分量 算法 笔记tarjan

代码随想录算法训练营第十五天| 110.平衡二叉树 (优先掌握递归) 257. 二叉树的所有路径 (优先掌握递归) 404.左叶子之和 (优先掌握递归)

110.平衡二叉树 (优先掌握递归) 难点: 要求每个节点的左右字数的高度相减<=1,因此,需要对每个节点都进行检查,难就难在怎么获得任意节点的高度 其中递归是最简单的: 1 int isB_cursor(TreeNode* node, bool &isBalance) 2 { 3 if (isBa ......
随想录 之和 训练营 随想 算法

听《一句顶一万句》笔记

听樊登读书《一句顶一万句》 李蕾讲经典。 记录一下把。下面是解读文稿里的记录。 1.舅舅接下来讲:“如果你想改变你的命运,那就要离开这个村子,当你想要改变自己的时候,你要告别自己的过去,告别自己熟悉的地方,告别自己的故土。” 我又何尝不是告别自己熟悉的地方。可能会怀念故土。但正是那冥冥中,想要改变自 ......
笔记

Emmet语法生成标签-笔记

HTML部分 CSS部分 如果想要打出text-align: center,可以直接打tac(text-align: center每个单词的首字母)然后按一个tab,即可快速生成text-align: center; 如果想要打出width:100px,可以直接打w100,然后按一个tab,即可快速 ......
语法 标签 笔记 Emmet

做leetcode算法题的一些感受

leetcode题目做了34道了,写下目前的感受,不一定对,需要经常修改内容。 1、代码是怎么写出来的?不是一下子写出来的,是逐步填充,逐步具体的。一句话,写代码也要看到历史和现状,现状不是突然出现的,是有发展历史的。不是从1直接就到10了,而是从1->2->3,逐步递进,最后到10。写代码总要写第 ......
算法 leetcode

Python 算法之冒泡排序

## Python 算法之冒泡排序 ### 冒泡排序 冒泡排序算法的原理如下:(从后往前) * 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 * 2、对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 * 3、针对所有的元素重复以上的步骤 ......
算法 Python

Python 算法之二分查找

## Python 算法之二分查找 ### 二分查找 * 二分查找又称折半查找 * 优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好 * 缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难 * 折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 ### 猜数字游戏 * 1、生成一个有序列表 * 2、用户猜测某个数字是 ......
算法 Python

230623 做题记录 // 强连通分量

哈→啊↗ / 哈→啊↗啊↘ / 哈↘ / 哈→啊↗啊↘啊→ / 啊→啊↘啊↘啊→ / 哈↗啊→啊↘啊→ / 哈↗啊→啊↘啊↘ / 哈→啊↘啊↗啊↘ 原曲:花与树的女儿们 ### A. 时间戳 http://222.180.160.110:1024/contest/3698/problem/1 ?合着 ......
分量 230623

《算法学习指南》pdf电子书免费下载

在编写代码时,每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中,作者对一些关键的算法行了详实的描述,可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法,以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密,环环相扣,用醒目的图表有条 ......

读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记09_一窝蜂和容量

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230622230643001-398516589.png) # 1. 停电事故后电力恢复的方式 ## 1.1. 停电后常见的情形是,送电几秒钟后又再次断电 ## 1.2. 数 ......
分布式 容量 笔记 系统 09

基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中,SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍,并探讨 ......
云室 算法 场景 Affine Ransac

基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术,它能够在不影响图像质量的前提下,减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,简称DCT)和ZigZag扫描的图像压缩算法, ......
图像 算法 性能 质量 ZigZag

Windows域认证(笔记)

Windows 的认证包括三个部分: 本地认证:用户直接操作计算机登录账户 网络认证:远程连接到工作组中的某个设备 域认证:登陆到域环境中的某个设备 域内认证即采用了 Kerberos 协议的认证机制,与前两者相比最大的区别是有一个可信的第三方机构 KDC 的参与 活动目录 活动目录:Active ......
Windows 笔记

关于我的Shader学习笔记

由于发布的博客是笔记性质,肯定会在一些方面描述的不够详细。如果对于我的笔记有什么疑问,欢迎私信我提问! 本笔记参考书籍:《Unity Shader入门精要》冯乐乐著 《3D游戏与计算机图形学中的数学方法》 《Introduction to 3D Game Programming with Direc ......
笔记 Shader

基于PCA降维的交通标志训练和识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA(Principal Component Analysis)降维算法是一种常用的特征提取方法,可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法,该算法可以从交通标志图像中提取特征,并训 ......
交通标志 算法 标志 交通 matlab

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (44)-- 算法导论6.1 1题

# 一、在高度为h的堆中,元素个数最多和最少分别是多少? ## 文心一言: 在高度为 h 的二叉搜索树(BST)中,元素个数最多和最少的情况分别如下: 1.最多情况:当每个节点都包含两个子节点时,BST 中的元素个数最多。此时,BST 中的元素个数为 2^(h+1) - 1。 2.最少情况:当 BS ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

宏基笔记本安装固态硬盘,重装系统后,无法进入系统,operating system not found

1 开机显示operating system not found 2 开机按F2 (根据自己笔记本设置) 然后点到boot选项,找到Boot List option [UEFI] 然后按enter键进去,把UEFI 改为 Legacy,然后按F10 保存,遇到警告的话,按yes ......
系统 固态 operating 硬盘 笔记本

计算机系统结构复习笔记(五)

# 第五章 存储系统 ## 5.1 存储系统的层次结构 ### 5.1.1 存储系统的层次结构 人们对计算机系统结构指标的要求:容量大、速度快、价格低 三个要求相互矛盾: 速度越快,每位价格就越高; 容量越大,每位价格就越低; 容量越大,速度越慢。 追求“容量大,价格低”需要采用大容量存储技术; 追 ......
结构 计算机 笔记 系统

基于python的 Web 开发框架学习笔记

转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author:eword Email:eword@eword.name python专题目录 基于python的 Web 开发框架学习笔记 详细记录Eword的python入门过程 IDE环境推荐 # 【推荐】 VSCode+Pytho ......
框架 笔记 python Web

基于python的 Web 开发框架学习笔记

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框架 笔记 python Web

关于python学习笔记

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笔记 python

关于python学习笔记

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笔记 python

Python学习笔记专题目录

转载请注明 来源:http://www.eword.name/ Author:eword Email:eword@eword.name Python学习笔记专题目录 首页 Python 学习笔记 MacBook 搭建python开发环境 【必须】安装Python 【必须】安装pip 【必须】virt ......
笔记 目录 专题 Python

一致性哈希算法

请求和后端ip地址计算hash值%2^32。 把请求转给按顺时针找到的后端IP。如果后端IP挂了,原本转给其他后端IP的请求不变。为了增强均衡性,可以增加虚拟节点。 参考资料nginx 负载均衡/一致性哈希 ......
一致性 算法

RAW域算法之坏点消除DPC

坏点检测/消除 (Defect Pixel Detection/Correction) 与FPN 类似,坏点的产生也与 Sensor 的工艺有关。与FPN 不同的是,坏点有固定点和疑似坏点两种。而后者的出现相对不固定,会随着曝光时间以及温度的变化而变。因此进行坏点消除之前需要首先进行坏点检测 (De ......
算法 RAW DPC

RAW域算法之固定模式噪声消除FPN

固定模式噪声消除 (Fixed Pattern Noise Remove) 由于 Sensor 工艺的原因导致了 Sensor 会在固定的位置产生相对固定的随时间变化较小的噪声,称之为固定模式噪声。固定模式噪声一般出现于 CMOS Sensor,并且 Sensor的模拟增益或者列增益开的越大,固定模 ......
噪声 算法 模式 RAW FPN

RAW域算法处理之LDC

镜头畸变校正lens distortion correction 常见的镜头畸变有两种,一种是桶形失真,常出现于短焦大视角镜头;一种是枕形失真,常出现于变焦镜头的长焦段,如图所示。通过镜头畸变校正期望校正后的图像中垂直和水平直线依然保持垂直和水平。校正算法原理:一般分两步,首先通过 calibrat ......
算法 RAW LDC

RAW域处理算法之LSC

RAW域处理算法之LSC 实际应用中,由于具体场景的需要以及成本的考虑,摄像机会搭配不同镜头。镜头校正是指针对由于镜头原因引入的成像误差进行的校正。 镜头阴影校正(Lens shading correction,LSC) 由于镜头/微镜头的光学构造,导致了经过镜头/微镜头进入 sensor 的光线中 ......
算法 RAW LSC

优化库之-----OOQP库学习笔记(一)

OOQP User Guide∗byE. Michael Gertz† and Stephen Wright‡ ......
笔记 OOQP

鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用

[toc] 标题:《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍: 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程,能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来,随着深度学习算法的发展,计算机视觉领域取得了巨大进展,许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
鲸鱼 算法 视觉 领域 计算机

基于深度学习的图像分类算法研究

[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展,图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求,因此,基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
算法 深度 图像