几何 思路 数学

PTE靶场包含5道Web题之文件上传靶场 文件上传 打开本地搭建的网址，发现需要绕过WAF过滤规则，上传获取WebShell，并读取根目录下的key.php文件 由于绕WAF要不停进行测试，我们用手工测试一次一次尝试比较繁琐，我们可以使用BurpSuite工具对上传数据包进行抓取，然后发送到"Rep ......

数学建模笔记 一、层次分析法 1、模型讲解 主要用于解决评价类问题（例如哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现得更加优秀），评价类问题可以用打分解决，通过权重和得分表格对评价的对象进行比较。 各项的权重*各项的打分 再相加就可以得到总分 好的搜索渠道：知网、万方、百度学术、谷歌学术、虫部落、自己头脑风 ......

首先需要了解用户的对象，这是一个关于中小学生学习数学的软件，中小学生是软件主题，我们一方面可以从中小学生入手，了解他们在学习中遇到的困难，希望能够怎样帮助他们去解决；其次可以对中小学老师进行调研，中小学老师有着丰富的教育经验，他们遇到过各种各样的教学问题，可以向他们调研，问清楚平时他们的教育方式、教 ......

pte靶场中包含5道web题 SQL注入 首先打开本地搭建的网址，发现我们需要利用SQL注入对/tmp/360/key文件进行读取，读取该文件需要使用load_file()函数，该函数是MySQL中常见内置函数。 进入答题后，发现由当前执行的SQL语句，按照当前执行的SQL语句对SQL语法进行闭合 ......

该模型采用龙贝格观测器进行无传感器控制 其利用 PMSM 数学模型构造观测器模型，根据输出的偏差反馈信号来修正状态变量。 当观测的电流实现与实际电流跟随时， 可以从观测的反电势计算得到电机的转子位置信息，形成跟踪闭环估计。 龙伯格观测器采用线性控制策略代替了 SMO 的变结构控制， 有效避免了系统抖 ......

Description: https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs61a/fa20/lab/lab05/ Optional Questions Tree - Q10: Add Trees (不会做，是老师的讲解) Define the function add_trees ......

开始学习的准备 由于全书都会涉及到类似matplotlib这样的数学统计库，本笔记的代码都在anaconda上的spyder编写并保证在anaconda上编译通过。也可以用pycharm和vscode，但是要注意应把相关的库先安装好。 基本运算 四则运算，乘方和取余 四则运算和乘方较为简单，在此不再 ......

App端地铁查询 设计思路 源程序代码、运行结果截图、编程总结分析。 关于地铁查询App 的设计思路。 设计思路：我们沿用pc端的数据库设计结构，减少了我们的工作量。查询方法以及设计思路都很javaweb设计的大同小异。 在设计中我们遇到的主要问题就是安卓Studio中的mysql数据库的连接。（查 ......

关于地铁查询App 的设计思路。 设计思路：我们沿用pc端的数据库设计结构，减少了我们的工作量。查询方法以及设计思路都很javaweb设计的大同小异。 在设计中我们遇到的主要问题就是安卓Studio中的mysql数据库的连接。（查询数据库时主线程与子线程冲突的问题解决） 查询大致分为三大类：一：线路 ......

参考： https://answers.unity.com/questions/186252/multiply-quaternion-by-vector.html 总结：Quaternion * Vector3 表示在世界坐标系下，Vector3的任意旋转； In the quaternion wo ......

问题描述。 周末消费者所在的服务出现了挂掉的问题，导致网关队列中出现了消息堆积的问题。 要么就是消费者服务挂掉，要么高并发导致消费的线程出现阻塞。 查看了日志得出是消费的线程多次去查询缓存和数据库都没有数据id，且数据杂乱无规律。导致缓存击穿，进而导致高并发查询数据库。 解决： 增加一个hutool ......

现在关于ssti注入的文章数不胜数，但大多数是关于各种命令语句的构造语句，且没有根据版本、过滤等具体细分，导致读者可能有一种千篇一律的感觉。所以最近详细整理了一些SSTI常用的payload、利用思路以及题目，谨以结合题目分析以及自己的理解给uu们提供一些参考，如有写错的地方，还望大佬们轻喷。 ......

大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 近年来，m6A RNA甲基化作为国家自然科学基金表观遗传学研究的热门领域，相关研究成果层出不穷，高分文章不断。研究方向包括疾病发生发展、发育和分化、环境暴露与响应等。 研究人员为m6A甲基化课题申请作准备以及为降低m6A甲基化实验风险， ......

实现一个 MQ（消息队列）架构可以涉及到很多方面，包括消息的生产和消费、消息的存储和传输、消息的格式和协议等等。下面是一个简单的 MQ 架构的实现示例，仅供参考： 定义消息格式和协议：我们可以定义一个简单的消息格式，比如 JSON 格式，包含消息的 ID、内容、发送时间等信息。同时，我们可以定义一个 ......

Java MQ的100个功能清单 有重复的 一个消息队列（MQ）可以有以下功能： 批量发送消息：允许将多个消息打包成一个批次发送，可以减少网络传输开销和提高系统吞吐量。 消息过期时间：消息可以设置一个过期时间，如果在指定时间内没有被消费者消费，将自动被丢弃。 消息顺序保证：在某些场景下，消息的顺序非 ......

需求 用户输入,如果是系统中管理员录入的铭感词则替换为***或者提示用户铭感词 方案一 将管理员录入的词库全部导入到分词词库,设置分词只分含有词库的词语 比如敏感词 弟弟，小老弟 输入 你好 则不返回 输入 你好小老弟 返回 [小老弟] 有返回则表示含有铭感词语 针对替换 分词框架都会返回start ......

歌德巴赫猜想数学证明 证明方法一: 歌德巴赫猜想的证明需要借助数学理论，其中包括数论和组合数学等方面的知识。以下是一种基于矩阵和组合数学的证明方法： 首先，定义一个n*n的01矩阵A，其中A[i][j]表示第i个偶数是否可以表示为第j个质数的和。例如，如果第2个偶数可以表示为第1个质数和第3个质数的 ......

裴蜀定理： 若a,b是整数,且gcd(a,b)=d，那么对于任意的整数x,y,ax+by都一定是d的倍数，特别地，一定存在整数x,y，使ax+by=d成立。 它的一个重要推论是：a,b互质的充分必要条件是存在整数x,y使ax+by=1. a, b互质，a，b不能凑出的最大整数是a*b-a-b ......

1.反射和动态加载 1.在java反序列化中，反射被频繁使用，使用反射修改，提取 2.动态代理的特性非常强大，java框架的过滤器就使用了动态加载这个特性 动态代理:https://juejin.cn/post/6844903591501627405 不仅在开发上，在安全领域，也广泛受用。 动态代理 ......

题目链接：https://codeforces.com/contest/1809/problem/G 题解： 一道很强的 dp 首先翻译条件：predictable 是什么意思？发现就是对每一个下标，前缀 max 和下一个位置至少差一个 $k+1$ 看到 $n \leq 10^6$，可以猜测最后应该 ......

一、欧拉函数 公式及其简单的证明 欧拉定理 若$a$与$n$互质，则有$a^{\phi(n)} \equiv 1 (mod \quad n)$ 简单证明 定义求欧拉函数 时间复杂度$O(\sqrt{n})$ int phi(int n) { int res = n; for (int i = 2; ......

求一个localPos的worldPos，如果能拿到parentTransform， 可以使用 一 ：Transform.TransformPoint 和 Transform.TransformDirection 获取worldPos和worldDir 二：还有一种Matrix的方式：https:/ ......

转换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，你可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3变换矩阵作为参数输入，而cv.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为参数输入。 缩放 缩放只是调整图像大小，OpenCV ......

343.整数拆分 ##题目 给定一个正整数n ，将其拆分为k个正整数的和（ k>= 2 ），并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 示例 1: 输入: n = 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。 示例 2: 输入: n = 10 输出: 36 解释: ......

本文将以通俗易懂的语言，为大家介绍范畴论（Category Theory）——一种抽象的数学框架。我们将从范畴论的基本概念出发，探讨它在现代数学中的重要地位以及其在各个领域的应用。 ......

直接横摆力矩分层控制器 上层LQR 下层数学规划 四轮独立驱动汽车转矩分配 DYC 与AFS集成控制器 CarSim与Simulink联合模型YID:3969664783401101 ......

Three_Phase_Induction_Motor：基于MATLAB Simulink的三相感应电机动态数学建模仿真模型。 仿真条件：MATLAB Simulink R2015bYID:5380650367252800 ......

1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......

DAY4共2题： 树（组合数学） 子序列（dp，数学） 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️欢迎关注我，一起交流C++/Python算法。（优质好文持续更新中……）🚀 🎈 原文链接（阅读原文获得更好阅读体验）： ......

$$ \sum_{j,k} (-1)^{j+k}\binom{j+k}{k+l}\binom{r}{j}\binom{n}{k}\binom{s+n-j-k}{m-j} $$ $$ \begin{aligned} 0+1+2+3&=r \ 4+5+6+7&=n \ 8+9&= s-r \ 0+1&= ......