几何 算法
Redis+lua 实现令牌桶限流算法
使用 lua := redis.NewScript(script) args[0] = strconv.Itoa(fillInterval) args[1] = strconv.FormatInt(time.Now().Unix()*1000, 10) res, err := lua.Run(con ......
线性代数的几何意义笔记
:zap: 线性映射 发生在同一个坐标系->线性变换 数域F上线性空间V中的变换T若满足条件: T(a+b)=Ta+Tb(a,b∈V) T(ka)=kTa(k∈F,a∈V) 向量 :dagger: 是什么 不依赖坐标系的既有大小又有方向的量 射出去的箭 :dagger: 几何意义 与点的关系 表示两 ......
部分排序算法总结
1.冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 思路： 将相邻的元素进行比较，如 ......
基于肤色空间建模+连通域处理的人脸检测算法的MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在过去的几年里，人脸识别受到了广泛的关注，被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。人脸检测可以考虑人脸识别操作的很大一部分。根据其强度将计算资源集中在持有人脸的图像部分。图片中的人脸检测方法很复杂，因为人脸存在可变性， ......
m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红 ......
m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 普通视频： 红外视频： 2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的 ......
java排序算法3(冒泡排序、)
冒泡排序 稳定 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 f ......
1.ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理
摘要 ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统，可以在单目，双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。 本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统，该系统完全依赖于最大后验估计，即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时稳定运 ......
python与java 对应的加密算法
python与java 对应的加密算法 1.gzip 加密 java的gzip加密: import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.util.Arrays; import ......
「学习笔记」tarjan 算法与强连通分量
强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 说简单一点就是环，环内的点都在一个强连通分量里，单独一个点也算是强连通分量（自己可以到达自己）。 变量 int tim, s ......
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践)
Gradio入门到进阶全网最详细教程[二]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重参数详解和案例实践) 相关文章：Gradio入门到进阶全网最详细教程[一]：快速搭建AI算法可视化部署演示(侧重项目搭建和案例分享) 在教程一中主要侧重讲解gradio的基础模块搭建以及demo展示，本篇文章则会侧重实际 ......
单窗算法的地表温度反演：谷歌地球引擎GEE代码
本文介绍在GEE中基于Landsat遥感影像实现地表温度（LST）单窗算法反演的代码。 1 背景知识 基于遥感数据的地表温度（LST）反演目前得到了广泛的应用，尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求，遥感方法更是可以凸显其优势。目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提 ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
pid算法函数实现，c语言版
#include <stdio.h> float pid(float setpoint, float process_variable, float kp, float ki, float kd, float dt, float* integral, float* last_error) { // ......
分治算法：剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表
题目描述： 输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。 为了让您更好地理解问题，以下面的二叉搜索树为例： 我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。 对于双向循环链表，第一个节点的前 ......
滑动窗口算法实现分布式第三方请求限频
一. 业务背景 第三方服务接口存在频率调用限制（例如，1s5次，超过5次返回超出频率），己方服务存在并发处理的情况，为了保证服务的成功率，且达到第三方限制的最大吞吐量，故需要一个限频调用的算法 二.实现思路 常见限频算法一般有五种，漏桶算法、令牌桶算法、固定窗口算法，滑动窗口算法，漏斗算法，五种算各 ......
FIT2004 python算法
FIT2004 S1/2023: Assignment 1 DEADLINE: Friday 28th April 2023 16:30:00 AEDT. LATE SUBMISSION PENALTY: 10% penalty per day. Submissions more than 7 ca ......
并行算法的设计 评估并行程序的性能
5. 如何设计一个并行程序 — python-parallel-programming-cookbook-cn 1.0 文档 https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/chapter1/05_H ......
基于ICP配准算法的三维点云数据的匹配仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 ICP算法能够使不同的坐标下的点云数据合并到同一个坐标系统中，首先是找到一个可用的变换，配准操作实际是要找到从坐标系1到坐标系2的一个刚性变换。ICP算法本质上是基于最小二乘法的最优配准方法。该算法重复进行选择对应关系 ......
m基于LOC-PCA算法的人脸重建算法matlab仿真,给定人物侧脸实现正脸重建
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 提出了一种有效的图像姿态合成方法。姿势合成用于预测在给定姿势的期望姿势处具有最小误差的面部图像。在许多情况下，这是经常需要的例如动画电影的制作、法医学和3D人脸几何的生成等应用，它使用主成分分析（PCA）和线性对象类（ ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
决策树算法总结
决策树（Decision Tree） 决策树是一种树形结构，以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，它每个内部节点表示在某个特征上的分割使得分割前后熵值下降最快，到叶子结点处的熵值为零，此时每个叶结点中的样本都被归为同一类（训练时叶结点中数据的真实类别未必为同一类）。 决策树算法递归的选择最优特征， ......
算法学习day07哈希表part02-454、383、15、18
package LeetCode.hashpart02; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 454. 四数相加 II * 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多 ......
算法学习day06哈希表part01-202、349、1、242
package LeetCode.hashpart01; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * 202. 快乐数 * 编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。 * * 「快乐数」定义为： * 对于一个正整数，每一次将该数替换为 ......
排序算法之详解选择排序
引入 选择排序顾名思义是需要进行选择的，那么就要问题了，选择到底是选择什么呢? 选择排序的选择是选择数组中未排序的数组中最小的值，将被选择的元素放在未排序数组的首位 如果你对 ‘未排序数组’ ， ‘选择’ 的概念不理解，那么你可以看看下面的图 思路 有了上面的一些基础之后，我们再来说说选择排序算法的 ......
python实现排序算法
python实现排序算法 算法的时间复杂度\空间复杂度\稳定性 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地遍历待排序的序列,依次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来.算法的名字由来就是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 算法特点 什么时候最快 ......
KMP算法学习笔记
总算把这个东西搞懂了...... KMP是一个求解字符串匹配问题的算法。 这个东西的核心是一个$next$数组，$next_i$表示字符串第$0\sim i$项的相同的前缀和后缀的最大长度。 这里的前缀和后缀概念略有不同，如 DUCK的前缀为 D,DU,DUC,后缀为 K,CK,UCK，不包含 DU ......
代码随想录算法训练营第六天 | 242.有效的字母异位词 、349. 两个数组的交集 、 202. 快乐数 、 1. 两数之和
📋目录 ✅ 242.有效的字母异位词 ➡️ 349.两个数组的交集 ➡️ 202.快乐数 ➡️ 1.两数之和 242.有效的字母异位词 ⏰ 1.解题思路 创建一个新数组，用来记录字符串中字符出现的次数 相当于将字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上 遍历第一个字符串，将出现的字符次数记录+1，关键 ......
基于平均哈希算法（aHash）+汉明距离的相似图片识别方案
# demo示例import cv2 import numpy as np from PIL import Image # 计算平均哈希值 def ahash(image): # 缩放为8*8 image = cv2.resize(image, (8, 8), interpolation=cv2.I ......