径,缺乏可解释性。 方法迁移:由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......

Nginx限制IP访问配置,提升网站安全性

Nginx限制IP访问配置,提升网站安全性 随着互联网的快速发展,网络安全问题逐渐受到人们的重视。对于网站管理员来说,确保服务器的安全是非常重要的。Nginx作为一款高性能的Web服务器,具有灵活的配置选项,可以通过限制IP访问来提升网站的安全性。本文将介绍如何在Nginx中配置IP访问限制,并提供 ......
安全性 Nginx 网站

限制指定软件(进程)的网络带宽或设置优先级

NetLimiter是一款功能强大的网络带宽控制软件,可以让您限制特定应用程序的网络带宽。它支持Windows 7、8、10、11操作系统。 下载页 https://www.netlimiter.com/download https://download.netlimiter.com/nl/netl ......
优先级 进程 带宽 软件 网络

软件测试/人工智能|测试数据很头疼,ChatGPT帮你造

简介 在我们完成了测试用例的编写之后,我们就需要造不同的测试数据去进行实际的测试工作了,我们要让我们的测试尽可能地覆盖所有的情况,就需要我们根据测试用例的设计方法,去设计更多的测试数据,执行更多地测试用例,使得测试更加完善。在造测试数据的时候,ChatGPT当然也可以帮我们很多。 测试数据 测试数据 ......

软件测试/人工智能|思维导图很难画,ChatGPT来帮你

简介 在我们日常的软件测试工作中,测试用例是非常重要的一环,但是很多时候我们并不是第一时间就设计测试用例的,我们会先根据需求先制定一个思维导图,后面再去设计我们的测试用例,有的公司更是会通过思维导图来设计测试用例的。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来生成思维导图。 什么是思维导图? 思维 ......

软件测试/人工智能|如何利用ChatGPT帮助我们编写测试用例

简介 在我们通过思维导图设计了我们的测试用例,下面就需要我们实际去编写测试用例了,一个测试用例通常包含以下要素: 测试模块 测试标题 前置条件 测试步骤 预期结果 实际结果 本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来帮助我们编写测试用例。 生成实战 我们如何让ChatGPT帮我们编写测试用例?首 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (139)-- 算法导论11.4 3题

三、用go语言,考虑一个采用均匀散列的开放寻址散列表。当装载因子为 3/4 和 7/8 时,试分别给出一次不成功查找和一次成功查找的探查期望数上界。 文心一言: 在开放寻址法中,当散列表的装载因子超过其阈值时,会触发重新哈希。在均匀散列的情况下,我们可以使用二次探查来处理冲突。为了计算探查的期望次数 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

POI设置列下拉选择限制

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