分布式 场景

从建模思路看 MySQL 和 TDengine 哪个更适合处理量化交易场景下的海量时序数据

在“量化投资分析”场景中,系统需要从数据接口、网络上等各个地方获取证券的信息,其中往往以“实时的价格变动信息”为主要数据,然后再对这些数据进行实时的分析与存储,供盘中和盘后使用。某企业遇到的问题如下:“我们要对 500 个证券品种进行监控,在开盘时,每 5 秒会更新一次价格数据。这样算下来的话,每个 ......
时序 海量 TDengine 场景 思路

聚焦用户精细化运营场景,极客邦科技与火山引擎数智平台达成合作

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,北京极客邦科技有限公司(以下简称“极客邦科技”)与火山引擎数智平台 VeDI 达成合作,双方将聚焦用户运营场景下的数智升级展开系列协作。 极客邦科技以 KaaS 模式服务数字人才全面发展,致⼒于通过独特的专家 ......
火山 场景 引擎 用户 平台

m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面

1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种:基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化,也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系,其中特征包括位置、速度、形状等,其中基于形状特征的方法 ......
步态 卷积 样本 算法 能量

性能场景之混合场景

混合场景也有人称之为容量场景,设置混合场景会涉及到很多限制条件,在做混合场景之前,我们一定要设定好目标,没有目标就没有结束标准,就有可能会无止境的优化下去。 上面说到混合场景有很多限制条件,有人会问,到底有哪些呢?请大家思考一个问题,我们做混合场景的目的是什么?目标又应该如何去定呢? 做混合场景的目 ......
场景 性能

性能场景之异常场景

谈到异常场景,其实大家并不陌生,我们在做功能测试的时候,也要考虑异常用例,例如:切换网络,断网,中断使用等等。 那么,性能中的异常场景,我们具体该怎么做呢?设计哪些问题才能将异常场景覆盖完整?这就需要我们明确两个关键点:一是异常场景的范围,二是异常场景的设计逻辑。 异常场景的范围 我理解的异常场景中 ......
场景 性能

性能场景之稳定性场景

提起稳定性测试,有人会说7*24小时跑脚本,连续执行2天两夜,跑一晚上..............,个人觉得这些都没有任何依据,脚本的执行时间难道是一拍脑袋想多少就多少?我非常不赞同这些观点,凡事又要有依据,比如7*24小时执行脚本,是根据什么判断执行7*24小时后就一定没有问题,线上就一定不会出现 ......
场景 稳定性 性能

性能场景之基准场景

性能测试场景有人也称为性能用例设计,不管如何称呼,在性能领域,性能场景设计是非常重要的,性能场景设计的是否准确代表性能测试结果是否有价值,例如,一个混合场景中有3个接口,线上用户对接口的占比分别为15%,58%,27%。而我们在设计场景的时候3个接口占比为30%,30%,40%,那么试想一下,这能模 ......
场景 基准 性能

单例模式的优缺点和使用场景

首先介绍一下单例模式: 单例模式(Singleton),也叫单子模式,是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时,单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象,这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中,该服务器的配置信息存放在一个文件中,这些配置数据 ......
优缺点 场景 模式

Redis 使用Redisson+Rlock实现分布式锁

使用setnx+Lua脚本实现分布式锁会有一个问题:如果操作共享资源的时间大于过期时间,就会出现锁提前过期的问题,进而导致分布式锁直接失效。如果锁的超时时间设置过长,又会影响到性能。 如果操作共享资源的操作还未完成,锁过期时间能够自己续期就好了 对这个问题 Redisson 提供了现成的解决方案。 ......
分布式 Redisson Redis Rlock

计讯物联智慧灯杆系统应用场景大全

在数字时代之下,新一代信息技术赋能传统行业转型升级是大势所趋。智慧灯杆充分发挥自身多设备多业务承载的优势,集合多功能于一身,是5G落地应用的有力载体,更是千行百业智慧化发展的最佳神器。 计讯物联以国家政策导向与行业发展痛点为出发点,以提升差异化竞争力为核心,聚焦各大行业智慧,深入不同行业探索应用场景 ......
灯杆 场景 智慧 大全 系统

Jmeter搭建分布式压测环境

最近在做性能测试,本来以为一台压力机就够啦,但是在压测一个查询接口的时候,当TPS达到500多的时候就开始报错,经过定位是压力机出现啦瓶颈,于是决定对压力机做一下分布式,经过调试环境部署成功,再次压测时候问题解决。下面记录一下部署分布式环境的过程。 使用的工具及版本: JDK:1.8.0_211 J ......
分布式 环境 Jmeter

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

在用户进行写作时,ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇,帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称,也能够对相同类型的词语进行修改或优化,这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容,然后进行优化,比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语,以便... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

场景用例设计

Refer to this link: https://blog.csdn.net/baidu_37837739/article/details/102823514 场景法的分析步骤:1、根据说明,找出基本流2、根据基本流中不同的数据元素据此找出备选流和异常流3、根据备选流和异常流构造新的场景 ......
场景

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT绝对是一款绝佳的AI辅助写作工具,可以根据主题和输入生成文字,并自动处理表达、语法、文字类型等,更加快速、有效地将您的主题输入和想法转化为一个完整的、连贯的故事,同时ChatGPT 还可以协助您对内容进行优化,例如:比较自然的语气、更多的同义词变换、精准的修正及深度重新组织等等。最重要... ......
全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT 中英

分布式系统——分布式ID方案

分布式ID介绍 在分布式系统中,我们经常需要生成全局唯一的标识符,例如订单号,用户id,消息id等。这些标识符通常被称为分布式id。分布式id有以下几个常见的要求: 全局唯一:不同的节点或服务不能生成重复的id。 高性能:生成id的速度要快,不能成为系统的瓶颈。 低延迟:生成id的过程要尽可能简单, ......
分布式 方案 系统

分布式系统——并发条件下如何保证缓存与DB数据一致性

什么是数据一致性 我们常说的数据一致性指的是在程序运行过程中本地缓存、分布式缓存、数据库三者之间的数据一致性 常见的本地缓存有 hashmap、currenthashmap、guava cache、caffeine 分布式缓存常见的有 redis、memcache 常见数据不一致常见有: 本地缓存与 ......
一致性 分布式 缓存 条件 数据

多维随机变量及其分布

《二维随机变量》 注意 在分布函数中 P{X<=x 且 Y<=y} 而且有性质: 这个性质在求概率密度的未知数时有用 这个公式结合一下二维前缀和算法就能很好明白了 《二维离散型随机变量》 注意一下分布律的求法,其中的概率记住:X与Y是 且 《二维连续型随机变量》 具体练习看书P65 《高数知识》 到 ......
变量

Hive 如何巧用分布函数percent_rank()剔除极值求均值

场景描述 前期写过一篇关于剔除订单极值求订单均值的案例,之前使用的是 dense_rank 函数对订单金额进行排序后,过滤掉最大值最小值后进行处理,最近工作刚好使用到分布函数percent_rank,想起来应该也可以用到这个场景; percent_rank() 简介 percent_rank() 函 ......
极值 均值 percent_rank 函数 percent

基于智能文字场景个人财务管理创新应用

:贾湛秋 郭子锴 蛋仔派对冲冲冲 :https://www.bilibili.com/video/BV1QL411S7f1/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=dc47d240283b447afd0e42584f15f0c6 : ......
财务管理 场景 财务 文字 智能

分布式系统——基于Redis的分布式锁的实现

分布式锁的介绍 分布式锁是分布式系统中用于协调多个进程或线程之间并发访问共享资源的一种机制。在分布式系统中,由于各个节点之间的通信存在延迟、故障等问题,可能会导致数据的不一致性。为了保证数据的一致性,需要使用分布式锁来协调各个节点的并发访问。 在分布式系统中,多个节点同时访问共享资源可能会导致以下问 ......
分布式 系统 Redis

大数据经典论文解读 - 分布式锁 Chubby

Chubby 在谷歌“三驾马车”中3个系统都是单Master系统,这个Master是系统的单点,一旦Master故障集群就无法提供服务。使用Backup Master,通过监控机制进行切换。但是: 如何实现Backup Master和Master完全同步? 监控程序也是单点,如何确定是Master宕 ......
分布式 经典 数据 Chubby 论文

Redis添加分布式锁

1.不是高并发的场景 stringRedisTemplate.opsForValue.setIfAbsent("zql","人在代码在",10,TimeUnit.SECONDS);//只加过期限制 2.高并发的场景 如果加锁的过期时间小于业务执行时间,那么需要给每个线程的锁加这个线程的唯一标识,让每 ......
分布式 Redis

ceph分布式存储搭建

CEPH分布式存储搭建 本文通过参考臧 雪 园 老师的文档根据实际操作做修改,详细视频链接参考: https://edu.51cto.com/course/15982.html 集群配置信息: 安装的ceph版本: 配置所需源的地址 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-B ......
分布式 ceph

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-复杂函数快速转单行函数从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

ChatGPT可以将代码中的复杂函数快速转化成单行代码函数,从而帮助程序员提高编程效率及程序可读性。这对于程序员来说是一个非常有用的功能,因为它可以使他们更容易地编写和维护代码,并且可以更快地构建应用程序。也可以大大减少代码量,提高程序的运行速度,同时也能使代码更加简洁易懂。 ......
函数 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

redis使用setnx+lua实现分布式锁

在Redis中,使用SETEX命令(对应RedisTemplate的setIfAbsent方法)可以实现一个最简易的分布锁。SETEX命令当key不存在的话,才会设置key的值,如果可以已经存在,就不做任何操作。 为了避免锁无法被释放,就给这个key(也就是锁)设置一个过期时间。 为了保证解锁操作的 ......
分布式 redis setnx lua

【测试理论-9 】软件测试 -不同端的软件测试场景区别?

一、 B/S结构的网页测试场景? B/S结构的网页测试是指测试基于浏览器和服务器的Web应用程序,包括前端和后端的测试。以下是B/S结构的网页测试常见的场景: 页面布局和样式测试:测试页面的布局和样式是否符合设计要求,包括页面元素的位置、大小、颜色、字体等。 功能测试:测试网页的各项功能是否正常,包 ......
软件测试 软件 场景 端的 理论

【测试理论-08】软件测试 -敏捷测试实际应用场景?

一、敏捷测试是一种基于敏捷开发方法的测试方法,它强调测试人员和开发人员之间的紧密合作和快速反馈,以确保软件的质量和可靠性。以下是敏捷测试的实际应用场景: 迭代开发:敏捷测试适用于迭代开发模式,测试人员和开发人员需要在每个迭代中紧密合作,共同推进软件的开发和测试。 快速反馈:敏捷测试强调快速反馈和持续 ......
软件测试 场景 实际 理论 软件

windows下使用pytorch进行单机多卡分布式训练

现在有四张卡,但是部署在windows10系统上,想尝试下在windows上使用单机多卡进行分布式训练,网上找了一圈硬是没找到相关的文章。以下是踩坑过程。 首先,pytorch的版本必须是大于1.7,这里使用的环境是: pytorch==1.12+cu11.6 四张4090显卡 python==3. ......
分布式 单机 windows pytorch

Jmeter-普通性能场景设计

普通性能场景设计 直接使用一个固定量的并发用户数,进行性能测试,得到性能指标值 在jmeter中,模拟多用户并发,修改线程组的线程数、 线程组: 用于性能场景设计的 线程数: 模拟性能测试的并发人数 jmeter中,线程数,理论上是没有限制的。但是,要模拟的人越多,要消耗(发起方)的资源也就越多,我 ......
场景 性能 Jmeter

Jmeter-负载测试场景设计

负载测试场景设计 负载测试 逐步增加并发用户数,找到最大可接受的并发用户数区间。 最大并发用户数 一般是说把服务器压奔溃、或者出现持续报错 最大可接受并发用户数 能接收的标准 最大可接受的并发用户数,并不一定是 tps值最大 所需插件 负载测试,需要引入插件: 'jpgc ' jpgc -stand ......
场景 Jmeter