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卷积 树莓 神经网络 模型

【虹科分享】使用Allegro网络万用表进行网络故障排查

传统企业Stadtwerke Unna跨入互联网领域，Allegro网络万用表助其在数字化转型过程中保持竞争力，确保为客户提供高质量的服务，成功转型成为现代化互联网服务提供商，并在日益增长的数字化世界中维护其业务效率和可靠性。 ......
万用表 网络 故障 Allegro

基于Tensorflow技术开发的计算机毕业设计辅助生成器（使用AI大模型技术）

这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tensorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟，成功率55% ......
技术 生成器 毕业设计 Tensorflow 模型

SNMPv3用户安全模型

1. 前言部分 SNMPv3与SNMPv2相比有了很大的改进,主要体现在安全性方面: 用户认证机制 - SNMPv3改用基于用户的安全模型(USM),需要替换v2中的社区字符串认证机制(community strings),实现用户管理、认证和加密。 加密与数据完整性检查 - 需要添加支持加密传输和 ......
模型 用户 SNMPv3 SNMPv

【网关开发】Openresty使用cosocket API 发送http与tcp网络请求

背景 为网关提供健康检查功能时需要对节点发送http或者tcp探活请求。Openresty 提供cosocket来处理非阻塞IO。 实现 跟工程结合在一起，这里简单拼接数据结构 local function __default_check_alive(status) return status >= ......
网关 Openresty cosocket 网络 http

【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络

项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
卷积 神经网络 实战 神经 Pytorch

java网络编程

一、网络编程入门 1、网络编程概述 2、网络编程的三要素 3、IP地址 InetAddress类 示例： 4、端口 5、协议 二、UDP通信程序 1、UDP通信原理 2、UDP发送数据 示例： package com.itbianma01; import java.io.IOException; i ......
网络编程 网络 java

多模态大模型的体验

主要是出图，结合实际做3个例子：1、形容天气非常寒冷的风景图片（ 画一幅未来极度寒冷下城市的场景）2、妈妈过生日的庆祝图片（画一幅妈妈过生日的庆祝图片，水墨画风格）3、包含GreenOpen字样的富含科技感的图片未来不可限量，对于当前来说是提出准确的需求。关注提高用户体验： ......
模态 模型

Java IO 模型

IO 是个啥 IO，是 input/output 的缩写，表面意思是输入/输出，描述计算机中数据流动的过程，实际上就是 CPU、内存和外部进行数据交换的过程 举个例子，某个进程要获取到数据的过程如下： 1.请求：进程请求外部数据 2.准备：缓冲区准备数据，通过磁盘或者网络读取数据到内核空的缓冲区 3 ......
模型 Java IO

docker网络模式

Docker网络 我们使用容器，不单是运行单机程序，当然是需要运行网络服务在容器中，那么如何配置docker的容器网络，基础网络配置，网桥配置，端口映射，还是很重要。 docker网络功能 docker的网络功能就是利用Linux的network namespace，network bridge，虚 ......
模式 docker 网络

docker存储与网络

1.配置容器端口映射 我们使用容器，不单是运行单机程序，当然是需要运行网络服务在容器中，那么如何配置docker的容器网络，基础网络配置，网桥配置，端口映射，还是很重要。 这里的学习思路，是先学习基本的容器网络操作命令 后面环节深入学习docker网络配置。 容器里运行web服务，是基本需求，想要让 ......
docker 网络

分类模型评估（混淆矩阵, precision, recall, f1-score）的原理和Python实现

混淆矩阵 当我们已经获取到一个分类模型的预测值，可以通过不同指标来进行评估。 往往衡量二分类模型是基于以下的混淆矩阵概念： True Positive：真实值为正、预测值为正（真阳性） False Positive：真实值为负、预测值为正（假阳性） False Negative：真实值为正、预测值为 ......
矩阵 precision f1-score 模型 原理

网络入门初学第二期

不知不觉就把IA的基础学了个大概，经过上一期的学习，感觉对于网络设备的工作原理还是需要一个简单的总结 下面我们会根据设备内部的工作机制进线学习 首先我们上一期也谈到了交换机的工作原理：接受到数据帧，查看目标MAC，对应的端口转发就ok了 不过上期讲的比较模糊，这期我们就从PC如何把数据帧交给交换机， ......
网络

linux 三种网络连接模式

Linux 网络连接三种模式 桥接模式 NAT网络地址转换 主机模式 ......
模式 linux 网络

《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
流浪者 特效 模型

GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 动画 GLTF GLB

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

法线贴图可以通过改变模型表面法线的方向和强度，增强模型的真实感、细节和视觉效果，使得渲染结果更加逼真。它是一种在计算机图形学中常用的技术。 ......
法线 皱褶 凹凸不平 纹理 凹凸

网络流部分结论性质及证明

最近做到了很多网络流的题，一眼都挺不一眼的，凭自己也只有几道可以想到性质，但知道网络流相关知识之后就都是简单题了。 以下所有的证明都偏口胡，但有一定程度上的严谨性。 设情景下的最大流流量为 \(|F|\)。 称某个最大流方案中这条边流量所构成的流网络为使用流网络。 称流网络中每条边的容量减去某个最大 ......
结论 性质 部分 网络

神经网络优化篇：为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Why regularization reduces overfitting?）

为什么正则化有利于预防过拟合呢？ 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差，右图是高方差，中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大，深度也不够，但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\)，含有参数\(W\)，\(b\)。添加正则项，它可 ......
神经网络 正则 regularization overfitting 有利

【UniApp】-uni-app-网络请求

前言 经过上个章节的介绍，大家可以了解到 uni-app-pinia存储数据的基本使用方法 那本章节来给大家介绍一下 uni-app-网络请求 的基本使用方法 步入正题 首先我们打开官方文档，我先带着大家看一下官方文档的介绍：https://uniapp.dcloud.net.cn/api/requ ......
uni-app UniApp 网络 uni app

Unity3D 多人联机网络游戏开发都存在哪些误区详解

Unity3D 是一款强大的游戏开发引擎，可以用于开发各种类型的游戏，包括多人联机网络游戏。然而，在开发多人联机网络游戏时，有一些常见的误区需要注意。本文将详细解释这些误区，并提供技术解决方案和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正在从事游戏开发 ......
误区 多人 Unity3D 网络游戏 Unity3

神经网络2

1- 模型 模型结构 特征表示能力 训练效率 模型复杂度 鲁棒性 CNN 局部连接、权值共享的卷积结构 对局部特征提取能力强，适用于图像、语音等领域 训练效率高，可并行化处理 模型结构相对简单，参数较少，不适用于处理序列数据 对数据噪声、变形等鲁棒性一般 RNN 具有循环连接的结构，如LSTM、GR ......
神经网络 神经 网络

神经网络

模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
神经网络 神经 网络

三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 偏差 坐标 几何 模型

GAN模型

GAN模型优化训练 在训练过程中，生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢？ 先了解下纳什均衡，纳什均衡是指博弈中这样的局面，对于每个参与者来说，只要其他 ......
模型 GAN

隐私计算和大模型

来源：象话时刻 | 微众银行杨强：大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起，是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的，全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向；（效率又是一大难关） 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
模型 隐私

（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！

0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
工作流 模型 流程 精品 数据

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

分类模型

分类模型 二分类模型 对于二分类模型，介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法；对 于多分类模型，将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题，通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
模型

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经
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